Bastante simples de instalar, usamos o provedor Terraform -- e a equipe de integração conosco abordou ativamente alguns problemas menores do provedor rapidamente (soluções no dia seguinte, +1). Inicialmente, eu estava bastante cético e nervoso em entregar a escalabilidade do EC2 a um terceiro - mas depois que foi implementado, vimos economias DRAMÁTICAS onde quer que estivesse instalado com nossos muitos clusters EKS, e pouco ou nenhum impacto nos serviços hospedados dentro deles. Os impactos que vimos foram de nossas próprias instalações para gerenciamento de PVC, que desde então corrigimos e tem sido resiliente desde então. Totalmente vale a pena conferir, altamente recomendado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A otimização da carga de trabalho parece remover os limites da CPU, e não vejo um meio nas configurações para impedir esse comportamento. Existem anotações etc. - mas preferiria algo que também fosse globalmente acessível para evitar isso. Além disso, os tamanhos dos nós funcionam razoavelmente bem - mas com a consolidação de trabalhadores, tivemos alguns trabalhadores com mais de 90 pods neles -- e com nossa pilha, os recursos ainda não estão totalmente definidos, causando impacto em outros pods no mesmo ec2. Restringir a contagem total de IPs como uma configuração opcional seria bom.
Os problemas que experimentamos foram quase inteiramente devido à negligência de nossa equipe interna com os manifestos do Kubernetes, no entanto -- se eles estivessem configurados corretamente, isso nem seria mencionado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
58 de 59 Avaliações Totais para CAST AI
Sentimento Geral da Revisão para CAST AI
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CAST AI is an easy tool to onboard the kubernetes clusters.It provides the easy dashbords to understand the CPU and RAM utilization of the Node and workloads.It is easy to implement the things with the help of CAST.Quick action on the issues with the 24X7 customer support. Schedule rebalacing is the great feature provided by CAST with which we can schedule the rebalancing with the flexible timings.We from our organization will be frequently viewing the console.It also provides the slack configurations and alerts on the metrics. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
CAST AI should improve on the below features like proving the logs for the workload autoscalers,Audit logs has to be improved for more understanding of the onboardings. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Foi muito fácil para nós mudar do AWS EKS Karpenter para o CastAI. Os módulos Terraform nos permitiram integrá-lo perfeitamente em nossos fluxos de trabalho de Infraestrutura como Código.
Já durante o POC, conseguimos reduzir os custos de instância em cerca de 30%, então o produto se pagou. Por causa disso, foi muito fácil convencer a gestão a comprar o produto.
Atualmente, estamos trabalhando junto com a CastAI para implementar a escalabilidade vertical e horizontal para todas as nossas principais cargas de trabalho (CastAI VPA + keda HPA). Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O modelo de permissões precisa ser estendido. Atualmente, não há como conceder permissões por cluster ou namespace. Isso seria necessário para responsabilidade compartilhada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A automação de custos em nuvem da Cast.AI oferece uma solução robusta para otimização de recursos através de sua tecnologia inovadora, aliviando significativamente o fardo das equipes de DevOps. À medida que se integra perfeitamente em nossos clusters Kubernetes, tornou-se um componente crítico de nossa infraestrutura. Sem o sólido suporte da Cast.AI, o processo de integração poderia ter sido arriscado e complexo. O que realmente diferencia a Cast.AI é como ela simplifica a integração e garante que os usuários possam utilizar efetivamente todos os recursos. A equipe de suporte é sempre rápida e eficaz, fornecendo a orientação necessária para navegar pelas complexidades da ferramenta. Este nível de assistência inspira confiança tanto na plataforma quanto nos profissionais dedicados por trás dela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não tenho reclamações significativas sobre a Cast.AI; quaisquer problemas encontrados durante nossa jornada de integração foram prontamente resolvidos pela equipe de suporte ou até mesmo diretamente pelos desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Começando -- CAST é extremamente fácil de instalar e configurar. Eles oferecem instalação por script, Helm charts e módulos Terraform, o que tornou muito simples integrá-los ao nosso processo existente de inicialização de cluster.
Uma vez implantado, você é imediatamente apresentado a painéis que lhe darão insights valiosos sobre gastos, uso e segurança, e implementar economias de custo é tão simples quanto clicar em um botão.
A partir desse momento, eles fazem todo o trabalho pesado na seleção de nós e garantem que seus grupos de nós estejam operando no ponto de preço mais eficiente e escalando conforme necessário. Diga adeus ao provisionamento manual e à gestão de grupos de nós para sempre.
O suporte também tem sido um ponto alto ao trabalhar com a CAST. Na rara ocasião em que encontramos algum problema, eles têm sido extraordinariamente responsivos e dedicam recursos para ajudar com nosso problema até que seja resolvido, não importa a hora do dia ou da noite. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A principal dificuldade que encontramos com o CAST é a justificativa de custo. A ferramenta custa significativamente menos dinheiro do que economiza (e é de longe um saldo positivo), no entanto, nos vemos tendo que explicar à liderança por que nosso maior custo agora é o CAST. Em última análise, isso é fácil de explicar, é apenas algo que encontramos com frequência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Simple configuration to get going, user friendly interface. You get a safe way to test out the features in a "view" mode before committing to your purchase, and you can activate feature by feature easily.
