Discussões de Financial Transactions Fraud Detection

Esta solução é uma abordagem baseada em aprendizado profundo para aprender e entender os padrões em dados de transações financeiras. Ela visa aprender os padrões de comportamento normais das transações durante o processo de treinamento usando um algoritmo de Máquina de Boltzmann Restrita. Uma vez treinado, o modelo pode identificar padrões anormais de transações, classificando-os assim como anômalos. Quando os usuários deixam avaliações de Financial Transactions Fraud Detection, o G2 também coleta perguntas comuns sobre o uso diário de Financial Transactions Fraud Detection. Essas perguntas são então respondidas por nossa comunidade de 850 mil profissionais. Envie sua pergunta abaixo e participe da Discussão do G2.