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Principais Alternativas de DVC Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de DVC

Sahil M.
SM
Senior Data Scientist
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

A maneira como podemos versionar dados em diferentes tipos de fontes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

É a incapacidade de lidar com o que exatamente mudou, o que, embora seja uma tarefa difícil e complicada por si só. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando DVC:

Ao usar o DVC, você pode precisar combiná-lo com outra ferramenta que rastreia experimentos de ML, como o MLflow. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Versionamento dos nossos dados para cada pipeline de ML, fácil reprodutibilidade, linhagem de dados, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de DVC

O que é DVC?

DVC é uma ferramenta de ciência de dados de código aberto baseada em Git. DVC introduziu uma nova ferramenta de código aberto para Análise de Dados de IA e Insights GenAI Ação, que pode curar grandes quantidades de dados não estruturados. DVC Studio é nossa ferramenta SaaS que fornece gerenciamento contínuo de dados e modelos, rastreamento de experimentos, visualização e automação, com Git e DVC como sua única fonte de verdade. Temos uma comunidade de praticantes em constante crescimento!

Detalhes DVC
Discussões
Comunidade DVC
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Descrição do Produto

DVC traz agilidade, reprodutibilidade e colaboração para o seu fluxo de trabalho de ciência de dados existente.


Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2018
Localização da Sede
San Francisco, California
Twitter
@Iterativeai
555 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
21 funcionários no LinkedIn®

Jenifer D.
JD
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de DVC

MS
Marcelle S.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"Ótimo suporte da equipe DVC; ferramenta flexível e muito útil"
DVC me permitiu ter uma visão geral dos meus resultados, com gráficos e acompanhamento dos metadados. Isso melhora e acelera o processo de pesquisa...
Michael G.
MG
Michael G.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
4.5 de 5
"DVC é uma ferramenta essencial para quem deseja desenvolver projetos de ML estruturados."
O que eu mais gosto é que ele preenche uma lacuna que nenhuma outra ferramenta faz. Ele fornece uma maneira de versionar projetos de aprendizado de...
Francesco C.
FC
Francesco C.Empresa (> 1000 emp.)
5.0 de 5
"Se você gosta da filosofia unix e de código aberto, então com o dvc você se sentirá em casa."
Gosto que eles sigam a filosofia UNIX de forma bastante próxima, têm uma comunidade incrível, sempre pronta para responder às suas perguntas. També...
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10 de 11 Avaliações Totais para DVC

4.7 de 5
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10 de 11 Avaliações Totais para DVC
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Prós e Contras de DVC

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
MS
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

DVC me permitiu ter uma visão geral dos meus resultados, com gráficos e acompanhamento dos metadados. Isso melhora e acelera o processo de pesquisa, permitindo a reprodutibilidade dos resultados e um melhor trabalho em equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

A ferramenta requer algum conhecimento básico de codificação (python), então pode ser um pouco desafiador começar. Além disso, alguns conflitos com versões anteriores podem causar erros - que são rapidamente resolvidos pela equipe de suporte do DVC. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Eu uso o DVC para rastrear minhas simulações moleculares. O DVC me permite rastrear os parâmetros que usei para criar a simulação, analisar e comparar resultados rapidamente, sem mencionar a capacidade de reiniciar o procedimento de simulação a partir de um ponto específico no tempo, sem a necessidade de refazer todas as etapas. Isso melhora minha pesquisa ao permitir a reprodutibilidade e posso compartilhar facilmente meus resultados com colegas de trabalho via Github. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Francesco C.
FC
Co-Founder
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

Gosto que eles sigam a filosofia UNIX de forma bastante próxima, têm uma comunidade incrível, sempre pronta para responder às suas perguntas. Também acho incrível a cultura de código aberto que eles cultivam e o papel ativo que desempenham na comunidade de ML, às vezes até apoiando economicamente eventos de Ciência de Dados. Finalmente, gosto de como o dvc funciona junto com o git, tornando o GitOps para ML uma realidade.

