Google BigLake não é a única opção para Soluções de Data Warehouse. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Soluções de Data Warehouse é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software produtivo, facilmente administrado com integração de data lake, análise de dados integrada, e geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Google BigLake incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para Google BigLake é IBM Db2. Outros aplicativos semelhantes a Google BigLake são Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Amazon Redshift, e Teradata Vantage. Google BigLake alternativas podem ser encontradas em Soluções de Data Warehouse mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
Grandes dados simples
Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
O moderno hub de dados da Lyftrondata combina um hub de dados sem esforço com acesso ágil a fontes de dados. Lyftron elimina os gargalos tradicionais de ETL/ELT com um pipeline de dados automático e torna os dados instantaneamente acessíveis ao usuário de BI com o moderno processamento em nuvem do Spark e Snowflake. Os conectores da Lyftron convertem automaticamente qualquer fonte em um formato relacional normalizado, pronto para consulta, e fornecem capacidade de busca no catálogo de dados da sua empresa.
IBM Netezza Performance Server é um data warehouse e appliance de análise construído com propósito específico, baseado em padrões, que integra banco de dados, servidor, armazenamento e análises em um sistema fácil de gerenciar. Ele é projetado para análise em alta velocidade de grandes volumes de dados, escalando para petabytes.