Principais Alternativas de Apache Fluo Mais Bem Avaliadas
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1 de 2 Avaliações Totais para Apache Fluo
4.0 de 5
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Veja como.
Nos esforçamos para manter nossas avaliações autênticas.
As avaliações da G2 são uma parte importante do processo de compra, e entendemos o valor que elas proporcionam tanto para nossos clientes quanto para compradores. Para garantir que o valor seja mantido, é importante garantir que as avaliações sejam autênticas e confiáveis, razão pela qual a G2 exige métodos verificados para escrever uma avaliação e valida a identidade do avaliador antes de aprovar. A G2 valida a identidade dos avaliadores com nosso processo de moderação que impede avaliações inautênticas, e nos esforçamos para coletar avaliações de maneira responsável e ética.
SG
Suraj G.
Software Engineer
Médio Porte(51-1000 emp.)
O que você mais gosta Apache Fluo?
Processamento Incremental: O Apache Fluo se destaca no processamento de dados de forma incremental. Em vez de reprocessar um conjunto de dados inteiro sempre que há uma atualização, ele processa apenas os dados novos ou alterados.
Escalabilidade: O Fluo é construído para escalar com a infraestrutura subjacente do Accumulo. À medida que o volume de dados cresce, o Fluo pode escalar horizontalmente adicionando mais nós ao cluster, garantindo que o desempenho permaneça consistente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O que você não gosta Apache Fluo?
Complexidade: Configurar e configurar o Apache Fluo pode ser complexo. Requer um bom entendimento tanto do Apache Accumulo quanto do próprio Fluo. Dependência do Accumulo: O Fluo depende do Apache Accumulo, que por si só pode ser complexo de gerenciar e configurar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Não há reviews suficientes de Apache Fluo para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:
1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,095)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
2
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
3
Snowflake
4.5
(584)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
4
Posit
4.5
(554)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(405)
Grandes dados simples
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
9
Prefect
4.5
(123)
Prefect é o novo padrão em automação de fluxo de dados, confiável para construir, executar e monitorar milhões de fluxos de trabalho e pipelines de dados.
10
Confluent
4.4
(111)
Uma plataforma de dados em fluxo.
Categorias Apache Fluo no G2
