Top 10 Alternativas e Concorrentes da Bitsy

Principais Alternativas de 10 para Bitsy Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

#1

ArangoDB
Por ArangoDB
(110)4.6 de 5
ArangoDB é um banco de dados distribuído, gratuito e de código aberto com um modelo de dados flexível para documentos, grafos e valores-chave.
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• Bancos de Dados em Grafos
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#2

Neo4j Graph Database
Por Neo4j, Inc.
(132)4.5 de 5
Neo4 é um banco de dados de grafos, que destaca os relacionamentos de dados. De empresas oferecendo recomendações personalizadas de produtos e serviços; a sites adicionando capacidades sociais; a empresas de telecomunicações diagnosticando problemas de rede; a empresas reinventando dados mestres, identidade e modelos de acesso; as organizações adotam bancos de dados de grafos como a melhor maneira de modelar, armazenar e consultar tanto os dados quanto seus relacionamentos.
Categorias em comum com Bitsy:
• Bancos de Dados em Grafos
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#3

Redis Software
Por Redis
(130)4.5 de 5
O software Redis é projetado para organizações que precisam de capacidades de banco de dados em memória rápidas e confiáveis, juntamente com a flexibilidade para gerenciar sua infraestrutura. Com latência de sub-milissegundo e milhões de operações por segundo, o software Redis se destaca em oferecer desempenho em tempo real. Construído para alta disponibilidade e recuperação de desastres, o software Redis garante que seus dados permaneçam seguros e acessíveis, fornecendo a base para aplicações rápidas e escaláveis.
Categorias em comum com Bitsy:
• Bancos de Dados em Grafos
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#4

Azure Cosmos DB
Por Microsoft
(110)4.4 de 5
Azure Cosmos DB oferece suporte nativo para escolhas NoSQL, oferece múltiplos modelos de consistência bem definidos, garante latências de milissegundos de um dígito no percentil 99 e garante alta disponibilidade com capacidades de multi-homing e baixas latências em qualquer lugar do mundo.
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• Bancos de Dados em Grafos
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#5

Elastic Stack
Por Elastic
(91)4.4 de 5
Veja o valor em seus dados. Plataforma flexível de análise e visualização. Resumo em tempo real e criação de gráficos de dados em streaming. Interface intuitiva para uma variedade de usuários. Compartilhamento instantâneo e incorporação de painéis.
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• Bancos de Dados em Grafos
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#6

Aerospike
Por Aerospike
(83)4.4 de 5
Aerospike Database é um Armazenamento de Chave-Valor e um banco de dados NoSQL de alto desempenho em tempo real (esquema flexível).
Categorias em comum com Bitsy:
• Bancos de Dados em Grafos
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#7

OrientDB
Por SAP
(60)3.9 de 5
OrientDB é um mecanismo de banco de dados gráfico distribuído com a flexibilidade de um banco de dados de documentos, tudo em um banco de dados NoSQL.
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• Bancos de Dados em Grafos
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#8

Amazon Neptune
Por Amazon Web Services (AWS)
(45)4.5 de 5
Amazon Neptune é um serviço de banco de dados gráfico rápido, confiável e totalmente gerenciado que facilita a construção e execução de aplicações que trabalham com conjuntos de dados altamente conectados.
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• Bancos de Dados em Grafos
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#9

Redis Cloud
Por Redis
(45)4.4 de 5
O Redis Cloud combina o poder do Redis com a conveniência de um serviço totalmente gerenciado, oferecendo desempenho extremamente rápido com latência de sub-milissegundos e milhões de operações por segundo. O Redis Cloud escala sem esforço para lidar com qualquer carga de trabalho, garantindo que suas aplicações permaneçam rápidas e responsivas. Com recursos como auto tiering e capacidades avançadas de consulta e pesquisa, o Redis Cloud simplifica sua pilha tecnológica enquanto entrega desempenho excepcional. Nossa robusta alta disponibilidade, incluindo um SLA de tempo de atividade líder na indústria de 99,999%, garante que seus dados estejam sempre seguros e acessíveis, permitindo que você se concentre em construir e implantar aplicações com confiança.
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• Bancos de Dados em Grafos
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#10

Dgraph
Por Dgraph Labs
(22)4.7 de 5
Dgraph fragmenta os dados para escalar horizontalmente para centenas de servidores. É projetado para minimizar o número de buscas no disco e chamadas de rede. Dgraph é construído como um mecanismo de busca. As consultas são divididas em subconsultas, que são executadas simultaneamente para alcançar baixa latência e alta taxa de transferência. Dgraph pode escalar facilmente para várias máquinas ou centros de dados. Seu armazenamento fragmentado e processamento de consultas foram especificamente projetados para minimizar o número de chamadas de rede.
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