Principais Alternativas de D3js Mais Bem Avaliadas
A partir da linha de comando ou IDE (atom, vim, emacs, intelliJ, eclipse, vscode...) você pode usar seu código para criar belas visualizações dos seus dados no navegador (DOM). Você pode estilizar, transformar e adicionar dinâmica a elas. Sobre Gráficos Vetoriais Escaláveis, svg, as visualizações podem ser representadas como texto/gráficos, diagramas ou gráficos. É JS, então os formatos são seus (por exemplo, JSON) e os dados também são seus, então escolha seu banco de dados/lago. A API tem a matemática, física, lógica, tempo, geografia, estrelas, nuvens... ao seu alcance.
O que me impressionou primeiro foi esta demonstração
https://scriptonofficial.github.io/3d-shader-image-transition/
Dica:
Experiência em 3D como Blender, Photoshop, Design de Embalagens pode ser útil
Scala, Python, Java e puro zshell ou node podem alimentar sua imaginação Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sua fome por muito mais RAM/Processadores crescerá em 3 dimensões a partir de agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
18 de 19 Avaliações Totais para D3js
Sentimento Geral da Revisão para D3js
Entre para ver o sentimento das avaliações.
- Grande variedade de coleções de visualização.
- É muito fácil de personalizar usando D3.js. Animações, interatividade e gráficos orientados por dados fazem dele uma ótima estrutura para usar.
- JSON e CSV, todos os formatos são integráveis e convertidos para ter flexibilidade de dados no D3.js.
- Principalmente mapas de calor, transições e efeitos são alcançados usando D3.js.
- Fácil de personalizar coleções de visualização existentes e adicionar funcionalidade estendida.
- Leva algum tempo de aprendizado, mas depois disso, é fácil reutilizar em vários problemas semelhantes com poucas mudanças. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- A documentação pode ser melhorada um pouco mais.
- Requer experiência em desenvolvimento web.
- Difícil de codificar, não é um brinquedo de criança.
- Mais gráficos de visualização inovadores podem ser adicionados.
- Além disso, a comunidade de desenvolvimento para responder perguntas e mais vídeos educacionais para facilitar nosso caminho de aprendizado.
- Tem uma curva de aprendizado inicial acentuada.
- É lento ao lidar com conjuntos de dados realmente grandes.
- Não é ótimo para fazer mapas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A experiência do usuário no site é boa. Os exemplos são detalhados e fáceis de entender. As transições padrão também são boas. O nível de controle e personalização é bastante decente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O suporte para ReactJS está ausente. Além disso, as opções para personalizar a paleta de cores não são as melhores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Parece basear-se em tela e muitos exemplos para aprender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não tenho certeza de qual razão eu não gosto, posso dizer que uma coisa é que preciso escrever muito código. Espero que seja mais simples. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Simples e fácil para desenvolvimento orientado a dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Precisa de algum conhecimento extra relacionado para entender o código d3js, não como high-charts, importar e usar apenas alguns truques sabendo que está bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
D3 é uma coleção de gráficos de tirar o fôlego que você pode aplicar aos seus dados não apenas para visualizar, mas também para cativar. É uma obra de arte viva. As demonstrações ao vivo são inacreditáveis, mostram que não há limites para o que você pode fazer com a biblioteca e o javascript, desde que você seja criativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os gráficos D3 são mais difíceis de implementar em um projeto em comparação com outras bibliotecas de gráficos em JavaScript, mas uma vez que você aprende como fazê-lo, os resultados são impressionantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Data-Driven Documents é uma biblioteca javascript usada quando você deseja visualizar seus dados. Eu também forneço capacidade de visualização interativa. É fácil para uma pessoa que conhece javascript e quer visualizar os dados. Existem muitos modelos incorporados diferentes que você pode usar. Esses recursos são encontrados no GitHub do d3.js. Isso é usado no caso de grandes dados. É facilmente compreendido com conhecimento mínimo de javascript. Tudo o que você precisa fazer é apenas importar a declaração da biblioteca d3.js no código que você está usando. Ele automaticamente pega a biblioteca quando você está conectado à internet. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Construí-lo do zero é realmente demorado às vezes. Encontrar o modelo certo que se adapta aos seus dados também é demorado. Mais uma coisa é que ele só suporta o navegador Mozilla Firefox às vezes. Algumas animações ou canvas não são visíveis no Google Chrome. Para alcançar algumas funcionalidades, você também tem que usar jQuery, d3.js não suporta sozinho alguns recursos que você deseja implementar. Você tem que ser muito cuidadoso ao depurar, pode usar a ajuda do console log enquanto depura qualquer funcionalidade. d3.js pode processar qualquer quantidade de dados, mas você tem que ser cuidadoso ao atribuí-los ao canvas. As escalas na interface do usuário são como um sistema de quadrante normal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
