Avaliações e Detalhes do Produto Elastic Stack

O Elastic Stack oferece uma excelente combinação de capacidades de busca em tempo real, análise e visualização. A busca de texto completo do Elasticsearch é incrivelmente rápida e escalável, o Logstash fornece pipelines robustos de ingestão de dados, e o Kibana facilita a criação de dashboards ricos e interativos. Sua natureza de código aberto e grande comunidade também são grandes pontos fortes, permitindo personalização flexível e amplo suporte a plugins. Ele se integra perfeitamente com outras ferramentas e suporta uma ampla gama de formatos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Elastic Stack seja poderoso, ele pode ser intensivo em recursos, especialmente à medida que o volume de dados cresce. Gerenciar clusters e garantir desempenho ideal pode exigir expertise profunda, particularmente com o uso de memória e disco. A curva de aprendizado pode ser íngreme para iniciantes, e o licenciamento comercial para recursos avançados como aprendizado de máquina pode se tornar caro. Além disso, solucionar problemas em pipelines do Logstash às vezes carece de clareza e de boas ferramentas de depuração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Elastic reúne logs, métricas, rastreamentos e busca em uma única plataforma. Ter tudo em uma visão unificada facilita para as equipes correlacionar problemas mais rapidamente e entender o comportamento do sistema de ponta a ponta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar clusters, dimensionar shards corretamente, configurar políticas de ciclo de vida de índices e lidar com atualizações exigem experiência real. Sem o ajuste correto e a atenção contínua, o desempenho pode degradar gradualmente, e os clusters podem se tornar instáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Elastic Stack oferece uma maneira integrada de coletar, pesquisar, analisar e visualizar logs e métricas de sistemas distintos. A integração entre Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana (ELK) é fluida e altamente configurável. Sua flexibilidade em diferentes modelos de implantação — autogerenciado, em nuvem, híbrido — é extremamente valiosa. Os dashboards do Kibana são poderosos para construir visualizações e alertas em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não encontrei nenhum problema ou limitação significativa com o Elastic Stack. Ele tem funcionado de forma confiável em diversos casos de uso, e a documentação e o suporte da comunidade têm sido fortes. Qualquer curva de aprendizado ou complexidade tem sido gerenciável com a configuração adequada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Elastic Stack é sua velocidade e flexibilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os clusters do Elasticsearch exigem muita memória, armazenamento e CPU, o que pode torná-los caros em grande escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kibana é um plugin de visualização de dados de código aberto para Elasticsearch. Ele nos oferece uma maneira fácil de criar e compartilhar belos painéis repletos de gráficos, tabelas e mapas dinâmicos. Facilita a descoberta de insights em seus dados e, como está totalmente integrado ao Elasticsearch, você pode usá-lo para pesquisar, analisar e visualizar seus dados tudo em um só lugar. É uma recomendação definitiva para análise de dados porque é muito fácil de usar e versátil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal reclamação é que pode ser lento para carregar conjuntos de dados, especialmente aqueles que são grandes. Além disso, acho as visualizações integradas confusas e difíceis de usar. Também não possui atualmente uma maneira de exportar gráficos e diagramas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suporte para armazenamento de dados vetoriais.

Segurança elástica (SIEM) - Muitas integrações e mais de 1000+ regras EDR e trabalhos de aprendizado de máquina.

Fácil de configurar monitoramento e observabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais suporte para consultas KNN semelhante a consultas normais de busca de texto completo. Tudo o que podemos fazer em consultas normais de texto completo deve ser possível usando KNN também. Mais exemplos para implementar Crawler pela primeira vez - com casos de uso reais, como, por exemplo, como rastrear certas URLs, PDFs, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. É uma ferramenta muito útil para analisar os dados e solucionar problemas de hardware.

2. Tem muitas funcionalidades que são úteis para a análise dos dados.

3. Elastic é muito útil ao trabalhar no suporte ao cliente para reunir os dados e resolver o problema.

4. Muito fácil de integrar com ferramentas internas.

5. Usamos o Elastic frequentemente e regularmente para analisar os dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada de mais para não gostar, é importante usar todos os recursos para explorar mais opções. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

De código aberto, muitos problemas comuns podem ser encontrados online. É rápido integrar cargas de trabalho existentes para monitoramento, e a escalabilidade e o backup são bem geridos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alguns recursos empresariais são difíceis de configurar na versão de hospedagem gerenciada, por exemplo, configurar o SAML requer que eu carregue um pacote de plugin personalizado, enquanto deveria ser configurável diretamente com sua interface de usuário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Elastic Stack nos dá a capacidade de agregar logs de todos os nossos sistemas e aplicações, analisar esses logs e criar visualizações para monitoramento de aplicações e infraestrutura, solução de problemas mais rápida, análises de segurança e mais. É muito fácil de usar e implementar e se integra facilmente com várias outras ferramentas no ciberespaço.

Os logs podem ser usados para gerar gráficos e representações nos painéis que podem ser utilizados por várias equipes como um ponto central de referência para conduzir a governança. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O software Elastic Stack é gratuito para uso, mas construir, expandir e manter o Elastic Stack requer infraestrutura e recursos. Quer você implante no local ou na nuvem, seus custos de computação e armazenamento de dados dependerão de:

O volume total de logs que você agrega diariamente de todas as aplicações, sistemas e redes.

Quanto tempo você reterá os dados para indexação ou arquivamento.

Além disso, há alguma latência para popular os gráficos às vezes e isso precisa ser corrigido para proporcionar uma boa experiência ao usuário final. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das características de destaque do Elastic Stack que eu particularmente aprecio é sua capacidade de lidar com dados em grande escala de forma contínua, oferecendo uma ampla gama de funções poderosas.

Em primeiro lugar, as capacidades de busca e análise do Elastic Stack são excepcionais. Com o Elasticsearch como componente central, ele fornece resultados de busca extremamente rápidos e realiza análises complexas em grandes volumes de dados com eficiência impressionante. Seja pesquisando através de vastas quantidades de informações textuais, agregando e visualizando dados, ou realizando análises avançadas, a funcionalidade de busca do Elastic Stack é altamente robusta e flexível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Elastic Stack ofereça inúmeros recursos poderosos, há algumas áreas onde pode ter algumas limitações ou desvantagens.

Um aspecto que pode ser desafiador é a complexidade da configuração e gestão. O Elastic Stack consiste em múltiplos componentes, cada um com suas próprias configurações e dependências. Configurar e ajustar o stack para atender a requisitos específicos pode ser demorado, especialmente para usuários que são novos no sistema. Além disso, gerenciar uma implantação distribuída com múltiplos nós pode ser complexo, exigindo planejamento cuidadoso e expertise para garantir desempenho e confiabilidade ótimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.