Avaliações e Detalhes do Produto Amazon Relational Database Service (RDS)

Gosto que o Amazon Relational Database Service (RDS) cuide da gestão da infraestrutura do banco de dados, o que nos dá, a mim e à minha equipe, mais tempo para focar nos dados propriamente ditos. A alta disponibilidade e os recursos avançados de segurança são impressionantes, tornando o serviço mais confiável. Acho muito conveniente a variedade de motores de banco de dados fornecidos pela AWS em um só lugar, pois isso simplifica nossas operações. Os bancos de dados geridos pela AWS assumem a tarefa tediosa de lidar manualmente com bancos de dados e oferecem um ambiente de banco de dados rápido, confiável e seguro, que é crítico para nós. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em termos de RDS, o armazenamento em bloco pode ser um problema às vezes, pois o bloco tem um limite de armazenamento fixo, o que pode ser crítico no momento da migração de armazenamento ou em operações críticas. Além disso, para um iniciante, a configuração inicial pode ser um pouco tediosa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Dividimos um aplicativo monolítico massivo suportado pelo Oracle 11g/12c em 25 esquemas alinhados a microsserviços e migramos tudo para o Oracle 19c no RDS, dando a cada serviço seu próprio limite de desempenho e escalabilidade.

- O que mais gosto no RDS é que não precisamos mais gastar muito tempo com tarefas manuais pesadas — correções, backups automatizados, restaurações no ponto no tempo (até o segundo) e até mesmo provisionamento. Tarefas como essas costumavam levar semanas, envolver várias reuniões e exigir ciclos de aprovação, mas agora são totalmente automatizadas e acontecem em segundo plano com apenas uma configuração simples.

- Os desafios de recuperação e failover que enfrentávamos anteriormente com nosso monolito foram completamente eliminados. Ao aproveitar a replicação automatizada e síncrona do Amazon RDS e as capacidades de failover Multi-AZ, ganhamos um nível de resiliência que garante que nosso aplicativo permaneça online mesmo durante uma interrupção total da Zona de Disponibilidade. Com 99,95% de tempo de atividade, somos muito mais do que apenas resilientes (em um cenário de failover de pior caso, a transição acontece em aproximadamente 2 minutos, o que está bem dentro do nosso RTO aceitável).

- Gerenciar 25 microsserviços e seus conjuntos de dados em rápida expansão não parece ser um desafio para nós, e nossas operações foram simplificadas com sua implementação baseada em configuração. Com o RDS, temos a opção de escalar armazenamento de forma contínua, atualizar tipos de instância e aproveitar réplicas de leitura para descarregar o tráfego. Essa flexibilidade tem sido um pilar da nossa jornada de migração, proporcionando economias de custo significativas e eficiência operacional.

- Temos a opção de parar instâncias RDS de ambientes inferiores durante os fins de semana ou quando não estão em uso, economizando custos adicionais.

- A AWS, como de costume, tem um suporte ao cliente de primeira linha para o RDS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A mudança de on-prem para RDS quebrou nossa integração profunda com o New Relic; como não temos mais acesso ao nível do sistema operacional para instalar agentes personalizados, perdemos a capacidade de realizar monitoramento granular ao nível de tabela, do qual dependíamos para ajustes de desempenho legados.

- Observamos que o banco de dados fica preso no estado de Atualização/Modificação durante as modificações e realmente não temos como verificar o problema real além de apenas esperar. Às vezes, somos obrigados a reiniciar o mesmo, o que é bastante tedioso em alguns momentos. Isso realmente precisa de alguma atenção da AWS; nós, usuários, precisamos de visibilidade sobre o progresso.

