Principais Alternativas de Apache Sqoop Mais Bem Avaliadas
Este é um produto inovador e fácil de usar. Eu sinto que ajuda o consumidor a gerenciar melhor seu negócio. Eu realmente acredito que é central e uma das razões pelas quais nosso negócio é bem-sucedido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
No geral, acredito que o atendimento ao cliente poderia ser melhor. No entanto, acho que eles são uma empresa muito avançada. Acho que o atendimento ao cliente poderia ser melhor. No entanto, essa seria minha única reclamação ou sugestão de melhoria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Avaliações em Vídeo
It’s designed to transfer the huge data between Database and Cluster
30 de 31 Avaliações Totais para Apache Sqoop
Sentimento Geral da Revisão para Apache Sqoop
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Apache é muito útil na extração de grandes conjuntos de dados com tempo mínimo. Ele pode ser integrado e implementado com muitas aplicações semelhantes onde grandes dados estão envolvidos com uso frequente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Às vezes, a consulta leva mais tempo na execução quando muitos joins ou left outer joins ou outros joins estão envolvidos com filtro extra na condição where. A falha durante a importação parcial ocorreu em uma consulta longa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A simplicidade com que a ferramenta pode ser usada desde o início com configuração mínima em um ambiente distribuído e a curva de aprendizado curta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O registro parecia ser algo com o qual eu pessoalmente tive dificuldade em identificar anomalias de dados quando se tratava de movimentação de dados nos meus casos de uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Importações incrementais são mais úteis no sqoop Análise coletada por e hospedada no G2.com.
às vezes, quando o mesmo banco de dados é usado para outras aplicações de negócios e minhas consultas envolvem múltiplas junções, o desempenho é impactado Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa é que executa a transferência de dados em paralelo. Permite transferir dados de uma variedade de bancos de dados estruturados. Tem uma grande comunidade de suporte. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sob o capô, ele usa MapReduce, o que leva tempo mesmo para transferências de dados pequenas. Implementar captura de dados de mudança e cargas incrementais é bastante complexo. Ele não pode ser pausado e retomado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A melhor coisa sobre o Apache Sqoop é que ele oferece fácil configuração para obter os dados em tempo real do sistema de origem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A coisa que eu não gostei sobre o Apache Sqoop é que, uma vez que o pipeline é quebrado, é difícil recuperar mensagens perdidas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O uso é muito simples. É muito amigável. Não precisamos escrever muitas linhas de código para obter os dados do banco de dados ou escrever de volta para o banco de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há nada que eu possa ver no momento. Se obtivermos suporte para bancos de dados nosql, isso seria ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A simplicidade e a eficácia do aplicativo conquistam meu coração. Além disso, o design centrado no usuário é incrível. Estou usando o Sqoop para importar dados de armazenamentos de dados externos para o Hadoop Distributed File System ou ecossistemas relacionados ao Hadoop, como Hive e HBase. O maior benefício é o quão fácil é de usar e quão rápido é. O Sqoop pode se integrar facilmente com o Hadoop e despejar dados estruturados de bancos de dados relacionais no HDFS, complementando o poder do Hadoop. É por isso que a certificação em Big Data e Hadoop exige um conhecimento sólido do Apache Sqoop e Flume. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu realmente não encontrei nada que eu não gostasse, mas se no futuro encontrar, adoraria compartilhar. Existem alguns problemas ao usar o Sqoop que me incomodaram inicialmente, mas são fáceis de lidar:
Conector do Sqoop:
Problema:
Uso de conector incorreto para o banco de dados a ser conectado ao fazer exportação ou importação com o Sqoop.
Driver ausente ou uso do nome correto do driver da respectiva classe JDBC para o comando Sqoop.
Nome do gerenciador de conexão ausente em alguns casos do comando Sqoop.
Abordagem incorreta ao fornecer senha ou nome de usuário do banco de dados a ser conectado.
O formato dos dados armazenados nas tabelas HDFS/Hive pode criar problemas. Existem alguns formatos, como arquivos ORC, que não permitem transferência direta de dados usando o Sqoop.
Nomes não correspondentes ou incorretos das colunas das tabelas de origem e destino onde o HCatalog é usado no comando Sqoop podem mostrar um trabalho de Sqoop bem-sucedido sem que os dados sejam transferidos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
