Prós e Contras de Azure AI Language

O feedback para pesquisas, especialmente quando você tem uma grande base de "clientes", é um grande incômodo, mas não quando você tem a análise de texto da Microsoft ao seu lado. Basta inserir os filtros e executá-lo, isso economizará muito tempo. Além disso, os avanços nos filtros e a capacidade de identificar palavras são um sonho que se torna realidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, quando as respostas são um pouco confusas, os filtros não fornecem o resultado certo e você tem que fazer do jeito antigo. Um dicionário mais abrangente ajudaria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Especialmente após os eventos dos últimos anos, as pessoas estão mais "online" do que nunca e isso está criando um tsunami de feedbacks em quase todas as plataformas possíveis. A análise de texto da Microsoft realmente ajuda ao economizar nosso tempo ao "filtrar" e "categorizar" o feedback que recebemos. É uma ferramenta muito útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em alguns casos, a pessoa que está enviando uma avaliação não é muito proficiente no idioma em que é necessário enviar o feedback, então, alguns dos termos ou palavras podem não ser precisos ou expressar os sentimentos reais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

muito fácil construir APIs de PLN em nível de produção Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário pode ser um pouco melhor, passar pelos exemplos é difícil agora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É o melhor produto em sua categoria que encontrei, aprecio todas as suas características, a usabilidade é alta, entrega resultados elevados, aumenta a produtividade, economiza custos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não falta nada no produto em geral. Tudo funciona perfeitamente, da maneira que deveria. Em meus pensamentos, este produto não precisa de mais nada para melhorar. É a melhor solução disponível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API do Microsoft Web Language Model oferece funcionalidades de processamento de linguagem regular baseadas em nuvem, o que permite aos desenvolvedores utilizar os grandes volumes de dados coletados pelo Bing no mercado EN-US. As utilizações desta ferramenta incluem calcular com que frequência uma sequência específica de palavras aparece juntas e obter a lista de palavras que provavelmente seguirão em uma sequência de palavras. A API do Microsoft Web Language Model REST utiliza JSON para troca de informações e chaves de API para autenticação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada de errado, mas tente torná-lo o mais simples possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A API do Modelo de Linguagem da Web utiliza um enorme repositório de informações sobre a utilização da linguagem na web para fazer previsões como: como inserir quebras de palavras em uma execução de sentença (ou uma hashtag ou URL), a probabilidade de que uma sequência de palavras apareça juntas e a palavra que provavelmente seguirá uma determinada sequência de palavras (conclusão de sentença). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito tempo passou, mas nenhuma atualização está vindo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Plenitude de serviços cognitivos com exemplos prontos e aprendizado para o que costumava ser cenários mais complexos, como tradução de idiomas, reconhecimento facial, classificação de imagens, leitura de texto de documentos, API de emoção, API de fala, compreensão de linguagem ou análise de texto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Menos clareza sobre as cobranças na nuvem quando usada intensamente. Embora tenham algumas informações e as cobranças sejam menores quando usadas mais, ainda assim as previsões de custo podem ser complicadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estamos usando o Azure QnA para a criação de aplicativos de chatbots, bem como para a criação de fóruns internos. Criamos chatbots para nossos múltiplos aplicativos, bem como para sites para resposta automatizada. A melhor parte do Azure QnA Maker é que ele suporta inteligência artificial, o que proporciona aos chatbots um ambiente e disponibilidade muito bons. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo é caro, mas quando comparado às suas características, parece razoável. Mas não parece justo para Startup. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a melhor parte é que ele oferece uma caixa de bate-papo perfeitamente ativa usando a inteligência artificial Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As taxas para a assinatura parecem altas para mim. Deveria haver pacotes extras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As funcionalidades são incríveis e o painel é muito bom. É muito fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Criar uma camada é um pouco complicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.