Recursos de Databricks Data Intelligence Platform

Relatórios (5)

Interface de Relatórios: Com base em 11 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.
Passos para responder: Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.
Gráficos e Tabelas: Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos. Revisores de 11 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Cartões de pontuação: Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.
Painéis: Conforme relatado em 12 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Autoatendimento (6)

Campos calculados: Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo. Revisores de 10 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Filtragem de colunas de dados: Conforme relatado em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.
Descoberta de dados: Conforme relatado em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.
Pesquisa: Com base em 11 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.
Colaboração / Fluxo de trabalho: Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração. Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Automodelagem: A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

Análises avançadas (3)

Análise preditiva: Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Visualização de dados: Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas. Revisores de 11 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Serviços de Big Data: Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos. Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Construindo relatórios (4)

Transformação de dados: Com base em 137 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.
Modelagem de dados: Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa. Revisores de 137 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Design do relatório WYSIWYG: Com base em 122 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)
APIs de integração: Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software. Revisores de 140 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Desenvolvimento de Modelos (5)

Suporte a idiomas: Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript Este recurso foi mencionado em 182 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Arrastar e soltar: Com base em 187 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos
Algoritmos pré-construídos: Conforme relatado em 184 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples
Treinamento de modelo: Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais Este recurso foi mencionado em 187 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Engenharia de Recursos: Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos Este recurso foi mencionado em 171 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Serviços de Máquina/Deep Learning (6)

Visão computacional: Oferece serviços de reconhecimento de imagem Revisores de 173 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Processamento de Linguagem Natural: Com base em 179 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece serviços de processamento de linguagem natural
Geração de Linguagem Natural: Com base em 170 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece serviços de geração de linguagem natural
Redes Neurais Artificiais: Oferece redes neurais artificiais para usuários Revisores de 172 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Compreensão de linguagem natural: Oferece serviços de compreensão de linguagem natural Revisores de 158 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Aprendizado Profundo: Conforme relatado em 160 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece recursos de aprendizado profundo

Implantação (15)

Serviço Gerenciado: Com base em 176 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura
Aplicativo: Com base em 179 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais
Escalabilidade: Conforme relatado em 185 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados
Flexibilidade linguística: Com base em 64 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. Este recurso foi mencionado em 64 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Controle de versão: Conforme relatado em 64 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. O controle de versão de registros como modelos é iterado.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. Revisores de 65 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Escalabilidade: Conforme relatado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.
No local: Com base em 155 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece opções de implantação local.
Nuvem: Com base em 176 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).
Flexibilidade linguística: Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas. Este recurso foi mencionado em 61 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Flexibilidade de estrutura: Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência. Revisores de 62 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Controle de versão: O controle de versão de registros como modelos é iterado. Revisores de 66 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Facilidade de implantação: Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente. Revisores de 65 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Escalabilidade: Conforme relatado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

Base de dados (3)

Coleta de dados em tempo real: Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real Este recurso foi mencionado em 228 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Distribuição de dados: Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela Este recurso foi mencionado em 234 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Lagoa de dados: Com base em 240 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Integrações (2)

Plataforma (3)

Dimensionamento de Máquinas: Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas Este recurso foi mencionado em 236 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Preparação de dados: Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar Este recurso foi mencionado em 234 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Integração com o Spark: Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 242 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Processamento (2)

Transformação de dados (2)

Conectividade (4)

Integração com Hadoop: Conforme relatado em 205 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop
Integração com o Spark: Conforme relatado em 229 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark
Análise de várias fontes: Conforme relatado em 219 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Integra dados de vários bancos de dados externos.
Lagoa de dados: Conforme relatado em 227 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Operações (8)

Visualização de dados: Com base em 225 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.
Fluxo de trabalho de dados: Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Este recurso foi mencionado em 220 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Descoberta governada: Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. Revisores de 210 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Análise incorporada: Conforme relatado em 209 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos.
Notebooks: Conforme relatado em 224 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas
Métricas: Com base em 62 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Controle o uso e o desempenho do modelo na produção
Gerenciamento de Infraestrutura: Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles Este recurso foi mencionado em 61 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Colaboração: Com base em 62 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

Administração (4)

Modelagem de Dados: Com base em 97 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa
Recomendações: Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor. Revisores de 93 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Gerenciamento de fluxo de trabalho: Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência. Este recurso foi mencionado em 93 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Painéis e Visualizações: Com base em 95 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

Conformidade (4)

Conformidade com dados confidenciais: Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios. Revisores de 97 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Treinamentos e Diretrizes: Conforme relatado em 92 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,
Aplicação de políticas: Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados Este recurso foi mencionado em 92 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Monitoramento de conformidade: Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido Este recurso foi mencionado em 93 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

Qualidade dos dados (3)

Preparação de dados: Com base em 93 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar
Distribuição de dados: Com base em 93 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela
Unificação de dados: Conforme relatado em 92 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

Gestão (14)

Relatórios: Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos. Este recurso foi mencionado em 169 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Auditoria: Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados. Este recurso foi mencionado em 163 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Catalogação: Com base em 62 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. Este recurso foi mencionado em 63 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Diretor: Conforme relatado em 59 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.
Modelo de Registro: Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção. Revisores de 67 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Glossário de Negócios: Conforme relatado em 87 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.
Descoberta de dados: Conforme relatado em 86 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.
Perfil de dados: Com base em 87 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.
Relatórios e visualização: Com base em 87 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.
Linhagem de dados: Conforme relatado em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.
Catalogação: Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa. Revisores de 60 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Monitoramento: Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina. Revisores de 60 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Diretor: Com base em 59 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Funcionalidade (5)

Extração: Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML. Este recurso foi mencionado em 170 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Transformação: Conforme relatado em 170 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.
A carregar: Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento. Este recurso foi mencionado em 171 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Automação: Conforme relatado em 163 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).
Escalabilidade: Com base em 165 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

Sistema (1)

Preparação de dados (2)

Modelagem e mistura de dados (3)

Gestão de Dados (10)

Integração de dados: Com base em 181 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.
Compactação de dados: Com base em 180 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.
Qualidade dos dados: Com base em 174 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.
Análise de dados integrada: Com base em 178 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.
Aprendizado de máquina no banco de dados: Com base em 167 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.
Análise Data Lake: Com base em 170 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS
Integração de dados: Com base em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.
Metadados: Com base em 67 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Fornece recursos de gerenciamento de metadados.
Auto-serviço: Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados. Este recurso foi mencionado em 67 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Fluxos de trabalho automatizados: Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados. Revisores de 66 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Integração (3)

Integração AI/ML: Com base em 167 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).
Integração de ferramentas de BI: Com base em 165 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.
Integração de data lake: Com base em 172 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Desempenho (1)

Segurança (5)

Governança de dados: Com base em 165 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.
Segurança de dados: Com base em 166 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento
Controle de acesso: Conforme relatado em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.
Gerenciamento de Funções: Com base em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.
Gestão de Compliance: Conforme relatado em 86 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.

Manutenção (2)

Gestão da Qualidade de Dados: Com base em 85 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.
Gerenciamento de políticas: Com base em 83 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

Analytics (2)

Recursos de análise: Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados. Este recurso foi mencionado em 66 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Visualizações Dasboard: Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel. Revisores de 64 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Monitoramento e Gerenciamento (2)

Observabilidade dos dados: Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas. Revisores de 66 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Recursos de teste: Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse. Revisores de 66 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.

Implantação na nuvem (2)

IA generativa (13)

Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Revisores de 28 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 28 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Geração de Texto: Conforme relatado em 82 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 81 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Geração de Texto por IA: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Este recurso foi mencionado em 86 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Resumo de texto: Com base em 87 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.
Conversão de texto em imagem: Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto. Revisores de 86 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Geração de Texto: Conforme relatado em 76 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 75 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Geração de Texto: Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Revisores de 35 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Resumo de texto: Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo. Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.

IA Agente - Governança de Dados (6)

Execução Autônoma de Tarefas: Com base em 10 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas Este recurso foi mencionado em 11 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados Revisores de 14 de Databricks Data Intelligence Platform forneceram feedback sobre este recurso.
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas Este recurso foi mencionado em 12 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform.
Tomada de Decisão: Com base em 13 avaliações de Databricks Data Intelligence Platform. Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

Agente AI - Plataformas de DataOps (5)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Plataformas de Análise - IA Agente (7)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)

Execução Autônoma de Tarefas: Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana
Planejamento em várias etapas: Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas
Integração entre sistemas: Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados
Aprendizagem Adaptativa: Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência
Interação em Linguagem Natural: Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas
Assistência Proativa: Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado
Tomada de Decisão: Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

Implantação e Integração - Plataformas de Análise (4)

Construtor de Painel Sem Código: Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar
Agendamento e Automação de Relatórios: Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas
Análise Embutida e Rotulagem Branca: Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.
Conectividade da Fonte de Dados: Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise (2)

Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise (3)

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise (4)

Insights e Narrativas Geradas Automaticamente: Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.
Consultas em Linguagem Natural: Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.
Monitoramento Proativo de KPI e Alertas: Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real
Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos: Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise (3)

Aprendizado Comportamental para Refinamento de Consulta Contextual: Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo
Personalização de Insights Baseada em Funções: Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado
Análise Conversacional e Baseada em Prompt: Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas