Principais Alternativas de EXASOL Mais Bem Avaliadas
Avaliações 16 EXASOL
Sentimento Geral da Revisão para EXASOL
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Exasol é uma ferramenta muito boa para processar grandes quantidades de dados, também permite que múltiplos usuários trabalhem nos dados sem comprometer o desempenho das consultas. Exasol também permite a integração com outras linguagens de programação como Python e Java. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Exasol não tem realmente uma desvantagem, exceto que pode ser um pouco caro para empresas que estão apenas começando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Há uma versão de código aberto para permitir que você explore e aprenda a tecnologia. Claro, há também uma versão comercial. Também possui opções locais e na nuvem.
Alega ser extremamente rápido com grandes conjuntos de dados. Não consegui testar isso. Posso dizer que seu SQL era padrão e fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada se destacou como negativo. Eles não parecem ter uma presença muito grande no mercado dos EUA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Definitivamente gostamos mais do desempenho do Exasol. Usamos o Exasol como backend para nossas ferramentas de relatórios e BI e, como tal, ele se mostrou incrivelmente rápido e escalável, mesmo para tabelas com mais de 1TB de tamanho. E não apenas as consultas são rápidas, mas as importações de dados também são rápidas. Regularmente vemos velocidades de importação de 100MB/s. Isso nos permite mantê-lo atualizado em tempo real com nossos bancos de dados operacionais.
Um segundo lugar próximo é a baixa manutenção. As consultas raramente precisam ser ajustadas e, além de atualizações periódicas, descobrimos que o próprio sistema é quase livre de manutenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É difícil encontrar algo em particular para não gostar. Sempre que encontro um problema, o atendimento ao cliente deles é sempre rápido e aberto para discutir e agir sobre ele, se fizer sentido. Eles também são transparentes sobre o seu roteiro, para que você possa ver quando os problemas serão resolvidos e abordados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Indexes are maintained automatically lowering the overhead for management. Queries are extremely fast compared to our previous SQL Server data warehouse solutions. We throw very complex queries at it every day using tables with hundreds of millions of records and it runs like a champ. Exasol scales out by parallel processing queries across multiple server nodes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
You have to learn Lua as it is the back-end scripting language. I'm hoping at some point Exasol will support Python for scripting. Python (among other languages) is already supported for user defined functions. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Sintaxe semelhante ao Oracle, desempenho rápido com centenas de terabytes de dados, fácil de manter e configurar, mas o que é ainda mais impressionante é a atenção reservada aos seus clientes. Seus treinamentos são bastante úteis para rapidamente estar atualizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A programação é um pouco complicada no início (requer LUA), mas conseguimos lidar com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.