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Principais Alternativas de dataPARC Mais Bem Avaliadas

Avaliações e Detalhes do Produto de dataPARC

Visão geral de dataPARC

O que é dataPARC?

dataPARC é um kit de ferramentas de visualização e análise de dados industriais de autoatendimento projetado para fabricantes de processos que buscam melhorar a qualidade, aumentar o rendimento e otimizar suas operações. Colete, conecte e analise dados de IoT de toda a planta com a plataforma de análise e visualização de dados de processo do dataPARC. Resolva questões desafiadoras de processo e qualidade de produto com ferramentas de análise de tendências e diagnóstico simples, mas poderosas. Construa dashboards e exibições sofisticadas para monitorar processos e compartilhar KPIs de produção em toda a sua empresa. Aproveite a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina para impulsionar a melhoria contínua e aumentar as margens por meio de modelagem preditiva.

Detalhes dataPARC
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Descrição do Produto

Obtenha representações visuais precisas das condições operacionais atuais a partir de dados de toda a sua planta. Reconhecendo as necessidades dos operadores, engenheiros, gerência e executivos da indústria de processos, o software de suporte à decisão e análise da dataPARC oferece valor imediato tanto para o pessoal da planta quanto para o seu resultado financeiro. dataPARC capacita os usuários com seus módulos analíticos e de resolução de problemas intuitivos, fáceis de usar e ricos em recursos. É uma solução prática e pronta para uso que cumpre a promessa de integração e utilização de dados em toda a planta.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
dataPARC
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
25 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
106 funcionários no LinkedIn®

JP D.
JD
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de dataPARC

Caleb W.
CW
Caleb W.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"Best Historian Out There"
Personalization of displays. Depth of software- the software is immediately useful for a novice user, and has extreme depth for experienced users. ...
WD
Warren D.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"DataPARC Intergration"
There are so many to choose from. Data at my fingertips Speed Torque PSI Draws for each section of the paper machine being monitored. I c...
AG
Anthony G.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
5.0 de 5
"A implementação do sistema ParcView foi uma experiência muito tranquila e agradável."
As melhores coisas que adquiri com a execução do nosso novo sistema DataParc instalado na Piedmont Green Power são a percepção das capacidades, em ...
Distintivo de Segurança
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Mídia dataPARC

Demo dataPARC - Trend & analyze process data
The industry's best trending and time-series data visualization tools for descriptive and diagnostic analytics
Demo dataPARC - Dashboards, Displays, & Graphics
Build interactive process graphics and displays for real-time KPI monitoring.
Demo dataPARC - Predictive Analytics
Develop multivariate process models to power predictive analysis
Demo dataPARC - OEE Tracking & Reporting
Monitor equipment health and share production KPIs
Demo dataPARC - Monitor & Notify
Smart alarms alert key personnel of downtime events and other process excursions for effective real-time process monitoring.
Demo dataPARC - Centerlining & Process Control
Create centerlines to optimize processes to maintain product consistency and improve OEE.
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Sim

Avaliações 37 dataPARC

4.9 de 5
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Prós e Contras de dataPARC

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para dataPARCPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Jon W.
JW
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

Tempos de resposta rápidos das equipes dataPARC e soluções personalizadas enquanto construímos um relacionamento entre nossa organização e o dataPARC, para que a equipe dataPARC possa fornecer soluções/desenvolvimentos oportunos para nossos bancos de dados e aplicativos exclusivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Novos desenvolvimentos exigem um maior grau de manutenção, como a necessidade de reiniciar serviços no servidor PARCView. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Modelagem Preditiva para controlar o processo quando os instrumentos de processo no campo estão comprometidos. Novas linhas de produtos ao aliviar gargalos de processo. Linhas de Centro Personalizadas com Controlsuite por Posição do Operador e pelo Produto sendo executado em ativos. Comunicações de Plataforma para permitir que vários bancos de dados sejam sobrepostos dentro do PARCView para o mesmo período de tempo (QCS, DCS, Qualidade, ERP, Bancos de dados personalizados). Rastreamento de Lacunas para Custo de Fabricação em tempo real. Distribuições de PARCAlarm para sermos notificados quando houver uma perturbação no processo a ser abordada. Muitos mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Scott W.
SW
Control Systems Specialist
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

Gostamos muito da sincronização de escala de tempo do Parcview, assim como da facilidade de construir tendências. Gostamos muito da capacidade de navegar com a roda de rolagem do mouse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Ajustes de escala Y. Gostaria muito de poder ampliar escalas Y individuais com a roda de rolagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Parcview tornou-se nosso principal software em tendência para nossa planta. Em seguida, estaremos considerando o uso do parcview para nossos painéis de operadores (possivelmente usando centerline). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

KM
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

PARCview é bastante direto para pelo menos começar e usá-lo funcionalmente. Ainda há muitas coisas que eu não sei como fazer, mas pelo que vi outros fazerem com ele, tem muita capacidade. Os manuais de treinamento também são muito úteis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Eu gostaria que as tendências fossem algo que você pudesse definir para estar no topo, na parte inferior ou em qualquer janela em que você esteja clicado ativamente, para que eu não precise minimizá-las para trabalhar em outro item (como dar uma olhada rápida no Excel ou Outlook, por exemplo). Seria bom se funcionasse como outras janelas e apenas viesse para o topo ou para o fundo na ordem de seleção. Esse recurso de janela no topo pode ser útil para manter as tendências que você deseja monitorar na frente da sua tela, então eu gosto disso nessas circunstâncias, só gostaria que não fosse a opção padrão tê-la no topo. Talvez isso tenha como opção, e eu simplesmente não saiba como mudar o padrão, mas se não for, poderia ser um recurso útil a ser adicionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Principalmente, utilizo o PARCview para tendências de dados históricos e médias para comparar com valores atuais para linha de base/otimização e/ou resolução de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AA
Empresa(> 1000 emp.)
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Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

