Watson está continuamente aprendendo com cada interação do usuário. As informações capturadas por Watson ao longo de cada interação são analisadas e transformadas em conhecimento mensalmente para as principais respostas. É importante para Watson obter um tamanho de amostra significativo de dados, para validar tendências em perguntas semelhantes dos usuários. Para perguntas que não geram uma resposta principal, consideradas parte da busca na base de conhecimento, estas são reclassificadas usando algoritmos de aprendizado de máquina em tempo real. Esta técnica permitirá que a 'melhor' resposta seja selecionada a partir de múltiplas opções e o uso determine a melhor.
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