Uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) conecta-se a uma ampla gama de plataformas tecnológicas, fontes de dados e canais usando conectores integrados, SDKs, webhooks e APIs. Elas ingerem e integram dados de múltiplas fontes díspares, incluindo dados de perfil e dados de interação em tempo real (dados comportamentais, dados transacionais), dados de campanhas, dados de produtos, dados de suporte ao cliente, dados móveis, POS, marketing, dispositivos e dados de internet das coisas (IoT).
O CDP ingere e integra esses conjuntos de dados para criar um único perfil unificado do cliente. Este processo de integração é chamado de resolução de identidade ou unificação de dados. A resolução de identidade do cliente inclui algoritmos sofisticados para unir identificadores de múltiplos sistemas, bem como automatizar a criação de gráficos e unificar continuamente os dados em um perfil à medida que os clientes interagem em tempo real. Durante o processo de unificação, os dados são validados, limpos e desduplicados para criar uma visão única do cliente. Os perfis são então enriquecidos com fontes de dados de primeira, segunda e terceira partes para preencher atributos ausentes e atualizar outros atributos com informações mais recentes.
Os CDPs também podem analisar e segmentar perfis de clientes usando regras ou aprendizado de máquina, realizar pontuação preditiva e capacidades de orquestração de jornada. Alguns CDPs mais avançados fornecem aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) para análises preditivas e segmentação de audiência. Com capacidades de orquestração de jornada do cliente, os profissionais de marketing podem analisar interações com o cliente ao longo de toda a jornada do cliente para entregar a mensagem certa, no momento certo, nos canais certos.
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