Comparar SAS Enterprise Miner e XGBoost 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (58.2% das avaliações)
Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
SAS Enterprise Miner
Classificação por Estrelas
(192)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (58.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre SAS Enterprise MinerXGBoost
Classificação por Estrelas
(13)4.4 de 5
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Pequeno negócio (50.0% das avaliações)
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Análise Preditiva
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SAS Enterprise Miner vs XGBoost
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam XGBoost mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, sentiram que ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que XGBoost atende melhor às necessidades de seus negócios do que SAS Enterprise Miner.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SAS Enterprise Miner é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SAS Enterprise Miner em relação ao XGBoost.
Preços
Preço de Nível Básico
SAS Enterprise Miner
Preço não disponívelXGBoost
Preço não disponívelTeste Gratuito
SAS Enterprise Miner
Informação de teste não disponívelXGBoost
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
168
9.2
11
Facilidade de Uso
7.7
168
8.9
11
Facilidade de configuração
7.7
47
8.5
10
Facilidade de administração
7.7
47
8.3
9
Qualidade do Suporte
8.2
152
7.6
9
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
47
8.3
6
Direção de Produto (% positivo)
7.4
159
6.5
10
Recursos
Administração
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.4
6
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
7.5
6
Dados insuficientes disponíveis
Metodologia
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 27 recursosMostrar 27 recursos
8.2
179
Não há dados suficientes
Sistema
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
7.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.5
8
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
7.1
8
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.1
86
Dados insuficientes disponíveis
8.3
93
Dados insuficientes disponíveis
8.0
89
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.1
103
Dados insuficientes disponíveis
8.4
103
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
97
Dados insuficientes disponíveis
7.2
103
Dados insuficientes disponíveis
8.0
100
Dados insuficientes disponíveis
7.8
17
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
SAS Enterprise Miner e XGBoost não compartilha categorias
Categorias Únicas
SAS Enterprise Miner é categorizado como Análise Preditiva, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Análise Estatística
XGBoost é categorizado como Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
SAS Enterprise Miner
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
XGBoost
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Ensino superior
17.4%
Tecnologia da informação e serviços
11.4%
Hospital & Assistência à Saúde
10.9%
Pesquisa
7.6%
Administração governamental
6.0%
Outro
46.7%
Programas de computador
25.0%
Serviços financeiros
16.7%
Pesquisa
8.3%
Marketing e Publicidade
8.3%
Tecnologia da informação e serviços
8.3%
Outro
33.3%
Avaliações Mais Úteis
SAS Enterprise Miner
Revisão Favorável Mais Útil
Shannon R.
Usuário Verificado em Higher Education
Eu gosto que o software forneça uma análise de dados clara e simplificada. O SAS é particularmente útil para analisar grandes conjuntos de dados, e a estrutura torna simples descobrir quaisquer problemas com a sintaxe. Esse recurso economiza muito tempo.
Revisão Crítica Mais Útil
Daniel M.
Usuário Verificado em Education Management
complexidade e curva de aprendizado, bem como o custo associado ao seu licenciamento.
XGBoost
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Building Materials
The boost is your program makes a better stronger built it makes it easier to build it makes your computer access and easy to use and build your program
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Financial Services
There's not much to dislike. It's been pretty popular as a decision tree algorithm and rightly remains a reliable choice for data science applications. Only wished it was developed sooner!
Shannon R.
Usuário Verificado em Higher Education
Eu gosto que o software forneça uma análise de dados clara e simplificada. O SAS é particularmente útil para analisar grandes conjuntos de dados, e a estrutura torna simples descobrir quaisquer problemas com a sintaxe. Esse recurso economiza muito tempo.
Usuário Verificado em Building Materials
The boost is your program makes a better stronger built it makes it easier to build it makes your computer access and easy to use and build your program
Daniel M.
Usuário Verificado em Education Management
complexidade e curva de aprendizado, bem como o custo associado ao seu licenciamento.
Usuário Verificado em Financial Services
There's not much to dislike. It's been pretty popular as a decision tree algorithm and rightly remains a reliable choice for data science applications. Only wished it was developed sooner!
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Discussões
What is advanced analytics platform?
1 comentário
GS
A Análise Avançada é o exame autônomo ou semi-autônomo de dados ou conteúdo usando técnicas e ferramentas sofisticadas, tipicamente além daquelas da...Leia mais
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