As estruturas de aprendizado profundo, como TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano e MXNet, contribuíram para a popularidade do aprendizado profundo ao reduzir o esforço e as habilidades necessárias para projetar, treinar e usar modelos de aprendizado profundo. O Fabric for Deep Learning (FfDL, pronunciado "fiddle") fornece uma maneira consistente de executar essas estruturas de aprendizado profundo como um serviço no Kubernetes. Quando os usuários deixam avaliações de Fabric for Deep Learning (FfDL), o G2 também coleta perguntas comuns sobre o uso diário de Fabric for Deep Learning (FfDL). Essas perguntas são então respondidas por nossa comunidade de 850 mil profissionais. Envie sua pergunta abaixo e participe da Discussão do G2.
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