Prós e Contras de CVEDIA

Eu estava procurando um algoritmo para detecção de objetos para o meu projeto e queria que fosse concluído em semanas e a CVEDIA entregou o modelo funcional em semanas. A capacidade de construir algoritmos que não requerem nenhum dado real é uma coisa boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A quantidade de controle sobre o conjunto de dados de treinamento, pelo menos em parte até mesmo sintético, parece ser bastante baixa. Em algumas das tarefas que precisam de reconhecimento muito preciso de um objeto, não foi muito flexível na modelagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A velocidade de trabalho da CVEDIA é muito rápida e, mais importante, não compromete a segurança dos dados dos usuários. Fui encarregado de projetar um algoritmo de contagem para um novo local de varejo, mas a coleta de dados de campo foi possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

CVEDIA não possui algoritmos embutidos para usos básicos, como contagem de pessoas; personalizações para casos difíceis parecem restritas. Tentei modificá-lo ainda mais para distinguir entre perfis de adultos e crianças, mas foi cansativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

CVEDIA tem sido útil especialmente quando a coleta de dados do mundo real é um desafio, e escolhendo esta ferramenta, consegui obter um algoritmo de visão computacional funcional em algumas semanas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Resolver o caso com algoritmos gerados não parece ter uma ampla gama de opções para personalização. Havia poucos parâmetros para ajustar ou muitas maneiras de incorporar conhecimento de domínio ao processo de treinamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.