Avaliações e Detalhes do Produto Databricks

Gosto de como o Databricks reúne engenharia de dados, análises e IA em uma única plataforma. A integração do Spark e do Delta Lake é perfeita, o desempenho é excelente e a colaboração através de notebooks é muito fluida. Sua integração estreita com os serviços do Azure também torna os pipelines de dados, a segurança e a escalabilidade muito mais fáceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem é o custo, especialmente ao executar cargas de trabalho grandes ou de longa duração. Depurar trabalhos complexos do Spark também pode ser desafiador às vezes, e ajustar o desempenho frequentemente requer um bom entendimento dos internos do Spark. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta é uma plataforma de ponta a ponta que começa com a integração flexível de dados de múltiplas fontes, seguida pelo processamento através de uma arquitetura de medalhão. O Unity Catalog é usado para governança, catalogação e rastreamento da linhagem de dados. O Databricks SQL serve como ponto final para casos de uso como inteligência de negócios, bem como integração a jusante através de endpoints de API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada particularmente específico, mas em certas situações, dependemos de serviços nativos da nuvem. Por exemplo, ao trabalhar no Azure e visando uma governança abrangente de ponta a ponta, precisamos do Azure Purview. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A própria plataforma é relativamente fácil de usar e rápida de configurar. A configuração inicial foi simples, e os fluxos de trabalho principais estavam acessíveis sem necessidade de configuração excessiva. De um ponto de vista puramente técnico, o produto é utilizável e bem projetado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Databricks precisa assumir uma responsabilidade real pela precisão dos preços e pela remediação pós-venda. Seu calculador de uso e preços estava materialmente errado para o nosso caso de uso (com um erro de cerca de 10 vezes), e levantamos preocupações desde o início. Nunca recebemos o nível de atenção ou ação corretiva necessária para resolver isso adequadamente.

Acabamos pagando mais de 10 vezes o custo esperado, com apenas o último trimestre parcialmente reembolsado, o que não é um remédio significativo. A Databricks recusou a responsabilidade e, em vez disso, referenciou e-mails enviados após a assinatura do contrato, que não estavam alinhados com o momento em que o problema foi identificado.

Essa experiência nos fez reconsiderar seriamente alternativas como o Snowflake. Meu conselho para os outros: seja extremamente cauteloso com as estimativas de preços da Databricks e assuma que você arcará com o risco se estiverem erradas. Uma vez que o contrato é assinado, a resolução é difícil, e a proteção de receita parece ter prioridade sobre os resultados do cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da integração entre Spark, Delta Lake e notebooks, que ajuda a otimizar e escalar pipelines de dados. E a outra funcionalidade que adoro são as diferentes opções de cluster que temos, que são realmente fáceis de ajustar para custo e desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que depurar trabalhos complexos do Spark e entender alguns dos recursos de otimização é um processo demorado no Databricks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Fácil para equipes de dados uma vez configurado; notebooks, SQL e painéis funcionam perfeitamente em um só lugar.

2. Usado frequentemente para engenharia de dados, análises e cargas de trabalho de ML.

3. A implementação é estruturada e escalável, especialmente em ambientes de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. A qualidade do suporte ao cliente depende do nível de suporte adquirido.

2. Muitos recursos avançados podem parecer opressivos para equipes menores.

3. A configuração inicial e o planejamento da arquitetura exigem tempo e recursos qualificados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks porque é uma plataforma unificada e escalável para engenharia de dados, análises e colaboração. Ela simplifica o processo de construção e execução de pipelines de dados, lida com cargas de trabalho intensivas em desempenho do Spark e promove a colaboração entre equipes com notebooks e ambientes compartilhados. É excelente para gerenciar e processar grandes conjuntos de dados, melhorar o desempenho e fornecer uma plataforma consistente para transformar dados brutos em insights. A configuração inicial foi fácil, graças à documentação útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode melhorar em áreas como o tempo de inicialização para clusters, maior visibilidade no ajuste de desempenho e documentação mais clara para configurações avançadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu usei aproximadamente várias plataformas de Análise de Dados, mas o ambiente amigável e os recursos do Databricks sempre me proporcionam uma experiência confiável e satisfatória, o que me dá confiança para lidar com grandes conjuntos de dados sem qualquer problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nunca tive qualquer problema com os serviços deles, em vez disso, eles nos oferecem o melhor suporte ao usuário para gerenciar todas as nossas integrações AIML e novas implementações de IA. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Databricks tornou o trabalho com grandes conjuntos de dados muito mais fácil para nossa equipe. Os notebooks colaborativos nos ajudam a compartilhar ideias e resolver problemas juntos, e a capacidade de escalonamento da plataforma significa que não precisamos nos preocupar com limites. Isso acelerou nossos projetos de análise e aprendizado de máquina, e conectar-se a diferentes fontes de dados é muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A configuração inicial foi um pouco confusa, e alguns dos recursos avançados poderiam ter uma documentação melhor. Descobrir o preço levou algum tempo, mas uma vez que começamos, os benefícios ficaram claros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estou usando o Databricks há cerca de 1 ano. Em uma semana, eu o utilizo aproximadamente 3-4 dias. Tudo está integrado, o que significa que não preciso alternar entre várias ferramentas para realizar diferentes tarefas. Isso realmente melhora a colaboração da equipe. Compartilhar notebooks e colaborar em modelos é super fácil. Isso tem sido ótimo para nossa equipe, já que frequentemente trabalhamos juntos em projetos e precisamos ver o código e o progresso uns dos outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este é provavelmente o maior inconveniente. O Databricks pode ficar bastante caro, especialmente se você não monitorar seu uso com cuidado. É definitivamente uma plataforma mais adequada para equipes com um orçamento maior ou organizações que precisam de processamento de dados pesado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta ferramenta pode ser implementada em quase qualquer plataforma e oferece uma ampla gama de recursos analíticos integrados. Ela oferece um conjunto completo de funções analíticas que facilitam as operações e proporcionam uma perspectiva abrangente sobre a tecnologia. Seu desempenho em análises de big data é excepcional, pois foi projetada para lidar e processar grandes quantidades de informações de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Requer um pouco mais de tempo para um administrador de banco de dados e é um pouco difícil de configurar ao migrar a infraestrutura. Às vezes, alguns ajustes são necessários para encontrar a solução exata. Análise coletada por e hospedada no G2.com.