Avaliações e Detalhes do Produto Elastic Stack

Sendo um índice invertido, o ElasticSearch retorna uma quantidade incrível de resultados em tempos extremamente curtos.

Tais tempos curtos permitem que a aplicação funcione sem problemas, tornando os clientes mais satisfeitos com o produto.

Além disso, abre a aplicação para novas possibilidades, como buscas simples de texto completo e baseadas em localização geográfica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ElasticSearch tende a adivinhar. Sempre que coloco novos dados em um índice sem definir previamente o mapeamento, ele simplesmente adivinha e me obriga a fazer muito trabalho para alterar o mapeamento. Poder impedir a inserção de dados sem mapeamento pode ser útil em alguns cenários.

Da mesma forma, vindo de um mundo SQL, às vezes acho difícil trabalhar sem GROUP BY e JOIN (ou seja, buscar dados de múltiplos índices com diferentes mapeamentos em uma única consulta). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de busca e construção fácil de casos de uso Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Criar regra de correlação com consulta KQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Suporte a diferentes formatos - O Logstash transferirá dados formatados de maneira diferente e complexa.

2. Sem barreira de tamanho de dados - O Logstash suportará diferentes tamanhos de dados sem quaisquer limitações.

3. Suporte à personalização - O Logstash fornece diferentes plugins que ajudam a criar nosso pipeline de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. A interface do usuário é um pouco complexa, o que cobre mais informações e torna a interface volumosa.

2. Às vezes, observe o problema de desempenho, e o tempo de resposta é lento.

3. A configuração é um pouco complexa e desafiadora de implantar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Elastic dá à minha equipe (Sucesso do Cliente) acesso para analisar e interpretar dados gerados a partir de nossos sistemas para tomar decisões, mas também para fornecer aos nossos clientes insights profundos sobre o que está acontecendo em termos de uso de sua equipe em nossa plataforma, bem como dados que são coletados através de seus usuários finais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É possível para pessoas não técnicas aprenderem, mas não é à prova de idiotas. Ainda parece um produto tecnológico que analistas de dados ou engenheiros terão mais facilidade em usar. 2 pessoas na minha equipe são "boas", algumas são hábeis, e algumas ainda estão aprendendo o básico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kibana é uma ferramenta fantástica para criar relatórios não apenas na forma de planilhas ou excel, mas também como gráficos de pizza e gráficos de barras. Kibana torna o processo de auditoria e revisão muito fácil para organizações que lidam com grandes quantidades de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Kibana é menos usado e menos popular atualmente em comparação com o Tableau. Muitas empresas multinacionais ainda preferem o Tableau devido à menor popularidade do Kibana, apesar de sua singularidade e da variedade de recursos que oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o Kinana com o AWS e é tão incrível que podemos usar muitos tipos diferentes de filtros, visualizar em tabela ou JSON conforme necessário, e também visualizar em gráficos.

Podemos ver todo o índice e os dados dentro dele.

A interface é muito suave e legal, podemos obter, colocar, postar consultas facilmente a partir do console web.

É basicamente uma ferramenta para visualizar dados dentro do Elastic Search. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não consegui encontrar nada ainda para não gostar da ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Kibana possui muitas ferramentas intuitivas e fáceis de usar para pessoas não técnicas. Por exemplo, eles têm dashboards altamente configuráveis, relatórios, gráficos e integração perfeita com o Elastic Search. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A versão da consulta de pesquisa que eles usam, a Linguagem de Consulta Kibana (KQL), é um pouco complicada e tem uma curva de aprendizado acentuada para pessoas que não estão familiarizadas com linguagens de consulta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como engenheiro de DevOps, gosto que a Elastic desenvolva diferentes maneiras de implantar como código. Eles têm um Role do Ansible completamente documentado que pode gerenciar todos os requisitos do servidor, como a partição do disco, instalação do Docker e ajuste de desempenho, até a configuração de roles do stack. Um cluster de 5 nós leva menos de 30 minutos para implantar no Azure. Você também pode implantar o Elastic Cloud no Kubernetes com templates YAML.

O nível gratuito é ótimo para POCs, e outra vantagem significativa que obtemos é a facilidade de escalabilidade ao mudar algumas linhas em nossos playbooks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não tanto uma aversão, mas um desafio: A curva de aprendizado tanto do produto quanto da automação com ansible requer pelo menos 1 semana de leitura, tutoriais e aprendizado do papel do ansible. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Filtros são a melhor parte que eu mais gosto. É muito útil reutilizar as consultas escritas no histórico. Tem ferramentas de desenvolvimento onde podemos escrever consultas como escrevemos no postman. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tudo parece estar bom para mim. Estou usando e estou muito satisfeito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma das melhores ferramentas para visualizar dados. Tem tudo o que precisamos para criar painéis de controle empolgantes. Além disso, temos a capacidade de criar múltiplos painéis para várias coisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Preciso de mais recursos e suporte de integração para diferentes bancos de dados (logs). Você pode adicionar suporte para bancos de dados mais utilizados e criar um guia fácil de usar para eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.