Principais Alternativas de Apache Tez Mais Bem Avaliadas
I like the Tez's ability to process large data sets very quickly.
Its extensibility helps to write optimized data processing apps.
WebUI is also straightforward to use. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The installation process was not very straightforward. The documentation was also very lacking in depth. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
16 de 17 Avaliações Totais para Apache Tez
Eu e meus colegas de equipe usávamos a ferramenta Apache Tez para processar uma grande quantidade de dados em múltiplos formatos, como XLS, XLSX e muitos outros. Como uma empresa de Ciência de Dados, minha organização precisava dessa ferramenta a qualquer custo para processar dados rapidamente em múltiplos formatos de arquivo. Agora, na minha organização, todos nós, pessoas de dados e marketing digital, estamos usando essa ferramenta incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Enquanto realizava o trabalho de processamento de dados, a ferramenta travou ao processar os dados, nesse caso, estamos executando nossa consulta várias vezes para processar os dados. A Interface do Usuário está parecendo um pouco sem graça, deve melhorar e mudar para parecer mais atraente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A ferramenta Apache Tez pode processar um monte de dados de uma vez em um formato diferente. O tempo de processamento de dados é muito menor em comparação com outras ferramentas. Além do processamento de dados, a ferramenta de design de framework é o que mais gostei sobre o Apache Tez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Apache Tez não suporta todos os tipos de ferramentas relacionadas à análise de dados, como as tecnologias Hadoop para processamento de dados. A equipe de administração deve trabalhar nisso e deve resolver esses problemas da equipe de administração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa que eu gosto no Tez é que ele pode processar uma quantidade enorme de dados. Também melhora o desempenho do processamento de dados e está sempre preocupado com o movimento dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Às vezes, quando configuramos o Tez como motor do Hive, o motor pode levar a alguns problemas ao executar trabalhos no Spark. Isso pode parecer não muito eficaz em determinado momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As técnicas de processamento de dados que o Tez está fornecendo são uma das coisas que mais gosto. Executar as tarefas complexas com fluxo de dados físicos dinâmico é a principal coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora o Apache Tez seja mais rápido no processamento de dados, ele não é considerado a espinha dorsal da tecnologia Hadoop. Existem alguns cenários em que o Tez não se encaixa bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A qualidade de processar uma grande quantidade de dados é a melhor coisa que você tem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Até agora, não estou enfrentando nenhum problema, melhor ferramenta de processamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
We can use the Tez engine in both Hives as well as PIG. Also, the processing speed is much faster than the hive Map-reduce engine. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
As compared to other engines which are used to process big data Tez is more scalable and has better performance and throughput. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Processamento rápido e resultados sobre grandes volumes de dados. Menos E/S em comparação com o Hive MapReduce, o que aumenta a velocidade das consultas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nenhum conceito de armazenamento em cache de dados como disponível no Spark. UDFs são suportadas apenas em Java. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
By using Apache Tez we could integrate multiple data sources collected on third parties applications, effectively improving the processs by reducing time and work prviously dedicated to this activity. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The implementation of Apache Tez with specific regards to the integration of all the applications that we needed to include in the project as sources of the data, required 5 months of analysis, study and set-up of the project. The results though were very effective. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Best for fastest building an application framework which allows for a complex directed-acyclic-graph of tasks for processing data. The data flow is really expressive with proper Api defination. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The association with different third party data aggregation tool is not great and the threads don't utilise the whole efficiency of the system. The customization to data defination can also be improved. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
