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Principais Alternativas de Apache Fluo Mais Bem Avaliadas

Avaliações 2 Apache Fluo

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Prós e Contras de Apache Fluo

Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Contras
As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Suraj G.
SG
Software Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA
O que você mais gosta Apache Fluo?

Processamento Incremental: O Apache Fluo se destaca no processamento de dados de forma incremental. Em vez de reprocessar um conjunto de dados inteiro sempre que há uma atualização, ele processa apenas os dados novos ou alterados.

Escalabilidade: O Fluo é construído para escalar com a infraestrutura subjacente do Accumulo. À medida que o volume de dados cresce, o Fluo pode escalar horizontalmente adicionando mais nós ao cluster, garantindo que o desempenho permaneça consistente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Apache Fluo?

Complexidade: Configurar e configurar o Apache Fluo pode ser complexo. Requer um bom entendimento tanto do Apache Accumulo quanto do próprio Fluo. Dependência do Accumulo: O Fluo depende do Apache Accumulo, que por si só pode ser complexo de gerenciar e configurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Civil Engineering
CC
Médio Porte(51-1000 emp.)
Mais Opções
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
O que você mais gosta Apache Fluo?

Convenience of not having to reprocess data to add new ones Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Apache Fluo?

Runs into a few issues when Hadoop is running, needs fixes Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Apache Fluo para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,095)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
2
Logotipo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
3
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
4
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(554)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
5
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(405)
Grandes dados simples
6
Logotipo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(324)
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
7
Logotipo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
8
Logotipo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
9
Logotipo de Prefect
Prefect
4.5
(123)
Prefect é o novo padrão em automação de fluxo de dados, confiável para construir, executar e monitorar milhões de fluxos de trabalho e pipelines de dados.
10
Logotipo de Confluent
Confluent
4.4
(111)
Uma plataforma de dados em fluxo.
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