Deep customization using kubernets primitives and you can tune how aggressive the rebalancer is.
Dedicated support monitors your clusters metrics and utilization, and they let you know if you should consider rebalancing certain nodes, very quick reponse time and they are quick to find solutions if you run into problems. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
still needs work on custom replica sets, for example ones controlled by Strimzi Kafka and ArangoDB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O elenco faz um ótimo trabalho na otimização da carga de trabalho, reduzindo assim os custos com a nuvem. já estávamos bastante otimizados e ainda assim economizou cerca de 30-40% do custo total(!)
A equipe está muito engajada e realmente se importa com nosso sucesso. eles estão sempre disponíveis para responder perguntas e fazer análises detalhadas quando mudanças são feitas
Além disso, eles oferecem uma transparência muito boa para que você saiba onde está
E adorei o processo de integração onde eles monitoram seus clusters e dizem quanto dinheiro você poderia ter gasto, o que foi bastante preciso quando os conectamos. foi um processo tranquilo, então a implementação foi realmente indolor Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada específico que eu não goste, sempre há coisas a melhorar, mas, em geral, gosto do produto e gosto deles como parceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A simplicidade de instalação e uso da plataforma. Em cerca de 20 minutos, você tem seus nós Kubernetes gerenciados pela cast.ai. Foi realmente rápido e fácil de configurar.
A configuração dos diferentes tipos de nós também é muito conveniente e o rastreamento de custos é muito poderoso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Na verdade, nada. O produto correspondeu totalmente às nossas necessidades e expectativas. Mas se realmente quisermos encontrar algo para reclamar, poderíamos falar sobre o preço. O preço por CPU pode ser desvantajoso em algumas configurações de cluster, eu acho. No nosso caso, conseguimos negociar um preço fixo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Tivemos problemas em uma pequena equipe gerenciando alguns clusters em diferentes ambientes e gerenciando-os de maneira econômica. Apreciamos a facilidade de uso e os ganhos de eficiência que o CAST proporciona, permitindo que as equipes se concentrem no desenvolvimento em vez de na gestão de infraestrutura. Também reduzimos significativamente os custos de nuvem para AKS no Azure. O CAST está ajudando a gerenciar a escalabilidade automática de clusters e a gerar nós ótimos. Além disso, recursos adicionais como varredura de segurança e identificação de vulnerabilidades potenciais em nossas imagens ajudam muito. A simplicidade da instalação da plataforma, otimização de custos, recursos de segurança, empacotamento binário, rastreamento de custos, dimensionamento correto de cargas de trabalho e muitos outros tornam a plataforma realmente brilhante. Também nos ajuda a atualizar facilmente o k8s de versão para versão. Mesmo os recursos que potencialmente poderíamos precisar e que ainda não estão implementados, eles ouvem e planejam algumas solicitações de recursos para eles. Por último, mas não menos importante, é o suporte incrível, rápido e preciso da equipe CAST em caso de problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não tenho reclamações significativas sobre a CAST AI neste momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
- Isso nos permitiu não nos preocupar com o tamanho necessário para as instâncias EC2. Sem nos preocupar com os recursos que os pods usavam, a Cast.ai conseguiu nos ajudar a dimensionar corretamente as instâncias. Sem isso, seria um trabalho manual toda vez que algo mudasse nas cargas de trabalho, o que significa que agora temos mais tempo para nos concentrar na visão geral, sabendo que a Cast.ai está lá para gerenciar os custos de nossa infraestrutura.
- Permitiu-nos adaptar rapidamente e usar diferentes cargas de trabalho para instâncias spot, por exemplo.
- Fácil integração, mesmo com a versão gratuita que permite ter um conhecimento imediato de quanto pode ser economizado.
- A possibilidade de usar todos os tipos de família EC2 disponíveis com pequenas configurações nos permitiu economizar rapidamente e estar prontos para o crescimento futuro e minimizar possíveis falhas na nuvem e falta de recursos. Por exemplo, se a configuração usa todos os mesmos tipos de família EC2, é provável que em algum momento não haja máquinas suficientes no datacenter para fornecer o mesmo serviço a vários clientes. A Cast.ai permite selecionar as instâncias mais baratas usando filtros, se necessário, e sempre verificando se as instâncias estão disponíveis; se não, a próxima opção mais barata é usada.
- Ótimo suporte da equipe com novos recursos aparecendo constantemente. Nosso feedback é ouvido :) Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Para ser sincero, nada até agora aconteceu que eu pudesse dizer que o Cast.ai não é um ótimo produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
CAST AI tornou a otimização de custos do Kubernetes sem esforço. Vimos resultados imediatos, com economias significativas e zero tempo de inatividade durante a implementação.
Principais pontos chave:
- automação avançada de nós para gerenciamento de nós e utilização de instâncias spot
- uso simples com economias máximas em um único pacote Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não tenho nenhuma reclamação significativa sobre a CAST AI. Eles têm sido um parceiro confiável ao longo de nossa colaboração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
