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Avaliações e Detalhes do Produto de CAST AI

Dario L.
DL
Devops SRE
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta CAST AI?

A automação de custos em nuvem da Cast.AI oferece uma solução robusta para otimização de recursos através de sua tecnologia inovadora, aliviando significativamente o fardo das equipes de DevOps. À medida que se integra perfeitamente em nossos clusters Kubernetes, tornou-se um componente crítico de nossa infraestrutura. Sem o sólido suporte da Cast.AI, o processo de integração poderia ter sido arriscado e complexo. O que realmente diferencia a Cast.AI é como ela simplifica a integração e garante que os usuários possam utilizar efetivamente todos os recursos. A equipe de suporte é sempre rápida e eficaz, fornecendo a orientação necessária para navegar pelas complexidades da ferramenta. Este nível de assistência inspira confiança tanto na plataforma quanto nos profissionais dedicados por trás dela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

Não tenho reclamações significativas sobre a Cast.AI; quaisquer problemas encontrados durante nossa jornada de integração foram prontamente resolvidos pela equipe de suporte ou até mesmo diretamente pelos desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Reduzir o desperdício de recursos e diminuir o custo geral da nossa infraestrutura em nuvem Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Visão geral de CAST AI

O que é CAST AI?

CAST AI é a principal plataforma de automação Kubernetes que reduz os custos de nuvem dos clientes da AWS, Azure e GCP em mais de 50%. CAST AI vai além do monitoramento de clusters e da realização de recomendações. A plataforma utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar e otimizar automaticamente os clusters em tempo real, reduzindo os custos de nuvem dos clientes, melhorando o desempenho e a segurança, e aumentando a produtividade de DevOps e engenharia.

Detalhes CAST AI
Website do Produto
Idiomas Suportados
English
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Descrição do Produto

Múltiplas nuvens. Um cluster. Todos os benefícios combinados. A CAST AI permite que você combine os benefícios de vários provedores de nuvem da maneira que desejar. Comece com uma ou várias nuvens e a CAST AI criará um cluster abrangendo todas elas. Com auto-escalonamento, painel de métricas chave e gerenciamento em Kubernetes padrão desde o início.

Como você se posiciona em relação aos seus concorrentes?

Começamos a CAST AI por frustração pessoal. Tínhamos acabado de vender nossa startup anterior (Zenedge, adquirida pela Oracle em 2018), e um aspecto desse negócio era o crescimento massivo da nossa conta de nuvem.

Não conseguíamos parar de pensar: "Deve haver uma maneira de resolver isso de uma vez por todas!" Então, decidimos construir uma plataforma que permite às empresas otimizar e reduzir automaticamente seus custos de nuvem sem qualquer intervenção manual. E foi assim que a CAST AI nasceu. Construímos a plataforma para todas as empresas nativas da nuvem por aí.


Detalhes do Vendedor
Vendedor
CAST AI
Website da Empresa
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Miami, FL
Twitter
@cast_ai
1,235 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
220 funcionários no LinkedIn®
Descrição

Increase your profit margin without additional work. CAST AI cuts your cloud bill in half, automates DevOps tasks, and prevents downtime in one Autonomous Kubernetes platform.


Vytautas K.
VK
Visão Geral Fornecida por:

Avaliações Recentes de CAST AI

Naresh Y.
NY
Naresh Y.Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
5.0 de 5
"Smooth Journey with CASTAI"
CAST AI is an easy tool to onboard the kubernetes clusters.It provides the easy dashbords to understand the CPU and RAM utilization of the Node and...
Usuário Verificado
A
Usuário VerificadoMédio Porte (51-1000 emp.)
4.5 de 5
"Amazing service that save a lot of unnecessary cloud expense"
The support engineers and it's easy to use.
Vitalii B.
VB
Vitalii B.Médio Porte (51-1000 emp.)
5.0 de 5
"Maximizando Economias na Nuvem Através da Automação com Kubernetes"
CAST AI tornou a otimização de custos do Kubernetes sem esforço. Vimos resultados imediatos, com economias significativas e zero tempo de inativida...
Distintivo de Segurança
Segurança CAST AI
Obtenha informações de segurança de CAST AI para ajudá-lo a comprar o software certo. Ver Informações de Segurança
As informações de segurança de CAST AI incluem:
SOC 2 (System and Organization Controls 2)
ISO 27001 (International Organization for Standardization)

