Master's in Data Analytics Student at Harrisburg University of Science & Technology |
Python | SQL | R | PowerBI | Tableau | Statistics | Machine Learning | Alteryx | Excel | Salesforce
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1. Armazenamento de Dados: pode armazenar uma grande quantidade de dados (estruturados e não estruturados) de forma organizada.
2. Análise de Dados: é possível buscar dados de qualquer banco de dados e escrever consultas SQL que fazem manipulação e análise de dados.
3. Integração de Dados: suporta o processo ETL, pode obter dados de quase todos os produtos da Microsoft.
4. Relatórios: com a ajuda do SSRS, relatórios detalhados podem ser gerados rapidamente.
5. Segurança: protege os dados com a ajuda de criptografia, recursos avançados de segurança e recursos de gerenciamento de usuários.
Um dos usos do SQL é gerenciar bancos de dados relacionais associados a aplicativos externos. No meu caso, eu o utilizo com o aplicativo de software hmailserver e Siemens Teamcenter e Solid Edge. Em ambos os casos, o SQL serve como o servidor de banco de dados no qual os dados são armazenados e organizados de maneira confiável. Isso é particularmente útil ao lidar com uma grande quantidade de informações para uma organização, como um ambiente de produção, bibliotecas de design, entre outros.
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