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Comparar Azure Machine Learning e Google Cloud AutoML 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (39.3% das avaliações)
Pequeno negócio (40.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Azure Machine Learning
Classificação por Estrelas
(87)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (39.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure Machine LearningGoogle Cloud AutoML
Classificação por Estrelas
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoMLProdutos em Destaque
Patrocinado
Squirro
(8)
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
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Azure Machine Learning vs Google Cloud AutoML
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Azure Machine Learning é mais fácil de configurar e administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Azure Machine Learning em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud AutoML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Azure Machine Learning.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Machine Learning é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Machine Learning em relação ao Google Cloud AutoML.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Machine Learning
Preço não disponívelGoogle Cloud AutoML
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Machine Learning
Informação de teste não disponívelGoogle Cloud AutoML
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
80
8.6
13
Facilidade de Uso
8.6
79
8.6
13
Facilidade de configuração
8.4
56
7.3
10
Facilidade de administração
8.3
49
7.9
12
Qualidade do Suporte
8.6
73
7.6
13
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
47
8.3
11
Direção de Produto (% positivo)
9.1
79
7.9
11
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 27 recursosMostrar 27 recursos
8.6
782
Não há dados suficientes
Sistema
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
8.9
20
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.6
50
Dados insuficientes disponíveis
8.9
53
Dados insuficientes disponíveis
8.3
52
Dados insuficientes disponíveis
8.7
51
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.2
20
Dados insuficientes disponíveis
8.8
20
Dados insuficientes disponíveis
8.5
20
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.1
44
Dados insuficientes disponíveis
7.9
44
Dados insuficientes disponíveis
7.7
37
Dados insuficientes disponíveis
8.2
41
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.3
20
Dados insuficientes disponíveis
8.7
20
Dados insuficientes disponíveis
8.6
19
Dados insuficientes disponíveis
8.5
20
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
49
Dados insuficientes disponíveis
8.7
50
Dados insuficientes disponíveis
8.9
50
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.8
20
Dados insuficientes disponíveis
8.8
20
Dados insuficientes disponíveis
9.2
20
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Machine Learning e Google Cloud AutoML é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
Azure Machine Learning é categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), e Infraestrutura de IA Generativa
Google Cloud AutoML não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Machine Learning
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Google Cloud AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
28.6%
Programas de computador
14.3%
Consultoria de Gestão
8.3%
Gestão Educacional
6.0%
Ensino superior
4.8%
Outro
38.1%
Tecnologia da informação e serviços
18.2%
Pesquisa
13.6%
Desenvolvimento de Programas
4.5%
Farmacêutica
4.5%
Mídia Online
4.5%
Outro
54.5%
Avaliações Mais Úteis
Azure Machine Learning
Revisão Favorável Mais Útil
Radoslav G.
Usuário Verificado em Architecture & Planning
Azure Machine Learning é tão flexível - você pode escolher começar com qualquer tecnologia que desejar, seja Microsoft ou outras tecnologias comprovadas de terceiros. Eu particularmente gosto dos novos recursos do Automated ML que economizam muito do...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Google Cloud AutoML
Revisão Favorável Mais Útil
Roberto H.
Usuário Verificado em Program Development
Isso ajudou nossa empresa a melhorar a tomada de decisões com mais rapidez e facilidade. Diante de um conjunto de dados de interesse, o AutoML retira o conjunto de dados de interesse dos usuários e determina uma arquitetura de rede de alto desempenho. É a...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Consumer Goods
There’s nothing to dislike but maybe slow
Radoslav G.
Usuário Verificado em Architecture & Planning
Azure Machine Learning é tão flexível - você pode escolher começar com qualquer tecnologia que desejar, seja Microsoft ou outras tecnologias comprovadas de terceiros. Eu particularmente gosto dos novos recursos do Automated ML que economizam muito do...
Roberto H.
Usuário Verificado em Program Development
Isso ajudou nossa empresa a melhorar a tomada de decisões com mais rapidez e facilidade. Diante de um conjunto de dados de interesse, o AutoML retira o conjunto de dados de interesse dos usuários e determina uma arquitetura de rede de alto desempenho. É a...
Usuário Verificado em Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Usuário Verificado em Consumer Goods
There’s nothing to dislike but maybe slow
Principais Alternativas
Discussões
What is Azure Machine Learning Studio used for?
1 comentário
AR
Em resumo, para construir, implantar e gerenciar modelos de alta qualidade mais rapidamente e com confiança.Leia mais
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