Mídia CAST AI

Demo CAST AI - Available savings
Available savings
Demo CAST AI - Kubernetes cost monitoring
Compute cost by cluster
Demo CAST AI - Kubernetes cost monitoring
Network cost by cluster
Demo CAST AI - Kubernetes cost monitoring
Compute cost by namespaces
Demo CAST AI - CAST AI dashboard
Cluster details
CAST AI is a Kubernetes cost optimization platform that cuts your cloud spend by 50% or more.
Reproduzir Vídeo CAST AI
CAST AI is a Kubernetes cost optimization platform that cuts your cloud spend by 50% or more.
Watch this webinar to learn how to automate your Kubernetes with CAST AI. It’s your one-stop source for cloud cost optimization tactics, including a demo of an automation solution developed specifically for cloud-native applications.
Reproduzir Vídeo CAST AI
Watch this webinar to learn how to automate your Kubernetes with CAST AI. It’s your one-stop source for cloud cost optimization tactics, including a demo of an automation solution developed specifically for cloud-native applications.

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58 de 59 Avaliações Totais para CAST AI

4.8 de 5
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Prós e Contras de CAST AI

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras

Sentimento Geral da Revisão para CAST AIPergunta

Tempo para Implementar
<1 dia
>12 meses
Retorno sobre o Investimento
<6 meses
48+ meses
Facilidade de Configuração
0 (Difícil)
10 (Fácil)
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Naresh Y.
NY
DevOps Engineer
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite do G2 em nome do vendedor
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O que você mais gosta CAST AI?

CAST AI is an easy tool to onboard the kubernetes clusters.It provides the easy dashbords to understand the CPU and RAM utilization of the Node and workloads.It is easy to implement the things with the help of CAST.Quick action on the issues with the 24X7 customer support. Schedule rebalacing is the great feature provided by CAST with which we can schedule the rebalancing with the flexible timings.We from our organization will be frequently viewing the console.It also provides the slack configurations and alerts on the metrics. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

CAST AI should improve on the below features like proving the logs for the workload autoscalers,Audit logs has to be improved for more understanding of the onboardings. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

The main problem CAST solved me is that we have been spending alot of credits on the kuberneties clusters in our organization but with the help of the CAST we have seen huge savings. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Johannes G.
JG
Expert Lead Cloud and DevOps
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
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Traduzido Usando IA
O que você mais gosta CAST AI?

Foi muito fácil para nós mudar do AWS EKS Karpenter para o CastAI. Os módulos Terraform nos permitiram integrá-lo perfeitamente em nossos fluxos de trabalho de Infraestrutura como Código.

Já durante o POC, conseguimos reduzir os custos de instância em cerca de 30%, então o produto se pagou. Por causa disso, foi muito fácil convencer a gestão a comprar o produto.

Atualmente, estamos trabalhando junto com a CastAI para implementar a escalabilidade vertical e horizontal para todas as nossas principais cargas de trabalho (CastAI VPA + keda HPA). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

O modelo de permissões precisa ser estendido. Atualmente, não há como conceder permissões por cluster ou namespace. Isso seria necessário para responsabilidade compartilhada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Ele melhora a Escala de Nós do Cluster e a seleção de Spot. Isso já reduz os custos de Instância em cerca de 30% para nós.

Estamos trabalhando na implementação de Autoscaling para todas as nossas principais cargas de trabalho, combinando o autoscaling vertical de pods do cast ai e o Keda para autoscaling horizontal com base em métricas de aplicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Cameron L.
CL
System Analyst
Internet
Empresa(> 1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta CAST AI?

