Avaliações e Detalhes do Produto de Google Cloud Shell

A melhor coisa foi usar o Google Cloud Run e testá-lo para tarefas em tempo real - isso é usando a abordagem FaaS - testando o modelo de deep learning seq2seq para a tarefa de classificação do quadro de vídeo em tempo real. O Gcloud Run oferece múltiplos parâmetros como URL pública e privada para testar o aplicativo internamente (nos endereços IP do gcloud) ou externamente (tornando o aplicativo disponível para o público), escalabilidade, aumento de CPU para impulsionar as solicitações dos clientes e escalabilidade usando o número mínimo e máximo de instâncias. E obtive resultados em tempo real para 20 clientes de forma eficiente, precisa e rápida. Além disso, o Google ofereceu ao meu projeto uma bolsa de 25 mil dólares para que eu pudesse usar os serviços gratuitamente e experimentá-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora eu consiga obter resultados em tempo real, o que eu esperava - mas lá enfrentei o problema de inicialização a frio - mesmo tendo definido o número mínimo de instâncias para 1; mas após permanecer inativo por mais de 1 a 2 horas - quando há uma solicitação do usuário para o servidor - o modelo começou a carregar e, assim, o aplicativo/link do gcloud run não conseguiu fornecer resultados mais rápidos e, às vezes, não forneceu resultados. Em segundo lugar, enfrentei um problema de Compartilhamento de Domínio aqui, mesmo tendo acesso de administrador à minha conta, mas resolvi após experimentar várias coisas - não havia documentação adequada sobre como dar acesso ao usuário dentro da conta a outros usuários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gostei dos serviços como Cloud Run, funções do Cloud Run, BigQuery, VPN Gateways, conector de acesso VPC, App Engine. Além disso, o serviço Cloud DNS é uma coisa incrível para garantir mais segurança com os recursos e o conceito de Projeto é outro fator interessante ao comparar com AWS ou Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Enfrentei alguns desafios, principalmente com o App Engine e o IAM, não senti facilidade nessas áreas. Além disso, a parte de autenticação é um pouco complexa e não muito fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre o Google Cloud Platform (GCP) é que é uma plataforma de nuvem líder na indústria com as melhores capacidades de IA e ML. É muito fácil de usar com uma interface de usuário empolgante e compreensível, além de a implementação de aplicações modernas nativas da nuvem também ser fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem uma participação de mercado muito pequena em comparação com seus concorrentes ativos como AWS e Azure e seu serviço de suporte também não é tão bom para um iniciante no ambiente GCP. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Estou trabalhando na Mahindra como engenheiro de nuvem, todos os casos de uso que temos na nossa empresa eu trabalharei, como implantar aplicações em instâncias de computação, GKE e passar o serviço para o Cloud Run também. E na parte de análise de dados: usamos o Cloud Composer, BigQuery, DataProc Cluster... como armazenamento usamos o Cloud Spanner, GCS, SQL... no lado da interface e serviço, o Google Cloud está ok. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do Google Cloud para IAM relacionada não é boa, a velocidade também não é boa do lado da rede. A equipe do Google precisa trabalhar na documentação também. A equipe do Google também precisa trabalhar na disponibilidade de instâncias em todas as regiões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Large community for support and help.

- Conduct programs like Google cloud ready to give experience with courses of handson training.

- Data centres world wide for faster performance Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Steep learning curve as there are multiple features and services clustered together.

- Difficulty integrating with non google services

- Difficult to switch to alternate cloud partners Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Google Cloud fornece muitos recursos, incluindo capacidades avançadas de análise de dados e aprendizado de máquina. Um dos melhores recursos de análise de dados é o BigQuery. É uma arquitetura sem servidor que também garante implantações rápidas. BigQuery é compatível com SQL, o que o torna mais fácil de usar. Ele também oferece análises em tempo real. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Google Cloud tenha muitos recursos, ele também apresenta algumas desvantagens. Uma de suas desvantagens é que é caro em comparação com outros serviços de computação em nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Escalabilidade, segurança e integração perfeita fazem do Google Cloud uma plataforma ideal, permitindo crescimento sem esforço, proteção robusta e fluxos de trabalho simplificados que aumentam a produtividade e a eficiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Curva de aprendizado acentuada, modelo de precificação complexo e opções limitadas de personalização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recurso que mais gosto no GCP é que ele oferece alta disponibilidade, escalabilidade, tolerância a falhas, réplicas de leitura dependendo dos diferentes serviços. Além disso, também dá a opção de implementar aplicações serverless nas quais não precisamos provisionar nenhuma infraestrutura da nossa aplicação, ela é gerida automaticamente apenas pelo Google Cloud. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciar dados de locais físicos para o Google Cloud é difícil, pois a rede é muito difícil de gerenciar no GCP. E outra coisa que não gosto é gerenciar a cobrança, não oferece cobrança combinada de alguns serviços como o Cloud Dialogflow. Também deveria dar uma notificação se alguns recursos não foram usados por um longo tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Plataforma de Data Lake BIGData

- Cluster GKE (GEM Absoluto)

- Instância de Computação

- Roteamento baseado em localização geográfica nos controladores de Balanceador de Carga

- PS Sql e replicações

- VPC Global e sub-redes Regionais

- Funções em Nuvem e Cloudrun

- Cloud build sem custo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- O suporte deles é o pior

- Alguns dos recursos deles não são maduros o suficiente em comparação com a AWS

- Mais serviço orientado a dados

- Não há ferramentas suficientes para visibilidade de custos Análise coletada por e hospedada no G2.com.

That it has all the tools (Big Query, Vertex AI, Kubernetes) that work well for me and my line of work Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The documentation and the fact that there are so many services that sometimes I do not even know what I can use. Análise coletada por e hospedada no G2.com.