Prós e Contras de AWS Databases

1. Ability to scale up and scale down seamlessly

2. The fact that it's managed and we don't need to maintain the infrusctucure. We only concentrate on business logic and database schema

3. It supports both SQL Server and Posgres technologies that we use

4. It's very easy to implement and pilot different solutions that we need

5. the fact we can use it on-demand making it OPEX. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

It's not cheap, but we maintain it as a cost of running smooth business Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inscrever-se no Amazon RDS é relativamente fácil e há muitos recursos oferecidos. O backup é automatizado enquanto a arquitetura pode ser escalada e a replicação é gerenciada, automatizando a complexidade do banco de dados fora do caminho do usuário. É uma solução de pacote completo com aqueles recursos necessários que aumentam a dependência e a produtividade para as organizações. Tem uma implementação muito rápida e oferece bom suporte aos clientes. Usando frequentemente. É relativamente fácil de integrar com outros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon RDS é um usuário amigável, mas sua infraestrutura subjacente não é acessível em configuração avançada. Mas, ao mesmo tempo, o extenso conjunto de recursos é um ponto positivo, mas está ligado a um negativo — custo, especialmente para grandes cargas de trabalho. RDS é uma ótima resposta para a grande maioria das suas necessidades, no entanto, pode ser limitado em sua flexibilidade caso você precise criar algo mais complicado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Redshift tem uma interface fácil de usar e configurar, dando a equipes de todos os tamanhos acesso a armazenamento de dados e análises. Possui recursos robustos e integra-se bem com outros serviços da AWS para facilitar a implementação e escalabilidade. O suporte ao cliente é confiável e a frequência de uso adiciona valor ao usar suas análises, que nos fornecem insights importantes sobre nosso negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora poderoso, o Amazon Redshift pode ser caro para processar em grande escala com o aumento da quantidade de dados. Junções complexas podem desacelerar o desempenho das consultas, e a otimização é uma especialidade. Em ambientes de alta demanda, há suporte limitado para dados não estruturados e a otimização frequente pode ser difícil, especialmente para operações diárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A primeira coisa que gosto na nuvem AWS é sua interface amigável e a documentação que oferece para seus usuários. Sendo o maior provedor de nuvem, oferece um vasto número de recursos que podem ser implementados nos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software. As oportunidades de aprendizado e conteúdos que a AWS oferece são muito úteis para os aprendizes de nuvem que começam com a AWS como sua primeira plataforma de nuvem. A fácil integração com várias outras plataformas facilita para os desenvolvedores trabalharem em seu processo de desenvolvimento de software e atividades diárias utilizando a nuvem AWS. Implementar um novo fluxo de trabalho na AWS é muito mais fácil e simples em comparação com os concorrentes. O suporte ao cliente que a AWS oferece é realmente fantástico, incluindo o suporte básico que oferece até mesmo gratuitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dado que a nuvem AWS possui muitos recursos, o custo desses recursos realmente vem a um preço mais alto em comparação com outros provedores de nuvem, como Azure e GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Amazon Redshift é um divisor de águas, permitindo-nos ter um data warehousing altamente escalável e com desempenho habilitado para o projeto complexo. A arquitetura MPP e o armazenamento em colunas oferecem um desempenho de consulta poderoso na plataforma. Redshift também nos permitiu integrar facilmente vários serviços da AWS, como usar o S3 para importação de dados e o Glue para operações de ETL, e tornou nosso pipeline muito simplificado, de modo que a transferência de dados e as consultas foram reduzidas muitas vezes.

Com o Spectrum, o Redshift pode lidar com dados estruturados e semiestruturados, o que permitirá consultas eficientes entre bancos de dados e um aumento de produtividade em relação à análise de dados e relatórios. Recursos avançados de compressão de dados e distribuição de dados garantem que o armazenamento seja utilizado de forma otimizada, enquanto utilizam e gerenciam custos de recursos de maneira eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o desempenho e a escalabilidade do Redshift sejam excelentes, o sistema não é muito fácil de usar para otimização e ajuste de consultas para novos usuários. Ferramentas automatizadas para melhor configuração permitirão que ele alcance um conjunto diversificado de equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O melhor sobre o serviço AWS é que:

1) A AWS oferece serviços muito vastos relacionados a armazenamento, servidores, firewalls, redes, segurança.

2) A AWS tem boa escalabilidade, é econômica, tem boa flexibilidade. Tem diferentes regiões e boas zonas de disponibilidade, o que ajuda com problemas de latência.

3) A AWS oferece boa segurança para a nuvem, possui um sistema de Gerenciamento de Acesso e Identidade, onde os dados podem ser protegidos e diferentes usuários podem ter diferentes acessos e políticas.