Começando -- CAST é extremamente fácil de instalar e configurar. Eles oferecem instalação por script, Helm charts e módulos Terraform, o que tornou muito simples integrá-los ao nosso processo existente de inicialização de cluster.

Uma vez implantado, você é imediatamente apresentado a painéis que lhe darão insights valiosos sobre gastos, uso e segurança, e implementar economias de custo é tão simples quanto clicar em um botão.

A partir desse momento, eles fazem todo o trabalho pesado na seleção de nós e garantem que seus grupos de nós estejam operando no ponto de preço mais eficiente e escalando conforme necessário. Diga adeus ao provisionamento manual e à gestão de grupos de nós para sempre.

O suporte também tem sido um ponto alto ao trabalhar com a CAST. Na rara ocasião em que encontramos algum problema, eles têm sido extraordinariamente responsivos e dedicam recursos para ajudar com nosso problema até que seja resolvido, não importa a hora do dia ou da noite. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

A principal dificuldade que encontramos com o CAST é a justificativa de custo. A ferramenta custa significativamente menos dinheiro do que economiza (e é de longe um saldo positivo), no entanto, nos vemos tendo que explicar à liderança por que nosso maior custo agora é o CAST. Em última análise, isso é fácil de explicar, é apenas algo que encontramos com frequência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

CAST lida com a seleção e provisionamento de nós para nós inteiramente. Nós apenas instalamos o cast em clusters e podemos confiar que nossos custos são os mais baixos possíveis e que nosso provisionamento de nós funcionará sem problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Julius B.
JB
CTO/Co-founder
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Revisão Incentivada
O que você mais gosta CAST AI?

Simple configuration to get going, user friendly interface. You get a safe way to test out the features in a "view" mode before committing to your purchase, and you can activate feature by feature easily.

Deep customization using kubernets primitives and you can tune how aggressive the rebalancer is.

Dedicated support monitors your clusters metrics and utilization, and they let you know if you should consider rebalancing certain nodes, very quick reponse time and they are quick to find solutions if you run into problems. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

still needs work on custom replica sets, for example ones controlled by Strimzi Kafka and ArangoDB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Keeping costs down while still scaling based on the needs of the cluster. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ron G.
RG
VP R&D
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
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O que você mais gosta CAST AI?

O elenco faz um ótimo trabalho na otimização da carga de trabalho, reduzindo assim os custos com a nuvem. já estávamos bastante otimizados e ainda assim economizou cerca de 30-40% do custo total(!)

A equipe está muito engajada e realmente se importa com nosso sucesso. eles estão sempre disponíveis para responder perguntas e fazer análises detalhadas quando mudanças são feitas

Além disso, eles oferecem uma transparência muito boa para que você saiba onde está

E adorei o processo de integração onde eles monitoram seus clusters e dizem quanto dinheiro você poderia ter gasto, o que foi bastante preciso quando os conectamos. foi um processo tranquilo, então a implementação foi realmente indolor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

Nada específico que eu não goste, sempre há coisas a melhorar, mas, em geral, gosto do produto e gosto deles como parceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Temos milhões de trabalhos K8S sendo executados semanalmente. Estávamos usando o escalador da AWS e tínhamos a sensação de que estávamos pagando muito pelo que estávamos executando. Um de nossos engenheiros de DevOps achou que realmente precisávamos tentar uma solução e recomendou que tentássemos o cast. A partir do momento em que começamos a usá-los, vimos economias de 30-50% nos clusters instantaneamente. O empacotamento binário e a melhor orquestração de trabalhos juntos fazem um ótimo trabalho na otimização do uso dos recursos de computação e realmente economizam dinheiro. A única coisa que lamentamos foi ter esperado tanto tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nicolas H.
NH
Lead SRE
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
(Original )Informação
O que você mais gosta CAST AI?

