Prós e Contras de Apache Kafka

Kafka é altamente escalável e fácil de gerenciar. Sua arquitetura distribuída o torna prático para grandes organizações como a nossa. Fácil de integrar com nossas aplicações baseadas em Java. Muito satisfeito com o produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nós não encontramos nada até agora em nosso uso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kafka é uma plataforma de streaming distribuída, projetada para casos de uso de alta escalabilidade, streaming de eventos e processamento de logs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há alguns requisitos (processamento de transações críticas para a missão) das equipes financeiras onde a integridade, consistência e segurança dos dados são preocupações mais proeminentes do que em aplicações típicas do Kafka. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há muitas coisas para as quais o KAFKA tem sido muito útil, algumas delas estão listadas abaixo -

1. O desempenho tem sido excelente.

2. A confiabilidade melhorou muito nos últimos dois anos.

3. Uma solução comum para requisitos baseados em nuvem e no local. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não muitos que eu possa pensar - Inicialmente enfrentamos alguns problemas de confiabilidade, mas agora isso está resolvido. Além disso, enfrentei problemas ao solucionar problemas (raramente necessário). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Replays de offset ajudam a reproduzir eventos

- Particionamento ajuda no multiprocessamento

- Suporte a múltiplos clusters

- Facilidade de uso

- Ótima comunidade Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Curva de aprendizado é um pouco íngreme

- Suporte para Python é menor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Best option when you want to build and control a huge event driven system Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Less performance when you have a auto scaling system Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Kafka é fácil de usar e a implementação é fácil de entender. Ele possui um recurso de tolerância a falhas para que não haja perda de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não enfrentei nenhum problema, é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu adoro usar o Kafka porque me ajuda a enviar os dados para o StreamSets e também armazená-los lá mesmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não enfrentei nenhum problema com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É de código aberto, à prova de falhas e fácil de usar. Eles também oferecem treinamento para aprender Kafka. Você pode integrá-lo facilmente ao seu ambiente de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há nada que eu desgoste nisso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de uso do Pub-Sub, a velocidade com que nossos dados são processados, minimiza a latência e as integrações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma curva de aprendizado íngreme para novatos, a manutenção é um incômodo às vezes, e o fato de que depende do Zookeeper. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Mensageiro confiável com particionamento e replicação fáceis

Biblioteca de cliente em todas as linguagens e frameworks

Conector pronto com quase todos os bancos de dados e armazenamentos de dados conhecidos, por exemplo, com mongodb, elastic search Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Dependência do zookeeper adiciona preocupação adicional de administração (kraft não está pronto para migração em produção)

Alto tempo de inicialização em desligamento não gracioso Análise coletada por e hospedada no G2.com.