Principais Alternativas de Gensim Mais Bem Avaliadas
O melhor do Gensim é que é um kit de ferramentas de código aberto implementado em Python, então, em apenas uma frase "É grátis" e também utiliza NumPy, SciPy e opcionalmente Cython para desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Bem, é difícil encontrar algo de que eu não goste, mas eu diria que foi feito principalmente para uma disciplina como Medicina e a maior parte de sua funcionalidade segue esse caminho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
14 de 15 Avaliações Totais para Gensim
Melhores ferramentas para aprendizado não supervisionado, modelagem de tópicos e linguagem, indexação de documentos, recuperação de similaridade com grandes corpora, algoritmos de Espaço Vetorial e ferramentas suplementares de redes neurais profundas como NLTK, Keras, word2vec, FastText, etc. Modelos compilados, integração com conda, API para maximizar os cálculos sem depender de alto poder computacional. Visualização e análise de modelos também são fornecidas, o que ajuda no desenvolvimento de modelos de redes neurais personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Otimizado para independência de plataforma, mas pode ser agitado gerenciar a base de código, já que as dependências do Gensim são separadas dos pacotes independentes autônomos como TensorFlow, Keras, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu usei esta biblioteca para modelagem de tópicos em dados de texto não estruturados. Em comparação com outras bibliotecas que testei, o genism funciona super rápido. Outra coisa que mais gosto é a facilidade de implementação se você ler a documentação. Além disso, seu corpus pré-treinado é útil se você se concentrar em um domínio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Como é uma biblioteca pré-construída, às vezes é difícil encontrar as coisas que aconteceram no backend. É algo como uma caixa preta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Easier implementation
- Lot of optional parameters to configure
- Feasibility to develop many types - word2vec, fastext, etc
- Easier model building, updating, saving in a single line of code Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- library should have been updated to work with the latest embeddings using transfer learning like bert/Albert. orlese sooner it could become outdated without recent developments Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gensim é uma das melhores bibliotecas de PLN usando a qual é possível treinar e construir modelos de PLN com facilidade e alta precisão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gensim é mais adequado apenas para tarefas relacionadas ao PLN e não para uma ampla gama de tarefas de aprendizado de máquina. Para outros casos de uso, deve-se utilizar outras bibliotecas conforme apropriado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Menos tempo de treinamento com resultados decentes. Bom para criar um vocabulário personalizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
precisar pré-processar o texto particularmente stemming/lemmatização para reduzir o tamanho do vocabulário. Isso não ajuda em casos onde você precisa das palavras em sua forma original Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I work in an NLP based team and we have all been frequently using Gensim to serve the needs of several projects. Word2vec, Doc2vec and LDA have been life savers Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Although I've been using Gensim for a while now, I haven't particularly found anything to be a downside yet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I have mostly worked with preprocessing tools from Gensim. It was simple to implement and compaer results with different tools like word2vec, gensim, etc Análise coletada por e hospedada no G2.com.
It's been a while. Don't remember what I disliked Análise coletada por e hospedada no G2.com.
