Avaliações e Detalhes do Produto CData Virtuality

Temos usado o Data Virtuality por mais de 4 anos para coletar dados do Salesforce em nosso datalake: a configuração foi fácil, o nível de serviço foi bom, e a equipe de suporte estava pronta para ajudar quando tivemos alguns incidentes no pipeline. Além disso, a ferramenta é muito econômica em comparação com outras ferramentas de ETL (Fivetran, Stitch, etc.), o que foi uma das principais razões para escolhê-la na época. Recomendo esta ferramenta para qualquer equipe de dados que deseje coletar dados de terceiros a um preço competitivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não vi nenhuma desvantagem real com esta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Data Virtuality é uma ferramenta poderosa que integra facilmente uma ampla gama de diferentes fontes de dados. Cada fonte de dados pode então ser acessada com SQL. Também possui um agendador de tarefas poderoso e, com sua capacidade de escrever SQL procedural, é possível escrever pipelines ETL complexos em um tempo muito curto. Como um middleware de virtualização, também permite acesso em tempo real às fontes de dados e junções entre fontes de dados para obter insights ad-hoc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mais informações sobre o que acontece "dentro" do software seriam ótimas, especialmente ao encontrar um bug ou comportamento inesperado. Mas o suporte ao cliente está sempre disponível para ajudar, eles têm um tempo de resposta muito rápido e fornecem soluções ou soluções temporárias em pouco tempo, se necessário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos os Data Virtuality Pipes. Gostei que a configuração é direta e que, mesmo em caso de problema, sempre soubemos rapidamente o que estava errado. O suporte ao cliente também foi útil na resolução rápida de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada vem à mente. Também usamos concorrentes para alguns casos específicos, mas, se possível, eu teria usado tubos para tudo por causa do melhor preço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Permite o acesso a dados em tempo real de qualquer fonte. Essencialmente, nos permite tratar qualquer fonte conectada como um banco de dados SQL.

Oferece várias capacidades de cache e dá controle sobre os métodos de otimização de desempenho, como otimização de consultas distribuídas, cache em memória e materialização em um banco de dados de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Materiais de integração e melhores práticas são bastante escassos. Boas habilidades em usar SQL e, idealmente, conhecimento de como os bancos de dados funcionam são necessários para ser produtivo desde o início. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A extensa biblioteca de conectores. A equipe da Data Virtuality também os desenvolve sob demanda, o que precisamos ocasionalmente para novos clientes.

- O poderoso motor SQL. Ele nos permite personalizar completamente todos os aspectos do fluxo de dados desde as fontes até uma variedade de ferramentas de dados.

- A Data Virtuality também nos permite mover e migrar dados, o que precisamos para certas APIs onde a consulta de dados em tempo real encontraria limites de API. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Administrar o servidor pode ser um pouco complexo, levando à necessidade de executar scripts em vez de usar a interface gráfica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os tubos estão pré-configurados com todas as fontes de dados disponíveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você precisa conhecer os dicionários de dados para entender todas as fontes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usamos o DataVirtuality para dados do Salesforce e Jira e conseguimos personalizar absolutamente tudo o que precisávamos. O suporte foi realmente excelente -- amigável e rápido! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário do Pipes Web não era muito intuitiva e, às vezes, totalmente imprecisa. As definições de pipes personalizadas eram difíceis de acertar e não tinham controle de versão. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Data Virtuality tornou a equipe de gerenciamento de dados muito mais eficiente e eficaz. Ela nos permite acessar diferentes fontes de dados, extrair os dados e analisá-los. Os dois principais benefícios para nós são (1) o curto tempo necessário para conectar às nossas fontes de dados e (2) a flexibilidade que a camada virtual de SQL oferece para atender às necessidades específicas de dados dos nossos usuários finais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Data Virtuality permite que os usuários vejam coisas às quais não têm acesso ao usar uma ferramenta como o DBeaver; isso está no roteiro para ser alterado para que os usuários vejam apenas o que têm acesso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estávamos procurando uma ferramenta ETL que fosse barata e não exigisse uma linguagem de programação extensa. Após procurar no mercado algo que atendesse às nossas necessidades, Pipes foi a única que era acessível e ainda nos oferecia o uso de um editor SQL integrado com o qual o ETL pode ser facilmente realizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O preço poderia ser mais flexível e se adaptar mais ao caso de uso atual. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pipes tem uma configuração muito intuitiva e é fácil de usar. Os modelos de dados pré-desenvolvidos também são muito úteis. O editor SQL para transformar dados e esquemas parece ser muito útil também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhuma desvantagem real. Levou algumas semanas para que a integração com o Stripe funcionasse completamente como gostaríamos. Por outro lado, as equipes de Suporte e Desenvolvimento foram INCRÍVEIS em ajustar cada pequeno problema e comportamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.