A simplicidade de instalação e uso da plataforma. Em cerca de 20 minutos, você tem seus nós Kubernetes gerenciados pela cast.ai. Foi realmente rápido e fácil de configurar.

A configuração dos diferentes tipos de nós também é muito conveniente e o rastreamento de custos é muito poderoso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

Na verdade, nada. O produto correspondeu totalmente às nossas necessidades e expectativas. Mas se realmente quisermos encontrar algo para reclamar, poderíamos falar sobre o preço. O preço por CPU pode ser desvantajoso em algumas configurações de cluster, eu acho. No nosso caso, conseguimos negociar um preço fixo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Cast.ai nos permite acompanhar facilmente o custo dos nossos clusters e das várias aplicações e namespaces do Kubernetes. E em termos de agendamento de nós, permite-nos ter nós do Kubernetes mais rápidos e melhor equilibrados do que o agendamento básico do nosso provedor de nuvem. O agendamento é a funcionalidade que mais nos interessou, especialmente para configurar nós spot (tarifas reduzidas) de forma muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DS
DevOps engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Fonte da Revisão: Convite de Vendedor
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
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Tivemos problemas em uma pequena equipe gerenciando alguns clusters em diferentes ambientes e gerenciando-os de maneira econômica. Apreciamos a facilidade de uso e os ganhos de eficiência que o CAST proporciona, permitindo que as equipes se concentrem no desenvolvimento em vez de na gestão de infraestrutura. Também reduzimos significativamente os custos de nuvem para AKS no Azure. O CAST está ajudando a gerenciar a escalabilidade automática de clusters e a gerar nós ótimos. Além disso, recursos adicionais como varredura de segurança e identificação de vulnerabilidades potenciais em nossas imagens ajudam muito. A simplicidade da instalação da plataforma, otimização de custos, recursos de segurança, empacotamento binário, rastreamento de custos, dimensionamento correto de cargas de trabalho e muitos outros tornam a plataforma realmente brilhante. Também nos ajuda a atualizar facilmente o k8s de versão para versão. Mesmo os recursos que potencialmente poderíamos precisar e que ainda não estão implementados, eles ouvem e planejam algumas solicitações de recursos para eles. Por último, mas não menos importante, é o suporte incrível, rápido e preciso da equipe CAST em caso de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

Eu não tenho reclamações significativas sobre a CAST AI neste momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Recomendações e otimização de custos. Redução do custo dos clusters AKS.

Empacotamento automático e facilidade de atualização para versões do k8s.

Dimensionamento correto das cargas de trabalho.

Dimensionamento correto dos nós e especialmente das instâncias spot.

Responsividade da equipe de suporte da CAST AI em caso de problemas.

Padrões de uso detalhados, permitindo que as equipes tomem decisões informadas sobre otimizações.

Recurso de varredura de imagens de segurança para vulnerabilidades das imagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

David N.
DN
Senior Devops Cloud Infrastructure Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
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Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta CAST AI?

Bastante simples de instalar, usamos o provedor Terraform -- e a equipe de integração conosco abordou ativamente alguns problemas menores do provedor rapidamente (soluções no dia seguinte, +1). Inicialmente, eu estava bastante cético e nervoso em entregar a escalabilidade do EC2 a um terceiro - mas depois que foi implementado, vimos economias DRAMÁTICAS onde quer que estivesse instalado com nossos muitos clusters EKS, e pouco ou nenhum impacto nos serviços hospedados dentro deles. Os impactos que vimos foram de nossas próprias instalações para gerenciamento de PVC, que desde então corrigimos e tem sido resiliente desde então. Totalmente vale a pena conferir, altamente recomendado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

A otimização da carga de trabalho parece remover os limites da CPU, e não vejo um meio nas configurações para impedir esse comportamento. Existem anotações etc. - mas preferiria algo que também fosse globalmente acessível para evitar isso. Além disso, os tamanhos dos nós funcionam razoavelmente bem - mas com a consolidação de trabalhadores, tivemos alguns trabalhadores com mais de 90 pods neles -- e com nossa pilha, os recursos ainda não estão totalmente definidos, causando impacto em outros pods no mesmo ec2. Restringir a contagem total de IPs como uma configuração opcional seria bom.