- As permissões SYSDBA são restritas, mas isso não é um bloqueio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bem, o RDS é indispensável na minha opinião se o seu projeto está na AWS e você está trabalhando com bancos de dados relacionais. Algumas coisas que eu pessoalmente gostei sobre o Amazon RDS são que a maioria das operações como correções, backups, escalonamentos, etc., são automáticas, então é necessário muito menos esforço do lado das operações, e eu não acho que qualquer outro RDS funcione tão bem quanto o Amazon RDS funciona com a AWS. Eu também achei que todas as operações são realizadas de forma muito suave, e pessoalmente nunca enfrentei falhas ao usá-lo, então definitivamente é bastante robusto também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas desvantagens aqui também, primeiro o custo de uso que eu sinto ser muito alto, inicialmente o custo pode parecer normal, mas à medida que sua aplicação escala, o custo aumenta bastante. Além disso, senti que há muito pouco controle sobre o servidor de banco de dados, o que não me permitiu personalizar algumas coisas que eu queria. Além disso, se algumas ferramentas de monitoramento a mais puderem definitivamente ajudar o usuário a solucionar problemas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto dos backups automáticos e da aplicação de patches. Isso cuida da manutenção rotineira do banco de dados, o que economiza muito tempo e reduz o risco de erros. O recurso de replicação multi-AZ também é ótimo para garantir o tempo de atividade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O dimensionamento pode ser um pouco complicado para cargas de trabalho muito grandes, e o custo pode aumentar se você precisar de alta disponibilidade em várias regiões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do Amazon RDS porque ele lida com backups, escalonamento e alta disponibilidade sem qualquer complicação de manutenção, tornando-o incrivelmente confiável para meus aplicativos. Os backups automatizados fornecem uma rede de segurança constante, permitindo que eu me concentre em construir minhas aplicações em vez de me preocupar com a perda de dados. Também aprecio o escalonamento sem esforço que mantém o desempenho suave durante picos inesperados. Além disso, a confiabilidade embutida com implantações Multi-AZ e failover automático protege contra interrupções, me dando tranquilidade. A configuração inicial foi surpreendentemente fácil para nossa equipe, e tínhamos um banco de dados pronto para produção em minutos, eliminando grande parte da complexidade geralmente enfrentada com implantações manuais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Amazon RDS seja excelente no geral, há algumas áreas que poderiam ser melhoradas. O custo aumenta rapidamente à medida que o armazenamento e os tamanhos das instâncias crescem, e uma precificação mais transparente ajudaria. O controle detalhado sobre a configuração do servidor também é limitado em comparação com bancos de dados autogeridos. Além disso, as janelas de manutenção e os tempos de failover podem ocasionalmente parecer mais longos do que o esperado. Melhor visibilidade e transições mais rápidas tornariam o serviço ainda mais forte. Controle detalhado limitado em comparação com bancos de dados autogeridos. Ajuste de parâmetros restrito. Sem acesso ao sistema operacional. Suporte limitado para plugins e extensões personalizados. Comportamento de armazenamento e I/O não totalmente personalizável. Processos de manutenção são controlados pela AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta sem preocupações. Sua vida seria mais fácil com isso, você não precisaria fazer backup e ele escalaria automaticamente seus bancos de dados. E é muito fácil de integrar e usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você é técnico e sabe um pouco mais sobre banco de dados e sua gestão, eu sugeriria não seguir por esse caminho, apenas vá com o banco de dados tradicional. Pois vai ser muito caro ao escalar seu projeto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A gestão automática de backups, patches e atualizações reduz enormemente a carga operacional.

A escalabilidade é imediata: pode-se passar de pequenas cargas de trabalho para bancos de dados empresariais sem interrupções.

Integração perfeita com o ecossistema AWS (CloudWatch, IAM, Elastic Beanstalk). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A curva de aprendizado inicial pode ser íngreme para quem não está familiarizado com AWS.

Os custos podem crescer rapidamente se não se monitorar bem o uso dos recursos.

Algumas funcionalidades avançadas (ex. ajuste fino de desempenho) ainda requerem intervenções manuais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais gosto no Amazon Relational Database Service (RDS) é como ele remove a complexidade operacional, ao mesmo tempo que oferece forte segurança, escalabilidade e confiabilidade. O que é crítico em ambientes de produção no mundo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como o RDS é um serviço gerenciado, você não tem acesso completo ao nível do sistema operacional, ajustes personalizados no kernel, capacidade de instalar agentes ou extensões arbitrárias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do fato de que o RDS torna o gerenciamento de banco de dados simples ao lidar automaticamente com backups, atualizações e escalonamento. Isso economiza muito tempo e esforço em comparação com o gerenciamento de bancos de dados por conta própria. A melhor parte é como ele reduz o trabalho manual para manutenção e nos permite focar mais no desenvolvimento em vez de na infraestrutura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, o custo pode aumentar rapidamente, especialmente para cargas de trabalho maiores, então o orçamento precisa de atenção extra. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alta disponibilidade e confiabilidade, segurança. Suporte para quase todos os bancos de dados relacionais como mysql, postgre, maria e todos os outros. Totalmente gerenciado, permite-me provisionamento e recuperação completos, juntamente com backups e escalabilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As cobranças são realmente muito altas. Uma instância, se deixada aberta e não utilizada, pode custar uma fortuna. Análise coletada por e hospedada no G2.com.