4) A AWS tem boa conformidade de segurança.

5) A AWS oferece boa integração em termos de migração e durante a implantação de diferentes aplicações usando os serviços da AWS, é muito mais fácil.

6) A AWS fornece boa documentação sobre seus serviços.

7) A nuvem AWS fornece atualizações adequadas sobre seus serviços e, se novos serviços forem incluídos, webinars adequados são conduzidos e o processo e os serviços são explicados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que não gosto sobre a AWS é a nomeação de seus serviços, não é fácil encontrar um serviço relacionado a uma busca específica e nomear seus termos. Por exemplo, suponha S3, qualquer novato não será capaz de identificá-lo como um serviço de armazenamento e o termo relacionado "bucket" deveria ter algo nomeado relacionado a armazenamento. Como outros serviços, como o Lightsail, não saberemos que é sem servidor se você for um novato. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sempre que preciso gerenciar grandes conjuntos de dados, o Amazon Redshift é minha ferramenta preferida. Sua capacidade de lidar com consultas complexas e grandes volumes de dados o torna essencial para meu trabalho. A velocidade e a eficiência com que processa dados são particularmente impressionantes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para alguém novo no AWS ou em armazenamento de dados baseado em nuvem, começar com o Redshift pode ser um pouco complicado. A curva de aprendizado inicial foi íngreme para mim, especialmente quando se tratava de entender o processo de migração. Mas com o tempo, descobri que é uma plataforma inestimável para analisar dados complexos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like best about AWS Cloud is its scalability and flexibility and also AWS allows businesses to scale their infrastructure up or down based on demand Análise coletada por e hospedada no G2.com.

number of features, ease of use, ease of implementation, customer support, ease of integration, frequency of use Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Amazon Relational Database Service (RDS) é realmente muito flexível, poderoso, escalável e cheio de recursos, como a AWS afirma. Tenho usado o serviço, incluindo muitos outros, na minha organização desde que entrei, e ele tem atendido muitos casos de uso em produção de forma bastante eficiente. A melhor coisa sobre o Amazon RDS é a sua combinação de simplicidade e poder. Seja o design intuitivo no console ou os comandos poderosos do CLI que foram capazes de automatizar tudo o que eu gostava e queria, este banco de dados é uma ótima opção para quem procura migrar seus bancos de dados locais ou escolher um banco de dados na nuvem. A capacidade que a AWS oferece em relação à escalabilidade para aumentar ou diminuir tamanhos sob demanda é muito boa, o que não só ajuda a atender as chamadas de API de clientes ao vivo, mas também nos ajuda a gerenciar e reduzir nossos custos.

Mesmo que tenhamos utilizado o RDS para MySQL, MS SQL e PostGre SQL, a integração com outros bancos de dados como MariaDB e mais é bastante apreciável, o que nos permite trabalhar em projetos para alguns clientes usando bancos de dados não convencionais também. Eu também adorei a facilidade de conectá-lo a instâncias EC2 ao criar o próprio banco de dados, e como a AWS gerencia muitas coisas automaticamente. Além disso, a opção de gerenciar as credenciais do banco de dados usando o Systems Manager para fins de segurança e proteção, garantindo que nada seja vazado, é um recurso muito incrível também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não sinto algo muito forte para desgostar do Amazon RDS, mas há certas coisas onde melhorias certamente podem acontecer. Uma delas, e o que considero mais importante, é a integração adequada dos bancos de dados RDS com outros provedores de identidade como Microsoft Entra, Okta, etc. Se as credenciais puderem ser totalmente removidas usando essa integração perfeita, então isso realmente completará ainda mais casos de uso e melhorará no lado da segurança.

Além disso, o Amazon RDS pode acelerar a aplicação de patches/atualizações em nosso banco de dados assim que forem lançados, para que estejamos sempre à frente na corrida de atualizações também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aurora nos oferece uma velocidade de desempenho muito melhor do que um banco de dados tradicional normal. Também fornece backups automáticos contínuos no s3 sem interromper a funcionalidade ao vivo da aplicação no mundo real. Como o Aurora é um serviço gerenciado, torna-se muito fácil implantar em poucos minutos. Aurora também oferece integração perfeita com muitos serviços da AWS para IA/ML, como bedrock e Amazon SageMaker. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos principais problemas que encontramos no Aurora é que você precisa manter seu banco de dados em constante auto-escalonamento, mas o armazenamento temporário é local para uma instância de computação e depende de sua classe. Portanto, se sua instrução ALTER requer muito espaço temporário para reconstruir tabela/índice, pode falhar devido à insuficiência de armazenamento local.

Uma das outras desvantagens é que não podemos usar o comando SUPER do MySQL, pois ele está bloqueado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.