Principais Alternativas de DataRobot Mais Bem Avaliadas
Turn key solution to run any AI/NLP model.
1. Easy deployment and hassle free
2. Version management which will help to test any version.
3. GPU support Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1. Cost is too high for statups
2. More documents Análise coletada por e hospedada no G2.com.
25 de 26 Avaliações Totais para DataRobot
Sentimento Geral da Revisão para DataRobot
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Basicamente, ajuda na implantação e modelagem de modelos de ML. É uma tecnologia automatizada que nos auxilia na pré-processamento de dados, engenharia de características, escolha do melhor modelo e até mesmo na otimização de hiperparâmetros. É economizadora de tempo e pode lidar com grandes volumes de dados. e sempre escolhe o melhor modelo para o nosso projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
é caro e não é tão bom quanto o IBM Watson. Às vezes, não nos fornece o melhor modelo e temos que escolher por nós mesmos, além disso, as personalizações são limitadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Engenharia de características automatizada, múltiplos algoritmos treinados, comparações automatizadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Aplicações limitadas em aplicações probabilísticas e de redes neurais para previsão do Valor Vitalício do Cliente Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Algorithmia has really put the power back in the hands of our data scientists and R&D developers. One of the key bottlenecks our organization faced was pushing code from dev into production, due to the time spent containerizing our code and the skillset required to do so. Especially in situations when we are constantly iterating and publishing new versions, the ability to containerize without support from dev ops is extremely powerful. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Two of the main areas for improvement would be parity with Azure repos and more business-focused reporting of platform consumption. We have stakeholders in both technical and business areas, and struggle to communicate this across teams. Additionally, SAS is a very popular language in our line of business, which Algorithmia does not currently support. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Na Freiburger Energieoptimierung UG (www.frenop.de), o DataRobot acelerou o ritmo de nossas análises aplicadas à eficiência energética e economia. Nosso time é integrado por físicos que têm um grande conhecimento dos comportamentos físicos, mas não temos o tempo e os recursos para desenvolver uma plataforma onde possamos analisar dados de aplicações energéticas. O DataRobot nos oferece soluções automatizadas que estão contribuindo para uma análise de dados de energia mais rápida e também novas descobertas com Machine Learning. A interface é muito fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
DataRobot nos mostrou que precisamos ter mais dados para prosseguir com algumas rotinas. Agora estamos investindo mais tempo em encontrar esses dados no mundo real para que possamos colocá-los nesses algoritmos de aprendizado de máquina. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gerencio uma start-up em rápido crescimento focada em fornecer serviços de IA para o setor de varejo. Nossas especificações exigem que desenvolvamos, publiquemos e gerenciemos muitos modelos de ML, como motores de previsão, algoritmos de análise de cesta, sistemas de recomendação e assim por diante.
Selecionamos o Algorithmia como nossa ferramenta para implantar nossos modelos de ML. Com isso, pudemos isolar a carga de trabalho de publicação e gerenciamento de modelos de ML, bem como o provisionamento e gerenciamento de infraestrutura. Depois de implementarmos o Algorithmia, nossa equipe de Ciência de Dados pôde se concentrar exclusivamente na elaboração dos modelos e na melhoria da precisão, enquanto todo o trabalho de disponibilizá-los para os clientes era realizado na plataforma.
Como resultado final, conseguimos avançar mais rapidamente e ter nossa solução implantada no cronograma previsto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Usamos o marketplace da Algorithmia. Não é uma solução barata. Tentamos implementar uma versão intermediária visando reduzir custos, mas não conseguimos encontrar uma solução viável em termos de custo.
Infelizmente, estamos movendo nossa infraestrutura para uma Arquitetura Serverless Lambda na AWS. Sabemos que perderemos muito da simplicidade da Algorithmia, mas estamos sendo forçados a fazer essa mudança devido a restrições de custo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Algorithmia fornece uma plataforma conveniente para hospedar modelos de aprendizado de máquina. Existe um mercado público e uma versão empresarial privada. A plataforma suporta documentação robusta de API. É uma plataforma fácil para cientistas de dados ou entusiastas de aprendizado de máquina trabalharem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Implantar um algoritmo requer copiar o código para a plataforma Algorithmia. Preferimos estruturar nosso código como bibliotecas importáveis para melhorar a portabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Algumas estruturas são muito fáceis de prosseguir aqui. Especialmente para aplicações de robótica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada a reclamar no momento. Estou agradecido por encontrar boas aplicações para as estruturas programadas que o programa oferece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
DataRobot is a dream-come-true to a data scientist when it comes to modeling. The platform absolutely brute-forces through popular and niche modeling techniques with your data, present you with a ton of metrics afterwards on (top and all) results, and even has deployment options after whatever analysis you do. DataRobot presents you with a good avenue of ways to connect to your data: through a URL path, a local upload (such as csv or xlsx files), or through a hdfs path, so it's pretty easy to get started! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
There are limitations on how much data you plow through in one project if you're not on the enterprise edition (and there are still limitations on there too). Another thing that might not be great is that it is overly aggressive on the amount of models it runs through by default. Of course you can limit to a certain degree on which models DataRobot's autopilot will be run your data through, but if you're new to the platform, it'll take some ramp-up time on how to configure the autopilot correctly. One last thing, for data sources, they should've made some connectors to RDBMS type databases, or at least a couple of the popular ones like mysql or postgres. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu configurei o Algorithmia em minutos e consegui usar a funcionalidade rapidamente. O Algorithmia nos permite implantar algoritmos avançados de aprendizado de máquina rapidamente e integrar isso em nosso aplicativo existente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A qualidade de alguns dos algoritmos não é muito alta, então você precisa gastar algum tempo identificando os algoritmos corretos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.