Prós e Contras de DataMelt

estávamos um pouco céticos no início quando pensamos em usar esta ferramenta, mas após a integração, descobrimos que esta ferramenta é muito útil para nosso analista de dados analisar os dados na ponta dos dedos, esta ferramenta também suporta vários idiomas, mas estamos usando Python e conseguimos entender nossas métricas de negócios visualizando os dados, e o suporte deles também é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu senti que para uma pequena organização entrar ao vivo é um pouco desafiador e o custo é maior. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os fundamentos como limpeza de dados, manipulação etc. são bons. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora suas funções básicas sejam gratuitas, sinto que suas competições pagas são melhores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A integração de vários aplicativos dentro da ferramenta, como Python e pandas, torna conveniente a visualização e limpeza de dados para uma melhor compreensão. Quando comparado com outros softwares como PowerBI e Zoho Analytics, eu preferiria usar o DataMelt. E o fórum da comunidade é muito útil para consultas difíceis e novas dia após dia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para acessar os grandes conjuntos de dados, o que seria mais conveniente em softwares como o Tableau. Esse recurso está ausente nesta ferramenta. Uma nova pessoa que não sabe nada, mas conhece apenas o Excel, terá muita dificuldade em usar este software. Portanto, vídeos introdutórios básicos ou tutoriais podem ser postados no canal do YouTube deles para aumentar a base de usuários, tornando-o mais conveniente para novos usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visualização de dados e computação, especialmente o processo de mineração de dados do Dmelt (DataMelt) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Questões de Árvore de Decisão na Categoria de Inteligência Artificial Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Data melt é uma boa ferramenta para analisar os dados. Ajuda também na limpeza dos dados. Visualizar os dados nesta ferramenta é realmente bom. Todos os insights estão disponíveis facilmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um pouco difícil analisar grandes conjuntos de dados nesta ferramenta. Mas isso é melhor do que o Excel. Às vezes, quando você tenta ver grandes dados, ele trava e então temos que atualizá-lo repetidamente, o que às vezes se torna frustrante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface gráfica do usuário do DataMelt torna-o fácil de usar. Esta é uma ferramenta portátil e funciona com vários sistemas operacionais, como MAC, Windows e Linux. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aprender a usar o DataMelt pode levar algum tempo devido à sua complexidade.

Conjuntos de dados grandes podem tornar essa ferramenta lenta.

Como outras ferramentas de análise de dados, como PYTHON/R, o DataMelt não é tão popular. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte do datMelt é que é um aplicativo portátil. Nenhuma instalação é necessária, basta baixar e descompactar o pacote e está tudo pronto. Esta é a coisa mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para não gostar porque é amigável e pode ser usado por qualquer pessoa. Basicamente, ajuda em várias linguagens de script para o programa Java. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datamelt é uma ferramenta simples, mas altamente eficaz para analisar dados complexos. A ferramenta tornou nossa análise mais fácil a partir de um conjunto complexo de dados brutos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta funciona sem nenhum erro. Assim, não há aversão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Fácil de usar

- Interface fácil

- Resultados excelentes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não encontro nada até agora que eu não goste sobre o Datamelt. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataMelt é um bom software de código aberto que possui os componentes básicos para realizar análise de dados, computação numérica, análise estatística e criação de gráficos dos resultados correspondentes. É bom para integração com Python/Java para análise aprimorada e sobreposição de dados. Existe um fórum comunitário para lidar com questões mais difíceis, mas o fórum não é grande o suficiente para questões únicas. Outro benefício é que pode ser usado em qualquer hardware. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É um tipo de programa mais avançado que é difícil para iniciantes utilizarem. Não há muita ajuda para aqueles que não têm nenhum tipo de experiência em análise de dados ou codificação e, portanto, não é recomendado para eles. Um pequeno inconveniente deste software é que há uma pequena taxa para uma grande quantidade de documentação com exemplos que seriam benéficos para alguns usuários. Ainda assim, há um manual online, mas não é abrangente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.