Usamos o PARCview extensivamente em nossa organização. O aplicativo de software nos ajuda a acompanhar a tendência de nossa produção e a focar quando nosso processo está fora dos limites de especificação. A capacidade do software de capturar todas as várias entradas de diferentes servidores é muito útil. Temos apreciado a visão da equipe Capstone em seu treinamento, e eles nos orientaram em vários projetos. Tem sido um prazer trabalhar com eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Há uma leve curva de aprendizado para o aplicativo PARCview. Pode levar algum tempo para se familiarizar com as diferentes configurações do sistema. Você precisará de uma equipe dedicada para entender as nuances para avançar com um projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

dataPARC nos ajuda a resolver problemas ao nos auxiliar na visualização das entradas de dados. Podemos identificar tendências nesses pontos de dados e entender quando nosso processo está começando a se mover fora dos limites de controle. Podemos comparar e contrastar com padrões conhecidos e diagnosticar problemas de forma mais eficaz com essa informação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

David C.
DC
Controls & Automation Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

Tendências são facilmente personalizáveis. Esta é de longe a melhor e mais fácil característica. Qualquer informação no banco de dados está ao seu alcance a qualquer momento.

É fácil adicionar novos dados ao banco de dados e é ilimitado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

O recurso de diário costumava ser bastante limitado e parecia desajeitado. Parei de tentar usar esse recurso. Obter informações para operadores e gerentes é onde o dataPARC se destaca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Determinar se os eventos estão correlacionados é bastante fácil com a função FFT incorporada. Você pode plotar eventos com atraso de tempo junto com a funcionalidade de delta-tempo. Uso o dataPARC frequentemente para analisar loops de controle PID para ver se os controladores estão funcionando e quais efeitos um evento está tendo nos processos subsequentes.

Recentemente, mudei de emprego e já sinto falta do PARCview. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

JS
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

dataParc tem funcionalidades de tendências e gráficos muito eficientes que permitem uma fácil resolução de problemas de processo, monitoramento e coleta de dados. Essas ferramentas parecem muito mais modernas e amigáveis em comparação com os concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Houve uma curva de aprendizado para criar ou editar novas categorias de alarmes. Por exemplo, tivemos que descobrir da maneira mais difícil que não se deve mudar diretamente o nome de uma categoria, pois isso removia essa categoria de todos os eventos de alarme anteriores aos quais havia sido atribuída. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

dataParc serve como o historiador de dados para todo o nosso processo de fabricação e, portanto, é nossa principal ferramenta para tendências de processo, exibição gráfica de processos, agregação e exportação de dados para análise e categorização de nosso tempo de inatividade. Estas são as ferramentas mais comumente usadas, mas também possui outros recursos que usamos com menos frequência, como gráficos de controle ou registro manual de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Georges W.
GW
IT and BI Specialist
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta dataPARC?

Estou usando o dataparc há muito tempo, e descobri que a parte mais importante é a linha central porque mostra os resultados estatísticos do processo para cada execução. Além da linha central, o Parcview é muito útil ao exibir tendências de cada tag e combinar saídas para analisar problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Se você não é um especialista em sistemas ou não tem conhecimento em script e Excel, precisará de um grande suporte para obter os recursos avançados do sistema, que não são gratuitos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

DataParc da Capstone nos ajuda a monitorar nossa fábrica de PM1 começando pela velocidade do yankee e velocidade do rolo, consumo de produtos químicos e consumo de eletricidade.

Dataparc é a ferramenta mais inteligente para usar em uma fábrica de papel ou qualquer outra planta de energia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

TS
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

A seguir estão úteis diariamente do DataParc.

1. Painel

2. Solução de problemas com tendências

3. Recuperação de dados na planilha para análise adicional de produção e KPI de utilidades e consumo de produtos químicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Procurando mais recursos de conhecimento de código aberto sobre o módulo de ajuda e suporte online do Chatgpt para consultas básicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Ajudou na solução de problemas de anormalidade de processo na operação diária. Relatório de KPI ajuda a desenvolver um roteiro de operação eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pami S.
PS
Owner | Process Optimization Consultant
Empresa(> 1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta dataPARC?

Uma ferramenta intuitiva de análise de dados que integra dados de processo com análises, análise de causa raiz, tomada de decisão baseada em economia e o melhor pacote de tendências e gráficos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

Nenhuma redução; estamos sempre querendo dados mais rápidos. Queremos que todos os dados de nossos bancos de dados de instrumentos ou sistemas DCS entrem em nosso pacote de tendências dataPARC o mais rápido possível. Todos os dados, o tempo todo, o mais rápido que pudermos obtê-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

A causa raiz da desvio, otimizando o processo e entendendo a dinâmica para que possamos controlar nossa variabilidade do processo. Isso nos permite minimizar custos, aumentar a produtividade e gerenciar a qualidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Manufacturing
AM
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
O que você mais gosta dataPARC?

Easy to use trends, centerlines, and MDE. Built-in manuals are clear and concise. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

The least helpful tool has been the logbook. Typically the team falls back on the MDE since its easier to configure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Able to use the MDE, Centerlines, and PARCgraphic to build a QA LIMS within PARCview and eliminate redundant software cost Análise coletada por e hospedada no G2.com.