Avaliações e Detalhes do Produto Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud)

O que eu mais gosto no Salesforce Data 360 (anteriormente Data Cloud) é como ele reúne todos os nossos dados de clientes em uma visão unificada. Antes de adotá-lo, nossas informações de clientes estavam espalhadas por vendas, serviço, marketing e fontes externas — o que tornava a personalização e segmentação realmente difíceis. Com o Data 360, finalmente temos um perfil centralizado e em tempo real para cada cliente, acessível em toda a plataforma Salesforce.

As capacidades de modelagem de dados e resolução de identidade são particularmente fortes. Elas facilitam a fusão de registros duplicados e a manutenção de perfis limpos e precisos sem trabalho manual extenso. Isso melhorou a qualidade de nossas análises e deu às nossas equipes confiança nas métricas que usam para tomar decisões.

Outro grande benefício são as atualizações de dados em tempo real. Campanhas e jornadas agora reagem instantaneamente ao comportamento do cliente, o que nos ajudou a oferecer experiências mais oportunas e relevantes. Também é simples conectar o Data 360 com outras nuvens do Salesforce (como Marketing Cloud e Service Cloud), o que simplificou nossos fluxos de trabalho e reduziu a complexidade de integração.

No geral, o Data 360 melhorou significativamente a forma como entendemos e nos envolvemos com nossos clientes, tornando os dados mais utilizáveis e acionáveis entre as equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos principais desafios com o Salesforce Data 360 é a configuração inicial e a curva de aprendizado. A plataforma é poderosa, mas configurar fluxos de dados, regras de resolução de identidade e modelos de dados requer um entendimento sólido tanto da arquitetura do Salesforce quanto dos conceitos de gerenciamento de dados. Para equipes sem recursos técnicos fortes, a integração pode parecer complexa.

Outra desvantagem é o custo. O Data 360 é um produto premium, e o preço pode escalar rapidamente dependendo do volume de dados e do uso. Para organizações de médio porte, isso pode se tornar um investimento significativo.

O desempenho também pode depender muito de quão bem o modelo de dados é projetado. Se não for estruturado corretamente desde o início, você pode enfrentar atrasos no processamento ou dificuldade na criação de segmentos. Além disso, solucionar problemas de ingestão de dados ou de resolução de identidade às vezes requer um conhecimento mais profundo da plataforma do que o esperado.

No geral, embora seja uma solução muito capaz, ela requer planejamento adequado, recursos qualificados e orçamento para realizar plenamente seu valor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho trabalhado com o Salesforce Data Cloud nos últimos seis meses. Até agora, gostei muito de como ele torna a unificação de clientes fácil e direta. Antes do Data Cloud, era muito difícil obter uma visão completa do cliente. Agora, ter uma visão unificada do cliente e uma melhor segmentação tornou o marketing direcionado muito mais fácil para nós. O Data Cloud parece ser um divisor de águas se você está lidando com múltiplas fontes de dados e interagindo com clientes em diferentes canais. Os modelos preditivos personalizados do Einstein Studio também são um ótimo complemento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, tudo funciona como esperado e cobre principalmente nossas necessidades. O preço parece ser muito alto se você não for usar todos os recursos. Ótima ferramenta no geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I find Salesforce Data 360 really helpful for segmentation and building data extensions for marketing cloud journeys. It greatly simplifies the segmentation of data from multiple streams, including Snowflake. I also appreciate how it leverages calculated insights for building reports. The data ingress process is very easy; it’s incredibly simple to set up, and I can have it up and running, with data coming in, in less than an hour. Overall, all the features are great. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Data ingress should be free and the segmentation selection should be made easy. Segmentation and calculated insights can be more streamlined. Calculated insights reports should be grouped for dates. Segments selection of related attributes should be more streamlined and easy instead of an endless list of dropdown. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I love the control possible from Salesforce Data 360 to capture data and then enhance or combine that data with Salesforce objects. Salesforce Data 360 has several features that support expansion. As we continue to learn more about what Salesforce can do for us, Salesforce Data 360 will be right there adding to our possibilities. The initial setup was very easy. The documentation was clear, and learning how to capture a data stream from our website was easy to configure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

One issue right now is Zero-copy support. There are MANY connectors in beta that have little to no updates in several months. We all know this takes time, but more communication around upcoming Zero-Copy support would be really appreciated. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I really appreciate Salesforce Data 360's architecture; it represents a new way of thinking and designing. The canonical layer that Salesforce introduced is fantastic, as it helps reduce duplication and consolidates multi-record data into a 'golden record.' This was a game changer for me. I find it incredibly magical how Salesforce holds everything within native apps, which has simplified data storage by eliminating the need for third-party applications. The setup was surprisingly easy, requiring just a few clicks, which made transitioning very smooth. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

One thing is I'm not very certain about the licensing cost. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto da forma como o Salesforce Data 360 integra os dados. Trabalho com desenvolvimento e integração de sistemas, por isso, aprecio bastante a forma como ele permite vários modos de ingestão de dados, ativação e integração dos sistemas, e a utilização dos conectores que facilitam os projetos. A facilidade em trazer os dados específicos de marketing de onde o negócio precisa, acelerando bastante o processo e evitando a duplicação de dados, é algo que destaca este produto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As configurações não são tão claras. Tivemos alguns erros nos primeiros projetos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like the segmentation and integration with other clouds in Salesforce Data 360. We have a lot of lead data, and Salesforce Data 360 helps us automate, classify, and use these leads in Marketing Cloud, which is helping us grow our business. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I wish there were more features for data profiling and that segmentation came with more features. Also, it would be great if the pricing were less. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de usar, e eu gosto de como o fluxo funciona suavemente desde a ingestão até a unificação. A maneira como podemos nos conectar com outros sistemas é fácil e a cópia zero nos permite obter mais coisas sem pensar na capacidade de armazenamento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A calculadora ainda precisa de algumas melhorias para que possa fornecer uma previsão mais precisa ao longo do tempo para o consumo de crédito. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais se destaca no Salesforce Data Cloud é sua capacidade de unificar diversas fontes de dados de clientes em um único perfil de cliente em tempo real. Essa visão abrangente de 360 graus permite experiências personalizadas de marketing, vendas e serviços impulsionadas por IA e análises.

Principais pontos fortes incluem:

Integração perfeita de dados de múltiplos sistemas, incluindo CRM, marketing, comércio e mais.

Segmentação em tempo real poderosa e ativação de audiência para campanhas direcionadas.

Capacidades de IA Einstein integradas para insights preditivos e próximas melhores ações.

Escalabilidade e flexibilidade para adaptar modelos de dados e fluxos de trabalho às necessidades únicas do negócio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem potencial do Salesforce Data Cloud é sua complexidade e curva de aprendizado, especialmente para organizações novas na unificação de dados e plataformas de dados de clientes. Configurar integrações, configurar modelos de dados e aproveitar insights impulsionados por IA pode exigir um investimento inicial significativo em tempo e recursos qualificados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I like the ability to add multiple streams of data using Salesforce Data 360 (formerly Data Cloud). This helps me get a better understanding of the customers by pulling in insights from various sources. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Sometimes the automating feature does not work, so it takes time to manually tag the data. It would be nice to have the data mapping improved using AI. Also, the initial setup was slightly complicated as it had a learning curve for data mapping. Análise coletada por e hospedada no G2.com.