Avaliações e Detalhes do Produto de Databricks Data Intelligence Platform

Databricks fornece DBRX e inteligência alimentada por IA na plataforma que ajuda a equipe de Engenharia de Dados e Análise a acelerar seu trabalho e também resolver problemas complexos em minutos, a implementação de GEN AI (RAG) é muito simples no databricks com os recursos mais recentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks está indo muito bem no domínio de DADOS e IA e ajudando os usuários a resolver seus problemas complexos, adicionando novas funções SQL integradas que ajudarão muito na análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O motor de recomendação para uma plataforma de e-commerce foi desenvolvido pela nossa equipe com a ajuda do DataBricks. O projeto envolveu a análise do comportamento do cliente para sugerir produtos no site. Para este projeto, precisamos processar grandes volumes de dados sem problemas de desempenho. Isso só foi possível com o DataBricks, pois a plataforma é escalável. Também integramos o DataBricks com o AWS S3 para acessar dados na nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inicialmente, enfrentamos alguns desafios, pois a plataforma tem uma curva de aprendizado, mas quando encontramos quaisquer desafios, conectamos com a equipe de suporte ao cliente deles e eles forneceram uma orientação detalhada sobre todos os problemas que tivemos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks lakehouse platform is unique in 3 ways-

Simple- Data only needs to exist once to support all your workloads.

Open- It is based on open standards to work with existing tools and avoid propritary formats.

Collaborative - DE, Analysts and DS can work together much more easily. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Speed of innovations and features released. Sometimes features rolled-out without enough support and documentations. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Principalmente, 60-70% das atividades diárias envolvem o uso do Databricks DLT, Autoloader e Workflows do Databricks para construir pipelines unificados.

Também utilizo para criar o modelo de MlOps MlFlow Model serving, tabelas de loja online do Feature Store para implantações de modelos, avaliação e uso do monitoramento de fluxo do Lakehouse. Também usei o gateway Mosiac AI.

Em breve, estou ansioso para usar o Databricks serverless em pipelines de notebooks de engenharia, além do DLT.

DB-SQL com Delta Photon Optimization e o clustering líquido resolvem o trabalho manual de otimizações de Optimize/Z-order.

Também migrei recentemente o Metastore do Hive de várias linhas de negócios para aplicações de quants civis e de risco para o Unity Catalog. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atualmente, não muito, lentamente tudo está sendo abordado em melhorias com lançamentos públicos começando por fluxos de trabalho aprimorados, Genie, assistente de IA do Databricks e assim por diante.

Ainda é necessário ajustar mais os assistentes de IA para entender o histórico de erros anteriores que ocorreram naquele cluster e fornecer sugestões não apenas na sintaxe do código, mas também oferecer opções alternativas para resolver permanentemente e escrever o código de maneiras otimizadas sem pedir em prompts.

A pesquisa vetorial precisa de mais melhorias com recuperações mais precisas para fornecer contexto para modelos DBR e mais modelos de incorporação precisam ser servidos a partir do gateway de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A productive maintenance solution for manufacturing equipment was implemented by my team using Databricks. We identified patterns that indicated potential failures by analysing IoT sensors data. What I like best about Databricks is the integration with IoT hubs, which allowed us to collect data from our devices. It also offers pre-build ML libraries which help us during the model development phase and saved us valuable time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Some optimal configurations needs to be added when integrating IoT data streams with Databricks, which was a bit complex. That's why we faced some challenges during this phase of project. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks ajuda as pessoas de engenharia de dados e análise a criar e gerenciar pipelines de dados muito rapidamente usando os recursos mais recentes disponíveis, como lakeflow e DLT, ajuda as pessoas de negócios a construir seus painéis no Databricks com a ajuda do Genie. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databricks tem quase todos os recursos necessários para realizar Engenharia de Dados, ML e Análise, mas pode ser melhorado adicionando novas funções embutidas em SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os recursos de escalabilidade do Databricks nos permitiram processar milhões de linhas de dados de clientes de forma eficiente. Utilizamos o Databricks para construir um modelo de segmentação de clientes para uma plataforma de e-commerce. Aqui identificamos grupos-alvo analisando o histórico de compras, o comportamento de navegação e outros dados relacionados. A enorme quantidade de dados pode ser visualizada usando a ferramenta de visualização embutida no Databricks, que foi incrivelmente útil na exploração de padrões e apresentação de insights. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu pessoalmente entrei em contato com o suporte ao depurar problemas na linha de dados. Mas o problema foi resolvido rapidamente, evitando atrasos no projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I liked the MLflow integration with Databricks, as it was a crucial part of churn prediction model for our subscription based service that our team developed. The model analysed customer behaviour data to identify potential risks and suggest strategies against that. Also, the job scheduling feature of DataBricks has automated our data preprocessing tasks, which saved us significant amount of time and efforts. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

We had trouble while setting up real time data ingestion pipelines. But the issue was resolved within a day because of the quick and detailed guidance by DataBricks customer support team. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o Databricks é totalmente adequado para nossa exigência e orçamento, mesmo em uma empresa de nível médio como a nossa, ele usa Python, que é fácil de trabalhar, e o Databricks fornece fluxo de dados ao vivo nos canais de entrada. Acho que os recursos do lakehouse são os melhores e também o Apache Spark oferece processamento distribuído para uma quantidade massiva de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atende aos requisitos da nossa empresa, mas é necessário um pouco de paciência no início para se acostumar com os processos, pois integra aprendizado de máquina, inteligência artificial e processamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Databrick is very user friendly, and i find it to be very benificial. The feature i like the most is MLflow as it allows us to keep record of machine learning models. It also processes data very quickly and reduces workload, which is very helpful. Additionally it is cost efficient, and multiple team can collaborate easily.Its Spark support, ML pipelines and DL make it an even more powerful tool for DDO.I find it to be a perfect platform. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

There is nothing in it that is worth disliking. But in my opinion, for beginners, understanding its interface and features can be difficult at first, but otherwise, it is a fantastic platform, and its features are very powerful Análise coletada por e hospedada no G2.com.