Apache Derby não é a única opção para Bancos de Dados Relacionais. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Apache Derby incluem performance. A melhor alternativa geral para Apache Derby é MySQL. Outros aplicativos semelhantes a Apache Derby são SQLite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, e Google Cloud SQL. Apache Derby alternativas podem ser encontradas em Bancos de Dados Relacionais mas também podem estar em Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS).
PostgreSQL é um sistema de banco de dados objeto-relacional poderoso e de código aberto.
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado para executar cargas de trabalho do PostgreSQL, MySQL e SQL Server. É uma escolha ideal se você deseja migrar um banco de dados existente ou construir um novo aplicativo na nuvem.
Ajuda os clientes a reduzir os custos de TI e a oferecer um serviço de maior qualidade, permitindo a consolidação em nuvens de banco de dados.
Amazon Aurora é um mecanismo de banco de dados relacional compatível com MySQL e PostgreSQL que combina a velocidade e a disponibilidade de bancos de dados comerciais de alto nível com a simplicidade e o custo-benefício de bancos de dados de código aberto.
Amazon Relational Database Service (RDS) é um serviço web que facilita a configuração, operação e escalonamento de um banco de dados relacional na nuvem: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle e Microsoft SQL Server.
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.