Os problemas que experimentamos foram quase inteiramente devido à negligência de nossa equipe interna com os manifestos do Kubernetes, no entanto -- se eles estivessem configurados corretamente, isso nem seria mencionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

Em vez de trabalhadores estáticos ou do cluster-autoscaler genérico para Kubernetes hospedado no EKS, ele fornece uma maneira de consolidar pods no EC2 para que possa ser mais compacto. Isso, em última análise, nos economizou muito dinheiro no geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ricardo S.
RS
CloudOps Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
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O que você mais gosta CAST AI?

- Isso nos permitiu não nos preocupar com o tamanho necessário para as instâncias EC2. Sem nos preocupar com os recursos que os pods usavam, a Cast.ai conseguiu nos ajudar a dimensionar corretamente as instâncias. Sem isso, seria um trabalho manual toda vez que algo mudasse nas cargas de trabalho, o que significa que agora temos mais tempo para nos concentrar na visão geral, sabendo que a Cast.ai está lá para gerenciar os custos de nossa infraestrutura.

- Permitiu-nos adaptar rapidamente e usar diferentes cargas de trabalho para instâncias spot, por exemplo.

- Fácil integração, mesmo com a versão gratuita que permite ter um conhecimento imediato de quanto pode ser economizado.

- A possibilidade de usar todos os tipos de família EC2 disponíveis com pequenas configurações nos permitiu economizar rapidamente e estar prontos para o crescimento futuro e minimizar possíveis falhas na nuvem e falta de recursos. Por exemplo, se a configuração usa todos os mesmos tipos de família EC2, é provável que em algum momento não haja máquinas suficientes no datacenter para fornecer o mesmo serviço a vários clientes. A Cast.ai permite selecionar as instâncias mais baratas usando filtros, se necessário, e sempre verificando se as instâncias estão disponíveis; se não, a próxima opção mais barata é usada.

- Ótimo suporte da equipe com novos recursos aparecendo constantemente. Nosso feedback é ouvido :) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

Para ser sincero, nada até agora aconteceu que eu pudesse dizer que o Cast.ai não é um ótimo produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

- Reduziu significativamente os custos do nosso lado, eu diria pelo menos 50%, dependendo das cargas de trabalho utilizadas e cada cluster é diferente.

- Com a possibilidade de prever se instâncias SPOT estariam disponíveis, podemos minimizar interrupções súbitas no servidor, o que, com uma combinação de instâncias spot, pode ajudar em reduções de custo ainda maiores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vitalii B.
VB
DevOps
Médio Porte(51-1000 emp.)
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O que você mais gosta CAST AI?

CAST AI tornou a otimização de custos do Kubernetes sem esforço. Vimos resultados imediatos, com economias significativas e zero tempo de inatividade durante a implementação.

Principais pontos chave:

- automação avançada de nós para gerenciamento de nós e utilização de instâncias spot

- uso simples com economias máximas em um único pacote Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CAST AI?

Eu não tenho nenhuma reclamação significativa sobre a CAST AI. Eles têm sido um parceiro confiável ao longo de nossa colaboração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é CAST AI E como isso está te beneficiando?

A capacidade de escalar e otimizar cargas de trabalho automaticamente não apenas reduziu nossos custos com Kubernetes, mas também liberou nossa equipe de DevOps para se concentrar na inovação em vez da gestão de infraestrutura. Ao automatizar tarefas complexas de otimização, a CAST AI nos ajuda a evitar gastos excessivos com recursos não utilizados, mantendo o desempenho contínuo das aplicações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.