Comparar Keras e Knet 
Keras vs Knet
- Os revisores sentiram que Knet atende melhor às necessidades de seus negócios do que Keras.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Knet é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Keras em relação ao Knet.
Em primeiro lugar, Keras é uma API completa para gerenciar redes neurais e é uma ferramenta de código aberto. Acho sua API extremamente conveniente de usar - definitivamente mais simples de usar do que o PyTorch.
Há uma configurabilidade mínima e coisas que são essenciais e facilmente realizadas em outros frameworks demoram um pouco. Por exemplo, construir uma camada que não está em um dos modelos predefinidos ou verificar os pesos em cada camada.
O acompanhamento do curso é fácil e oferece ótimas oportunidades de aprendizado a partir de uma ampla variedade de cursos. Além disso, existem várias maneiras pelas quais podemos aprender sobre qualquer coisa.
Um módulo não está funcionando mesmo após trocar de navegador. CC é muito pequeno para ler em um laptop ou ao transmitir para uma TV de tela grande.
Em primeiro lugar, Keras é uma API completa para gerenciar redes neurais e é uma ferramenta de código aberto. Acho sua API extremamente conveniente de usar - definitivamente mais simples de usar do que o PyTorch.
O acompanhamento do curso é fácil e oferece ótimas oportunidades de aprendizado a partir de uma ampla variedade de cursos. Além disso, existem várias maneiras pelas quais podemos aprender sobre qualquer coisa.
Há uma configurabilidade mínima e coisas que são essenciais e facilmente realizadas em outros frameworks demoram um pouco. Por exemplo, construir uma camada que não está em um dos modelos predefinidos ou verificar os pesos em cada camada.
Um módulo não está funcionando mesmo após trocar de navegador. CC é muito pequeno para ler em um laptop ou ao transmitir para uma TV de tela grande.
