Prós e Contras de AWS Auto Scaling

AWS Auto Scaling se destaca na gestão eficiente de recursos. Ele monitora continuamente as métricas de desempenho do seu aplicativo e ajusta automaticamente o número de instâncias ou recursos para corresponder à demanda. Isso não apenas garante um desempenho ideal, mas também ajuda a controlar os custos, evitando a superprovisionamento. Usuários conscientes dos custos podem ajustar ainda mais suas políticas de escalonamento para aproveitar ao máximo o modelo de pagamento conforme o uso da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto sobre o AWS EC2 Auto Scaling são as suas flutuações de custo imprevisíveis. Além disso, o AWS Auto Scaling é projetado para ajudar a controlar os custos ajustando automaticamente os recursos com base na demanda, mas às vezes pode levar a flutuações de custo imprevisíveis. A rápida escalabilidade para cima e para baixo em resposta a padrões de tráfego variáveis pode resultar em picos inesperados nos custos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele nos permite redimensionar nossa infraestrutura de acordo com a demanda. Se a demanda for alta, então ela aumentará de acordo com a política de escalonamento e diminuirá após se normalizar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No grupo de escalonamento automático, há três parâmetros. Mínimo, Máximo e Desejado. No início, foi difícil para mim entender os três. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ótimo serviço para escalonar servidores virtuais, armazenamentos, APIs e outros recursos de roteamento de rede.

Facilmente integrado com bancos de dados como Amazon RDS e Aurora DB para uma experiência perfeita de armazéns de dados e instalações de armazenamento.

Ferramenta poderosa para aproveitar as máquinas virtuais como EC2, ECS e outras instâncias e pode ser escalada de acordo com as necessidades do negócio.

Suporte ao cliente em tempo integral para resolver problemas críticos de negócios durante picos ou problemas de produção.

Frequentemente usado por vários desenvolvedores e profissionais de DevOps para gerenciar a infraestrutura.

Pode ser facilmente implementado com outros serviços da AWS para construir sistemas escaláveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem algumas desvantagens com o AWS Auto Scaling em um ambiente em tempo real, como:

i. A infraestrutura precisa ser monitorada regularmente com alguns serviços de automação como CloudWatch ou PagerDuty para receber alertas durante a necessidade de escalonamento.

ii. Complexidade aumentada durante as implantações de vários serviços, levando a mais tempo para implantações e integrações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Auto Scaling realiza o trabalho, requer muito pouca configuração e é fácil de implementar em geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os novos modelos de lançamento tiveram uma curva de aprendizado, mas conseguimos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Aws fornece auto scaling é a melhor característica. Não vamos perder nenhum tempo de inatividade nos negócios. Automaticamente aumenta e diminui com base nas necessidades do negócio. Sua facilidade de uso e facilidade de implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma boa funcionalidade, não há nada para não gostar no auto scaling da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte da autoescalação é atualizar a capacidade de computação e armazenamento para lidar e monitorar grandes volumes de tráfego que chegam ao aplicativo em determinados momentos. Monitorar o tráfego com base no número de solicitações do balanceador de carga do aplicativo por contêiner, o que identifica a carga exata que um contêiner pode suportar e qual é a capacidade. Essa métrica de contagem de solicitações por alvo ajuda a identificar a capacidade exata suportada pelo aplicativo em determinado momento, o que economiza custos ao usar a implantação do ECS Fargate. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O provisionamento automático usando escalonamento automático com base na utilização de memória e CPU aumenta o custo da infraestrutura. Nesse caso, são necessárias mais métricas para configurar o escalonamento automático com contêiner ou máquina EC2. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A TI ajudou a aumentar a VM quando a carga aumentou no aplicativo e, com base na métrica, o número de VMs aumenta e diminui automaticamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há aversão à auto escalabilidade

A auto escalabilidade é uma boa característica Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O conceito!!

É muito fácil de configurar usando o console da AWS (eu prefiro o Terraform) e economiza muito dinheiro para o negócio que só tem carga alta infrequente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada a desgostar, mas às vezes o ajuste fino se torna um pouco complexo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1.It is easy to configure. We can configure it through aws console or via infra automation tools like terraform.

2. Its features involved-You can scale your servers horizontally or vertically.

3.We can integrate it with load balancers and cloudwatch to track the metrics. The traffic will be directed to load balancer and under lb there will be a autoscaling group of instances which will scale according to max and desired size defined in the configuration. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The aws standard support which is customer support service will cost you some money. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito inteligente e fácil de usar com excelente UI/UX. Ele monitora meu aplicativo e me permite escalar o aplicativo. Torna o dimensionamento simples e permite gerenciar custo e desempenho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

a execução da função está lenta do lado da AWS, além disso, não encontrei nenhum problema. Análise coletada por e hospedada no G2.com.