Principais Alternativas de Amazon Inferentia Mais Bem Avaliadas
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Revisão do Amazon Inferentia por Kishor
Avaliações 25 Amazon Inferentia
Eu tenho que dizer que, quando se trata do processo de aprendizado profundo, eu acho que o Amazon Inferentia é a melhor escolha acima de todas as outras alternativas; por quê? Porque facilitou a integração em aplicações de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu não desgosto de nenhuma parte sobre o Amazon Inferentia, e ele não tem desvantagens; por exemplo, o aprendizado de máquina ajuda vários desenvolvedores ou profissionais de marketing a implantar na nuvem, integrar, fazer perfil e otimizar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Para mim, é a melhor maneira de manter meu negócio, pois posso integrá-lo com qualquer tipo de aplicação relacionada ao meu negócio; quaisquer que sejam os números, você pode depender do Amazon Inferentia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Os frameworks que eu uso às vezes têm alguns erros durante a implantação, mas não é uma desvantagem, pois se conserta ao mesmo tempo; mas, em geral, o Amazon Inferentia tem muitas vantagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É econômico em comparação com CPUs ou GPUs, pois é compatível com o AWS Neuron Compiler. Eles tendem a oferecer latência melhorada em comparação com GPUs, também uma relação de desempenho melhorada. É fácil de usar e dá ao usuário controle sobre como cada núcleo está sendo utilizado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ele suporta apenas alguns modelos extensivamente. Além disso, ele só suporta alguns conjuntos fixos de operadores de NN. Às vezes, algumas camadas de um modelo de rede neural são descartadas e é difícil visualizar em tal estágio. A execução paralela de dados com múltiplos chips não funciona. A instalação de pré-requisitos dá erro em algumas máquinas Windows. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Amazon assumiu a empresa israelense, Annapurna Labs, que os ajudou a construir o chip Inferentia. O chip consiste em 4 núcleos de neurônios e cada um melhora o tempo de resposta com conexão exponencialmente. Além disso, ele pode executar um modelo de 32 bits em 16 bits. Ele serve a dois propósitos, um, pode dividir o núcleo inteiro com toda a memória armazenada no armazenamento em cache, e segundo, operações de alta velocidade para evitar latência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Durante a fase de treinamento, dados adequados precisam ser inseridos no sistema. Além disso, todo o produto está sob a propriedade da Amazon, restringindo-o ao código aberto e dificultando sugestões vitais. Além disso, pode levar a preços dinâmicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Amazon Inferentia é uma solução muito inovadora e robusta para computação em nuvem. Entre as vantagens está o desenvolvimento de aprendizado automático; também facilita para os desenvolvedores a integração de Machine Learning em suas aplicações empresariais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Entre as desvantagens, podemos mencionar que você precisa de treinamento prévio especializado. Também pode ser um pouco caro usar o serviço. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
É econômico integrar aprendizado de máquina em nossas aplicações de negócios. Baixa latência, fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Até agora, não encontrei nenhuma desvantagem desse tipo, atualizarei se encontrar alguma. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
TEM INFERÊNCIA DE BAIXA LATÊNCIA EM ALTA CARGA
TEM UMA INTERCONEXÃO RÁPIDA DE CHIP PARA CHIP
TEM ÓTIMA FUNCIONALIDADE Análise coletada por e hospedada no G2.com.
NADA, ESTE APLICATIVO TEM MUITOS BENEFÍCIOS EM RELAÇÃO AO RECONHECIMENTO DE FALA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DETECÇÃO DE FRAUDES, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Eu gosto da grande quantidade de memória no chip. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Posso dizer honestamente que não há nada a dizer sobre desgosto, mas sempre há um potencial de melhoria para inferntia. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
