Prós e Contras de DataLang

A melhor coisa sobre o Datalang é que posso criar chatbots personalizados sem qualquer habilidade em linguagem de programação. Em nossa empresa, usamos servidores de bancos de dados SQL, Google Sheets e Notion para armazenamento de dados e ele suporta todas essas opções. Após a implantação e configuração, posso facilmente interagir com nossos dados e recuperar qualquer tipo de informação que eu quiser do banco de dados. Não preciso realizar consultas complexas, o que economiza muito tempo. Parece que estou conversando com um humano em nosso banco de dados, tornando mais fácil acessar insights e automatizar tarefas de suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única desvantagem é que, mesmo no plano básico (plano pago), não há opção de suporte ao cliente disponível. E se eu encontrar algum tipo de erro? Ninguém vai me ajudar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quanto ao crescimento dos negócios, os dados são a coisa mais importante na situação atual do mercado. Para mim, descobrir insights a partir dos dados, o DataLang me ajudou muito, também ao usar isso, sou capaz de interagir com meus dados. Adorei o DataLang. Estou usando-o com mais frequência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, podemos apenas dizer que mais recursos podem ser adicionados ao dataLang. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataLang é um bom software e a melhor coisa sobre este software é que podemos criar uma planilha personalizada e chatbots sem quaisquer obstáculos e é fácil de usar e bom para iniciantes, é o melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada para não gostar neste software e ele oferece uma implantação sem esforço e podemos construir chatbots com muitas fontes de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataLang is the one of the best tool to query your data using a NLP It mean in a natural language we can retrieve a data like to know the users count or anything then we can query like " How many users are signed in ".Also it provides a effortles deployment and sharing means very handy process from connecting to your databass to deploying a custom GPT. It involves a data science in this and also supports in a trending and updated tools and frameworks like Numpy Pandas and Matplotlib. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Somehow cost is little more for the large data volumes and as a new tools there may be learning curve involves that how to use it. There is no more to dislike. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma das minhas coisas favoritas sobre o DataLang é como é fácil construir chatbots, integra-se com muitas fontes de dados e oferece opções de implantação flexíveis. Ele fornece uma excelente assistência ao cliente e é simples de implementar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não há nada de que não gostar neste software. Eu recomendaria mais alcance público para que todos possam se beneficiar disso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É útil para traduzir consultas em linguagem natural em código para mim, dessa forma posso fazer perguntas sobre meus dados usando linguagem simples e o DataLang fornecerá automaticamente as consultas para me dar as respostas que procuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataLang é muito ineficiente quando se trata de manipulação de dados e, especificamente, de cálculos complexos. Enfrentei alguns problemas quando tentei fazer alterações mais complexas nos próprios dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Encontrei isso útil para o propósito de obter pelo menos uma imagem aproximada a partir de uma amostra menos numerosa. Isso é muito mais fácil de usar do que escrever instruções SQL intrincadas, o que é particularmente benéfico para operações básicas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataLang atualmente não se conecta a bancos de dados em nuvem, como BigQuery e Redshift, onde eu trabalho principalmente com os dados. Isso me fez ter que exportar meus dados e importá-los na fonte suportada, o que tornou meu trabalho muito cansativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade do DataLang de traduzir linguagem natural em linguagem de consulta de dados. Essa abordagem tornou possível interrogar dados de uma maneira semelhante a conversar com pessoas, uma característica que facilitou as interações iniciais com conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataLang tem um problema em processar mais do que consultas simples, que falharam totalmente quando executadas. Foi difícil para o programa processar perguntas complexas, ou perguntas envolvendo múltiplos filtros e agregações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Interface de usuário para fazer perguntas sobre dados em linguagem natural

Economizará tempo porque não há necessidade de escrever consultas SQL

E pode haver erros mínimos porque tudo está em inglês. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Quando o problema é complexo, ele sofrerá para criar consultas complexas devido a mais junções e tudo mais.

Não é suportado por todos os bancos de dados.

Se o banco de dados for grande, terá problemas de desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usando o datalang, podemos criar um chatbot em pouco tempo e também conectar a diferentes fontes, como bancos de dados, Google Sheets, sites, etc. Ele gerencia o chatbot com seu próprio banco de dados, pelo qual podemos simplesmente publicar nosso próprio chatbot sem qualquer manutenção. Depois de publicado, podemos acessar via API, que é a melhor parte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda não enfrentei nenhum ponto de desagrado, mas acho que o preço precisa diminuir ou ser gratuito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.