Avaliações 30 CAST Imaging
Sentimento Geral da Revisão para CAST Imaging
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System development with CAST Imaging is a new way of application development. All systems architechts should know it. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
1, Expensive.
2, Technical support (CAST Help)
3, CAST Product Quality, specially CAST CMS and Analysis unit for C/C++.
4, Limited Functionality.
5, Difficult to implement and analyze code. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Fornece Modelos de Arquitetura de Aplicações
Mostra quaisquer desvios arquitetônicos
Análise de Impacto Rápida entre tecnologias, frameworks, camadas
Capacidade de descobrir rapidamente a causa raiz em tickets
Capacidade de fornecer dependências em toda a aplicação
Útil para projetos de Transição Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Gráficos complexos para mostrar a relação podem levar mais tempo para serem compreendidos por novos assinantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Imaging is a powerful tool ofr generating the application architecture blue print. This helps in faster transition. Generating these detailed object dependency for large application manually will consume lot of effort and budget. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
There are still some part of syntax/languages that are still not suppoted by the tool. For that portion, we have to do manual work. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
fornece uma visualização completa da arquitetura e dos componentes da aplicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
quando você tem muitos nós na mesma visualização, é um pouco lento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O CAST Imaging aproveita os dados principais produzidos pela CAST Application Intelligence Platform (AIP). Sua capacidade de suportar quase todas as tecnologias, incluindo a maioria das tecnologias de mainframe e as tendências como Spring Boot, Spring Batch, mobile e cloud, o torna único entre todas as plataformas de análise de aplicativos. O analisador é muito eficiente e armazena metadados que podem ser aproveitados para desenvolver nossos complementos para análise personalizada.
Estamos redesenhando e desenvolvendo tanto os aplicativos principais no mainframe da IBM quanto os aplicativos voltados para o cliente, como parte de uma grande iniciativa de transformação. O AIP com Imaging ajuda muito a estruturar essa análise e também produz um plano de execução para nossa transformação. Ele identifica perfeitamente as interdependências entre todos os componentes inter-plataforma, ajudando-nos a obter insights sobre a sequência em que as capacidades dos aplicativos podem ser reconstruídas e reconectadas. Um dos casos de uso frequentemente utilizados é que, para cada tela de interface do usuário, poderíamos reunir todos os serviços java e procedimentos armazenados no mainframe, direta e indiretamente, relacionados.
O CAST Imaging complementa ainda mais, ajudando os analistas a anotar e manter o histórico desses processos, acelerando a análise e a engenharia reversa. Isso também ajuda na integração de novos analistas, na retenção estruturada de conhecimento e na transição. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não desgosto de nenhuma funcionalidade do CAST Imaging. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A imagem fornece uma grande variedade de visões para a arquitetura implementada, o que é tão valioso para sistemas sem documentação ou sistemas com documentação de processos, mas sem documentação técnica. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Leva bastante esforço para aprender a escopar e configurar o Imaging, mas o CAST pode ajudar com isso. Após a instalação e o escopo, o sistema está pronto para uso e possui uma vasta base de conhecimento (treinamento online, vídeos de ajuda etc). Análise coletada por e hospedada no G2.com.
CAST Imaging é um produto atraente e inovador da CAST. Se a Organização o implementar e treinar metodicamente as equipes em um ambiente controlado para tarefas diárias, pode ter um efeito tremendamente positivo para a equipe de aplicação específica e para a Organização em geral, se usado pela maioria das equipes de aplicações.
A ideia principal do CAST Imaging é fornecer modelos de visualização para aplicações desenvolvidas e mantidas na Organização. O repositório do código, incluindo a definição do esquema do banco de dados (não os dados!), deve ser fornecido para o mecanismo de escaneamento. Os resultados do escaneamento são carregados nos servidores internos dedicados ao CAST Imaging e transferidos para o GraphDB de visualização (parte da tecnologia Neo4j). A representação do modelo visual é refletida na aplicação web do CAST Imaging fornecida aos membros da equipe.
CAST Imaging não altera seu código ou banco de dados. Como o processamento é realizado em servidores internos, não há risco de exposição do capital intelectual. Tanto o código escaneado quanto o resumo dos resultados permanecem na organização. Seus repositórios permanecem como os "registros mestres". Um novo escaneamento trará todos os objetos novos e modificados e as relações entre os objetos, que refletirão a versão recente. Assim, você terá um modelo arquitetônico atualizado da aplicação, sendo atualizado à medida que a aplicação evolui junto com novas versões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Chave para o sucesso e efeito máximo se você deseja obter o máximo do produto é o controle e o incentivo ao uso real do CAST Imaging na Organização, começando do topo. Isso implica ajustes na cultura do processo SDLC no nível da Organização para integrar o CAST Imaging para uso regular. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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Gosto das percepções obtidas a partir de imagens, como:
1. Inventário de todos os componentes que fazem parte da aplicação
2. Visibilidade sobre a interdependência entre os componentes
3. Análise do fluxo de chamadas
4. Plataforma de colaboração para desenvolvedores Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Estou interessado na integração de imagens com o Jira para rastrear as histórias em desenvolvimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.