Para mim, pessoalmente, gosto especialmente da modularidade dos seus produtos, que me permite "hackeá-los juntos" à minha vontade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

Encontrei alguns problemas ocasionais. Na maioria das vezes, na verdade, foi culpa minha, não li a documentação com atenção suficiente. Às vezes, tive problemas mais sérios que precisavam de uma resolução, mas a equipe de desenvolvimento foi muito rápida em corrigi-los e me fornecer soluções em pouco tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Eu uso dvc para rastrear a execução de pipelines de ML e dvc+gto para armazenar os artefatos em um registro. Eu uso a extensão do VSCode para explorar os experimentos que executamos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Michael G.
MG
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

O que eu mais gosto é que ele preenche uma lacuna que nenhuma outra ferramenta faz. Ele fornece uma maneira de versionar projetos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

A curva de aprendizado de misturar Git e DVC pode ser um pouco difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

DVC permitiu colaboração organizada e reprodutibilidade entre os membros da minha equipe (remota). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sami J.
SJ
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

Um ótimo framework para estruturar pipelines que devem ser executados localmente e rapidamente: leve, amigável ao ambiente local e filosofia GitOps, pode obter muito valor sem instrumentação de código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

Considerações sobre processamento de dados em escala (paralelo, distribuído, remoto, etc.) em grande parte ausentes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Versionamento de dados e pipelines para análise e modelagem de dados reprodutíveis Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Computer Software
UC
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta DVC?

It makes the models I create using python so much more accessible and sharable , It also intuitively tracks ML model evolution beautifully. Also, Data management is on another level. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

Trial Period is inadequate for learning the walkthrough for the app and then using and applying it further. Sometimes connecting to Git showed some error but was fixed almost in 5 minutes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Version Control of Multiple ML models and creating asynchronous data timeline for the models individually. ML experiment management is also another major of my personal uses Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Akash D.
AD
Senior Data Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

1. É a melhor ferramenta de código aberto para gerenciar dados.

2. Permite versionar nossos dados.

3. Incorpora todas as melhores práticas do git.

4. Suporta todas as principais soluções de armazenamento de provedores de nuvem (por exemplo, azs s3, azure blob storage, gcp bucket).

5. Suporta quase todos os tipos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

1. As configurações padrão são boas, mas para projetar a configuração melhor/ótima é necessário fazer algum trabalho.

2. É necessário um embarque inicial e aprendizado inicial.

3. Não possui uma interface de usuário ou funcionalidade plug and play. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando DVC:

Se você precisa gerenciar uma quantidade enorme de dados e também está procurando controlá-los por versão, então não há ferramenta melhor do que o DVC. Ele também possui excelentes capacidades de gerenciamento de pipeline. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

1. Controle de versão para todos os dados.

2. Controle central sobre os dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

KIM D.
KD
Autonomous Driving Software Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

Operação semelhante ao Git via linha de comando. Pipeline de ML gerenciável em estágio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

A linha de comando ainda não estava totalmente integrada com o Git. Correspondência 1 a 1 não clara entre arquivos e formatos armazenados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando DVC:

Se você quiser começar rapidamente com tarefas de pipeline de ML, o DVC pode ser uma boa opção por enquanto! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

ML pipeline/gerenciamento de teste via scripts programáveis para maneira automatizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amar M.
AM
Principal Architect
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta DVC?

Modelos de versionamento para MLOps. é uma ótima ferramenta para gerenciamento do ciclo de vida do modelo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

menor número de Interfaces de Usuário e baixa adoção em comparação com MLFlow e outras ferramentas DevOps de hiper escaladores Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando DVC:

rastreamento de versão do modelo e também dataops, que são dados usados em modelos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

MLOps e gerenciamento do ciclo de vida de aprendizado de máquina e controle e rastreamento de versões de modelos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Logistics and Supply Chain
UL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
(Original )Informação
O que você mais gosta DVC?

I like that that model and data versioning can be done along with code versioning on git. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

There's not enough visibility. Tutorials on how to use more advanced functionalities could be useful. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Through the model development and improvement cycle, older models and the data they were trained with tend to get lost. DVC provides an excellent way to store your models and data in a git repository along with your code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Research
UR
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta DVC?

Allows to correctly track the data used to train ml/dl algorithms and to link a data version to a git commit Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DVC?

It is note very intuitive to understand hashes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DVC E como isso está te beneficiando?

Tracking thee data used for mle experiments, linked to a certain code version Análise coletada por e hospedada no G2.com.