Principais Alternativas de Apache Tajo Mais Bem Avaliadas
Solução recomendada para uma organização ou indivíduos que usam SQL em atividades diárias. Ele oferece resultados mais rápidos em comparação com o Hive QL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Nada desgosta como tal, bom para profissional, iniciantes podem demorar para aprender seu ambiente e o processo de instalação é um pouco demorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
5 de 6 Avaliações Totais para Apache Tajo
Como analista de dados processando big data no Hadoop, o Apache Tajo torna-se útil devido às suas capacidades. É fácil de usar e funciona com consultas semelhantes ao SQL, e posso manipular grandes volumes de dados que estão armazenados no HDFS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Em casos onde quero examinar dados enquanto eles estão fluindo de forma constante ou onde análises em tempo real são necessárias, Tajo não é a melhor opção. Devido à arquitetura de processamento em lote do Tajo, os dados precisam ser pré-carregados, o que causa latências para as aplicações em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há dúvida de que a facilidade de usar SQL para consultar grandes conjuntos de dados era atraente. Isso poderia ser comparado com alívio em oposição a ter que memorizar uma língua completamente nova para análise de big data. Também tem os benefícios de ser de código aberto, o que significava que eu poderia facilmente encontrar uma infinidade de suporte de desenvolvedores online. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Foi lento durante a maior parte dos experimentos e particularmente para consultas complexas em grandes conjuntos de dados. Os trabalhos costumavam durar horas a fio e, portanto, tornou-se muito difícil tirar conclusões rápidas dos resultados que obtive. Isso lentamente se mostrou desvantajoso para minha unidade e se transformou em um gargalo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
One of the best feature of Apache Tajo is it provides use for multiple data formats including those of standard and it can be processed with very minimal modifications. It has user defined function, which is intuitive to user and makes sure to understand users input well and with ease.It requires less maintenance and it is as simple as it gets. I have been using it for several for my Big data processing purposes including: Warehousing and Analysis of data, Data storage and Data formatting, Log and Data analysis of Large set of Ecom data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Given reliability on the SQL set of coding, it requires one to be thorough on SQL before using it so it has a dependency on SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
I find Apache Tajo is a bit easier to navigate than Apache Hive. I also noticed that the results I received from queries were coming in much faster than our previous software. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The software is a bit complicated and has a tough learning curve for users who aren't previously familiar with SQL coding. We had to really onboard our team in order to effectively utilize the system. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Our company needed a solid warehouse solution that could bring us up to speed and provide future enhancements. Apache Tajo nailed it! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
The procedures to setup and configure took some learning from our IT team. Education is key! Análise coletada por e hospedada no G2.com.
