- Início
- ...
- Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
- Azure Machine Learning Studio
- Vertex AI
- Azure Machine Learning Studio-vs-Vertex AI
Comparar Azure Machine Learning e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (39.3% das avaliações)
Pequeno negócio (38.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(87)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine LearningVertex AI
Classificação por Estrelas
(512)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIProdutos em Destaque
Patrocinado
Squirro
(8)
Aprendizado de Máquina
Visitar Site
Azure Machine Learning vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Machine Learning mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Machine Learning no geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Machine Learning.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, Azure Machine Learning e Vertex AI receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Machine Learning
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
80
8.6
286
Facilidade de Uso
8.6
79
8.2
293
Facilidade de configuração
8.4
56
8.1
215
Facilidade de administração
8.3
49
7.9
121
Qualidade do Suporte
8.6
73
8.1
267
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
47
8.1
116
Direção de Produto (% positivo)
9.1
79
9.1
279
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
59
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
56
Dados insuficientes disponíveis
8.8
56
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.6
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
59
Dados insuficientes disponíveis
8.4
58
Dados insuficientes disponíveis
8.6
58
Dados insuficientes disponíveis
8.8
56
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
56
Dados insuficientes disponíveis
8.5
55
Dados insuficientes disponíveis
8.2
56
Dados insuficientes disponíveis
8.2
56
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.3
56
Dados insuficientes disponíveis
8.6
57
Dados insuficientes disponíveis
8.5
57
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
55
Dados insuficientes disponíveis
8.5
56
Dados insuficientes disponíveis
8.4
55
IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 27 recursosMostrar 27 recursos
8.6
782
8.3
2,844
Sistema
8.7
21
8.2
111
8.9
20
8.2
113
8.7
21
7.9
108
Desenvolvimento de Modelos
8.6
50
8.4
139
8.9
53
7.8
116
8.3
52
8.4
137
8.7
51
8.4
140
Desenvolvimento de Modelos
8.2
20
8.4
106
8.8
20
8.3
110
8.5
20
8.4
106
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.1
44
8.3
138
7.9
44
8.6
134
7.7
37
8.3
133
8.2
41
8.3
116
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.3
20
8.4
109
8.7
20
8.6
106
8.6
19
8.4
104
8.5
20
8.4
105
Implantação
8.8
49
8.2
132
8.7
50
8.3
133
8.9
50
8.5
132
Implantação
8.8
20
8.3
105
8.8
20
8.3
105
9.2
20
8.4
106
IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.5
101
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
6.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
6.7
6
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
7.5
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Machine Learning e Vertex AI é categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
Azure Machine Learning não possui categorias únicas
Vertex AI é categorizado como Aprendizado de Máquina e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.6%
Programas de computador
14.3%
Consultoria de Gestão
8.3%
Gestão Educacional
6.0%
Ensino superior
4.8%
Outro
38.1%
Programas de computador
16.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Serviços financeiros
7.1%
Varejo
4.1%
Consultoria
3.5%
Outro
55.1%
Avaliações Mais Úteis
Azure Machine Learning
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Higher Education
The fast and easy way to build complex predictive models without knowing much of the programming stuff.The organizing of data and being able to run R and python necessary scripts on the data made it a little easier.
Revisão Crítica Mais Útil
Paloma D.
Usuário Verificado em Information Technology and Services
Eu não gosto que tenha certas limitações, gostaria que fosse mais sofisticado.
Vertex AI
Revisão Favorável Mais Útil
Ekta S.
Usuário Verificado em Financial Services
Vertex AI é uma solução completa de ML onde tudo relacionado ao aprendizado de máquina é realizado. Sua facilidade de uso e suporte ao cliente é um serviço completamente diferente. Vertex AI tem uma facilidade muito boa de integração com outros serviços,...
Revisão Crítica Mais Útil
Illia K.
Usuário Verificado em Automotive
Nem todas as funções estão funcionando corretamente, encontrei alguns problemas ao rotular dados.
Usuário Verificado em Higher Education
The fast and easy way to build complex predictive models without knowing much of the programming stuff.The organizing of data and being able to run R and python necessary scripts on the data made it a little easier.
Ekta S.
Usuário Verificado em Financial Services
Vertex AI é uma solução completa de ML onde tudo relacionado ao aprendizado de máquina é realizado. Sua facilidade de uso e suporte ao cliente é um serviço completamente diferente. Vertex AI tem uma facilidade muito boa de integração com outros serviços,...
Paloma D.
Usuário Verificado em Information Technology and Services
Eu não gosto que tenha certas limitações, gostaria que fosse mais sofisticado.
Illia K.
Usuário Verificado em Automotive
Nem todas as funções estão funcionando corretamente, encontrei alguns problemas ao rotular dados.
Principais Alternativas
Discussões
What is Azure Machine Learning Studio used for?
1 comentário
AR
Em resumo, para construir, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade mais rapidamente e com confiança.Leia mais
Azure Machine Learning não possui mais discussões com respostas
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 2,5 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão de compra de software informada para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Endereços do Gmail.com não permitidos. Um domínio empresarial usando o Google é permitido.
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
