CEO at Elasticiti | Advanced Analytics and BI | Data Technologist
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Bem, há duas áreas que você precisa ter um entendimento funcional para ter sucesso. A primeira são os tipos básicos de gráficos - isso não é algo específico do Looker, você só precisa fazer uma pequena pesquisa. Gráficos correspondem a certas perguntas. Então, se você está analisando, digamos, a rotatividade em um conjunto de produtos, você gostaria de saber os fatores que influenciam isso e talvez um gráfico de colunas empilhadas possa ser apropriado. Se você quiser ver a preferência de gênero por um produto, talvez um gráfico de pizza seja bom.
Quanto ao Looker, eles têm os modos de visualização mais comuns disponíveis. Você não deve encontrar nada faltando. Você pode experimentar diferentes visualizações na área de Explorar.
Por último, eu aconselharia manter a simplicidade no uso de visualizações e painéis. Isso permite que você e seus espectadores desenvolvam um entendimento dos insights que você está mostrando e, com o tempo, você pode evoluí-los.
Director, Data Warehouse and Analytics at Monster Lead Group
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Looker tem um conjunto embutido de visualizações que você pode aplicar automaticamente a qualquer conjunto de dados com o qual eles trabalhem. Uma vez que você configure sua conexão inicial a um banco de dados e construa um modelo básico de LookML, aplicar visualizações é muito fácil. Looker também tem opções avançadas que permitem aplicar o conjunto D3 aos dados, mas isso requer um pouco mais de expertise técnica do que o conjunto básico incluído.
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