Best Software for 2025 is now live!

Top 10 Alternativas e Concorrentes da Google BigLake

Por Google

Google BigLake não é a única opção para Soluções de Data Warehouse. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Soluções de Data Warehouse é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software produtivo, facilmente administrado com integração de data lake, análise de dados integrada, e geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Google BigLake incluem facilidade de uso e confiabilidade. A melhor alternativa geral para Google BigLake é IBM Db2. Outros aplicativos semelhantes a Google BigLake são Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Amazon Redshift, e Teradata Vantage. Google BigLake alternativas podem ser encontradas em Soluções de Data Warehouse mas também podem estar em Bancos de Dados Relacionais ou Sistemas de Processamento e Distribuição de Big Data.

Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para Google BigLake

  • IBM Db2
  • Snowflake
  • Databricks Data Intelligence Platform

Principais Alternativas de 10 para Google BigLake Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como Google BigLake se compara à concorrência e encontrar o melhor produto para o seu negócio.
    #1
  1. IBM Db2

    Por IBM
    (668)4.1 de 5
  2. IBM® Db2® é o banco de dados que oferece soluções em toda a empresa, lidando com cargas de trabalho de alto volume. É otimizado para oferecer desempenho líder do setor, enquanto reduz os custos.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #2
  3. Snowflake

    (584)4.5 de 5
  4. A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #3
  5. Databricks Data Intelligence Platform

    (403)4.6 de 5
  6. Grandes dados simples

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #4
  7. Amazon Redshift

    (399)4.3 de 5
  8. Amazon Redshift é um data warehouse rápido e totalmente gerenciado que torna simples e econômico analisar todos os seus dados usando SQL padrão e suas ferramentas de Inteligência de Negócios (BI) existentes.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #5
  9. Teradata Vantage

    (324)4.3 de 5
  10. O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #6
  11. OpenText Vertica

    (216)4.3 de 5
  12. A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #7
  13. lyftrondata

    (135)4.9 de 5
  14. O moderno hub de dados da Lyftrondata combina um hub de dados sem esforço com acesso ágil a fontes de dados. Lyftron elimina os gargalos tradicionais de ETL/ELT com um pipeline de dados automático e torna os dados instantaneamente acessíveis ao usuário de BI com o moderno processamento em nuvem do Spark e Snowflake. Os conectores da Lyftron convertem automaticamente qualquer fonte em um formato relacional normalizado, pronto para consulta, e fornecem capacidade de busca no catálogo de dados da sua empresa.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #8
  15. Rubrik

    Por Rubrik
    (95)4.6 de 5
  16. A Rubrik oferece acesso a dados em tempo real para recuperação e desenvolvimento de aplicativos ao fundir a gestão de dados empresariais com TI em escala web.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #9
  17. IBM Netezza Performance Server

    Por IBM
    (84)4.1 de 5
  18. IBM Netezza Performance Server é um data warehouse e appliance de análise construído com propósito específico, baseado em padrões, que integra banco de dados, servidor, armazenamento e análises em um sistema fácil de gerenciar. Ele é projetado para análise em alta velocidade de grandes volumes de dados, escalando para petabytes.

    Categorias em comum com Google BigLake:
    #10
  19. Panoply

    (82)4.5 de 5
  20. Panoply oferece o único Armazém de Dados Inteligente unificado e sem ETL do mundo, acelerando a jornada de migração de dados brutos para análises usando aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.

    Categorias em comum com Google BigLake: