# CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [Integração de Dados no Local Software](https://www.g2.com/pt/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Virtualização de Dados para Arquiteturas de Dados Flexíveis Ao combinar de forma única a virtualização de dados e a replicação física de dados, o CData Virtuality oferece às equipes de dados a flexibilidade de sempre escolher o método certo para a exigência específica. É um facilitador para Data Fabric e Data Mesh, fornecendo as capacidades de autoatendimento e os recursos de governança de dados que são indispensáveis para esses frameworks. Empresas ao redor do mundo, como BSH, PGGM, PartnerRe ou Crédit Agricole, usam o CData Virtuality para construir arquiteturas de dados modernas que atendem às exigências de negócios de hoje e de amanhã. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Poderosa Ferramenta de Inteligência de Negócios **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Data Virtuality é uma ferramenta poderosa que integra facilmente uma ampla gama de diferentes fontes de dados. Cada fonte de dados pode então ser acessada com SQL. Também possui um agendador de tarefas poderoso e, com sua capacidade de escrever SQL procedural, é possível escrever pipelines ETL complexos em um tempo muito curto. Como um middleware de virtualização, também permite acesso em tempo real às fontes de dados e junções entre fontes de dados para obter insights ad-hoc. **O que você não gosta CData Virtuality?** Mais informações sobre o que acontece "dentro" do software seriam ótimas, especialmente ao encontrar um bug ou comportamento inesperado. Mas o suporte ao cliente está sempre disponível para ajudar, eles têm um tempo de resposta muito rápido e fornecem soluções ou soluções temporárias em pouco tempo, se necessário. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** A Data Virtuality nos ajudou a integrar e consolidar um grande número de fontes de dados, internas e externas. Conseguimos criar um único ponto de verdade para todos os dados em nossa organização. Isso tornou as decisões de negócios baseadas em dados muito fáceis. ### 2. Fácil e confortável de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Usamos os Data Virtuality Pipes. Gostei que a configuração é direta e que, mesmo em caso de problema, sempre soubemos rapidamente o que estava errado. O suporte ao cliente também foi útil na resolução rápida de problemas. **O que você não gosta CData Virtuality?** Nada vem à mente. Também usamos concorrentes para alguns casos específicos, mas, se possível, eu teria usado tubos para tudo por causa do melhor preço. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Usamos isso para ingestão de dados no Tableau. ### 3. Uma poderosa ferramenta de virtualização de dados e ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Permite o acesso a dados em tempo real de qualquer fonte. Essencialmente, nos permite tratar qualquer fonte conectada como um banco de dados SQL. Oferece várias capacidades de cache e dá controle sobre os métodos de otimização de desempenho, como otimização de consultas distribuídas, cache em memória e materialização em um banco de dados de terceiros. **O que você não gosta CData Virtuality?** Materiais de integração e melhores práticas são bastante escassos. Boas habilidades em usar SQL e, idealmente, conhecimento de como os bancos de dados funcionam são necessários para ser produtivo desde o início. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Data Virtuality é a principal ferramenta de integração de dados que estamos usando para acessar os dados de nossos clientes para executar serviços sobre eles, internamente para análise de autoatendimento, e fornecer conjuntos de dados de várias fontes para partes interessadas internas. Também apoia nossos processos de integração de dados e ETL/ELT, oferecendo acesso a dados em tempo real quando necessário. ### 4. - A única fonte de verdade de dados que alimenta nossa oferta de BI e ciência de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **O que você mais gosta CData Virtuality?** - A extensa biblioteca de conectores. A equipe da Data Virtuality também os desenvolve sob demanda, o que precisamos ocasionalmente para novos clientes. - O poderoso motor SQL. Ele nos permite personalizar completamente todos os aspectos do fluxo de dados desde as fontes até uma variedade de ferramentas de dados. - A Data Virtuality também nos permite mover e migrar dados, o que precisamos para certas APIs onde a consulta de dados em tempo real encontraria limites de API. **O que você não gosta CData Virtuality?** Administrar o servidor pode ser um pouco complexo, levando à necessidade de executar scripts em vez de usar a interface gráfica. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** - Descobrimos que o Data Virtuality é uma ferramenta essencial de integração de dados para os serviços de BI e ciência de dados que oferecemos aos nossos clientes. Sua compatibilidade com bancos de dados, APIs e arquivos nos permitiu trabalhar efetivamente com os dados de nossos clientes. - Um aspecto notável do Data Virtuality é o editor SQL, que tem sido particularmente útil para a descoberta e modelagem de dados. Este editor permite que nossa equipe crie consultas personalizadas, simplifique os processos de transformação e manipulação de dados e obtenha insights de múltiplas fontes de dados. Como resultado, conseguimos oferecer serviços de BI e ciência de dados muito mais personalizados e de alta qualidade aos nossos clientes. ### 5. Excelente funcionalidade da Amazon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Os tubos estão pré-configurados com todas as fontes de dados disponíveis. **O que você não gosta CData Virtuality?** Você precisa conhecer os dicionários de dados para entender todas as fontes. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Se você está procurando acesso à API da Amazon para a API do Vendedor e a API de Publicidade, não há melhor solução. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Integração de API pronta para uso sem necessidade de codificação. Conseguimos entregar valor de negócio aos nossos clientes com poucos ou nenhum custo indireto. ### 6. DataVirtuality Pipes automatiza seu ETL com excelente suporte **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Usamos o DataVirtuality para dados do Salesforce e Jira e conseguimos personalizar absolutamente tudo o que precisávamos. O suporte foi realmente excelente -- amigável e rápido! **O que você não gosta CData Virtuality?** A interface do usuário do Pipes Web não era muito intuitiva e, às vezes, totalmente imprecisa. As definições de pipes personalizadas eram difíceis de acertar e não tinham controle de versão. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Transporte de dados (extração e carregamento em um DWH Redshift) para Salesforce e Jira. O DataVirtuality Pipes nos permitiu começar a operar muito rapidamente sem precisar manter nossa própria infraestrutura. ### 7. Solução de Virtualização de Dados rápida e flexível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **O que você mais gosta CData Virtuality?** A Data Virtuality tornou a equipe de gerenciamento de dados muito mais eficiente e eficaz. Ela nos permite acessar diferentes fontes de dados, extrair os dados e analisá-los. Os dois principais benefícios para nós são (1) o curto tempo necessário para conectar às nossas fontes de dados e (2) a flexibilidade que a camada virtual de SQL oferece para atender às necessidades específicas de dados dos nossos usuários finais. **O que você não gosta CData Virtuality?** Data Virtuality permite que os usuários vejam coisas às quais não têm acesso ao usar uma ferramenta como o DBeaver; isso está no roteiro para ser alterado para que os usuários vejam apenas o que têm acesso. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Para aquelas organizações que estão tentando descobrir como acelerar a entrega de dados, recomendo que olhem para a virtualização de dados como um todo, mas mais especificamente para o Data Virtuality. É fácil de usar, tem todas as capacidades para gerenciar dados de forma eficiente e fornecê-los rapidamente aos analistas, é muito robusto e tem um ótimo suporte de conectores. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Usamos o Data Virtuality como nossa única fonte de verdade de dados, onde unimos dados provenientes de diferentes fontes em formatos variados. Gerenciamos nossos dados no Data Virtuality e permitimos que nossos usuários finais o utilizem como o ponto único para extrair dados para suas tarefas de relatórios e ciência de dados. ### 8. Replicação de dados facilitada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Estávamos procurando uma ferramenta ETL que fosse barata e não exigisse uma linguagem de programação extensa. Após procurar no mercado algo que atendesse às nossas necessidades, Pipes foi a única que era acessível e ainda nos oferecia o uso de um editor SQL integrado com o qual o ETL pode ser facilmente realizado. **O que você não gosta CData Virtuality?** O preço poderia ser mais flexível e se adaptar mais ao caso de uso atual. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** O caso de uso mais importante para nós é que estamos construindo um data warehouse com técnicas de modelagem dimensional. Nosso banco de dados de produção não é de forma alguma adequado para análises (já que é otimizado para fins operacionais). Queremos realizar um processo ETL do nosso banco de dados de produção para um esquema definido pela nossa equipe de BI para que possamos ler e agregar dados mais facilmente. ### 9. Simplifica a transferência de dados para o nosso data warehouse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Relações Governamentais, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Pipes tem uma configuração muito intuitiva e é fácil de usar. Os modelos de dados pré-desenvolvidos também são muito úteis. O editor SQL para transformar dados e esquemas parece ser muito útil também. **O que você não gosta CData Virtuality?** Nenhuma desvantagem real. Levou algumas semanas para que a integração com o Stripe funcionasse completamente como gostaríamos. Por outro lado, as equipes de Suporte e Desenvolvimento foram INCRÍVEIS em ajustar cada pequeno problema e comportamento. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Um teste do produto e aproveite a opção de chat de Suporte para quaisquer problemas e perguntas. O suporte deles é maravilhoso de lidar! **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Pipes recupera e carrega automaticamente os dados do Stripe em nosso DWH conforme o cronograma. Isso nos permite monitorar os pagamentos recebidos. Evitamos muito esforço manual com a reconciliação de pagamentos e contas. ### 10. Encontrou uma base confiável no Logical Data Warehouse para nosso aprendizado de máquina. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **O que você mais gosta CData Virtuality?** Um dos aprendizados mais importantes que obtivemos desta jornada é o quão importante é a integração de dados para o processo de aprendizado de máquina. E isso se refere a todas as partes envolvidas: equipe de arquitetura/analista de dados, bem como a equipe de ciência de dados. Data Virtuality nos ajudou a reduzir o trabalho pesado e eliminar o tempo ocioso. **O que você não gosta CData Virtuality?** Não há nada que eu não tenha gostado sobre a Datavirtuality. **Que problemas é CData Virtuality E como isso está te beneficiando?** Agora podemos integrar dados de diferentes fontes de dados em um local central, a camada virtual, usando conectores JDBC e REST API. Nesta camada, podemos separar módulos por responsabilidades. Dessa forma, podemos atender diferentes equipes com diferentes requisitos sem editar ou criar novos códigos. Isso nos economiza muito tempo que poderíamos gastar em outras áreas. ## CData Virtuality Discussions - [Para que é usado o Data Virtuality?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) ## CData Virtuality Features **Administração** - Gerenciamento de banco de dados - Controle de acesso - Segurança de dados **Gestão** - Relatórios - Auditoria **Fornecimento de dados** - Enriquecimento de Dados - Expansibilidade - Vários dispositivos **Gestão** - Análise em tempo real - Integração de Soluções - Compatibilidade de infraestrutura - Monitoramento **Gestão de Dados** - Integração de dados - Compactação de dados - Qualidade dos dados - Análise de dados integrada - Aprendizado de máquina no banco de dados - Análise Data Lake **Gestão** - Recuperação de desastres - Backup remoto - Formatos de armazenamento - Backups agendados - Restauração sob demanda **Federação** - Arquitetura - Provisionamento - Orquestração - API / integrações **Funcionalidade** - Extração - Transformação - A carregar - Automação - Escalabilidade **Inteligência** - Modelagem Preditiva - Mecanismo de recomendação **Provisionamento da solução** - Failover do sistema - Pague por uso - Prestação de Serviços **Integração** - Integração de ferramentas de BI - Integração de data lake **Relatórios** - Monitoramento de Atividades - Documentação - Alertas/Notificações **Transformação** - Visualização de dados - Desempenho do aplicativo - Modelagem de dados **Implantação** - No local - Nuvem **Segurança** - Criptografia de dados - Segurança e Conformidade - Deduplicação **Desempenho** - Escalabilidade **Segurança** - Governança de dados - Segurança de dados **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (655 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/pt/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (771 reviews)