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- IBM Watson Studio-vs-Vertex AI
Comparar IBM Watson Studio e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (51.6% das avaliações)
Pequeno negócio (38.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
IBM Watson Studio
Classificação por Estrelas
(163)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Watson StudioVertex AI
Classificação por Estrelas
(511)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIProdutos em Destaque
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(126)
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IBM Watson Studio vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Vertex AI mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Vertex AI em geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Watson Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM Watson Studio é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao IBM Watson Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Watson Studio
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
IBM Watson Studio
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
120
8.6
286
Facilidade de Uso
8.0
121
8.2
293
Facilidade de configuração
7.6
99
8.1
215
Facilidade de administração
7.8
94
7.9
121
Qualidade do Suporte
8.2
112
8.1
267
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
93
8.1
116
Direção de Produto (% positivo)
8.5
114
9.1
279
Recursos
Acesso à fonte de dados
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Interação de dados
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
Exportação de dados
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.1
11
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.0
7
8.4
59
9.5
7
8.4
60
9.0
7
8.4
60
9.8
7
8.4
56
9.0
7
8.8
56
Implantação
9.0
7
8.6
60
8.8
7
8.4
59
8.8
7
8.4
58
9.5
7
8.6
58
9.3
7
8.8
56
Gestão
9.7
6
8.4
56
9.8
7
8.5
55
9.2
6
8.2
56
9.0
7
8.2
56
Operações
9.0
7
8.3
56
9.0
7
8.6
57
9.4
6
8.5
57
Gestão
9.7
6
8.3
55
9.8
7
8.5
56
9.2
6
8.4
55
IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 27 recursosMostrar 27 recursos
8.9
447
8.3
2,844
Sistema
8.9
11
8.2
111
8.8
12
8.2
113
9.2
12
7.9
108
Desenvolvimento de Modelos
8.6
32
8.4
139
8.8
33
7.8
116
8.5
34
8.4
137
8.3
35
8.4
140
Desenvolvimento de Modelos
9.2
12
8.4
106
9.0
12
8.3
110
9.4
12
8.4
106
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
26
8.3
138
8.5
33
8.6
134
Recurso Não Disponível
8.3
133
8.6
27
8.3
116
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.8
9
8.4
109
8.9
11
8.6
106
Recurso Não Disponível
8.4
104
9.1
11
8.4
105
Implantação
8.4
31
8.2
132
8.5
32
8.3
133
8.6
29
8.5
132
Implantação
9.4
11
8.3
105
9.2
11
8.3
105
9.2
11
8.4
106
IA generativa
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Recurso Não Disponível
Configuração
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
análise
9.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
7.8
6
Dados insuficientes disponíveis
Personalização
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
9.3
5
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Infraestrutura de IA GenerativaOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.4
33
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
33
Dados insuficientes disponíveis
8.9
33
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.5
101
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Dados insuficientes disponíveis
9.7
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
6.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
6.7
6
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
7.5
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Ferramenta Estatística
8.1
13
Dados insuficientes disponíveis
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.2
14
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.8
14
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.6
14
Dados insuficientes disponíveis
8.3
12
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Watson Studio e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, Aprendizado de Máquina, e Construtores de Agentes de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Watson Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.6%
Programas de computador
13.4%
Telecomunicações
7.6%
Bancário
7.6%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
49.0%
Programas de computador
16.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Serviços financeiros
7.1%
Varejo
4.1%
Consultoria
3.5%
Outro
55.1%
Avaliações Mais Úteis
IBM Watson Studio
Revisão Favorável Mais Útil
varad a.
Usuário Verificado em Consumer Services
Os serviços disponíveis na plataforma são todos incríveis e eu pessoalmente usei e adorei o serviço de chatbot e o serviço de texto para fala.
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Information Technology and Services
Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.
Vertex AI
Revisão Favorável Mais Útil
Usuário Verificado em Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Revisão Crítica Mais Útil
Usuário Verificado em Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
varad a.
Usuário Verificado em Consumer Services
Os serviços disponíveis na plataforma são todos incríveis e eu pessoalmente usei e adorei o serviço de chatbot e o serviço de texto para fala.
Usuário Verificado em Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Usuário Verificado em Information Technology and Services
Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.
Usuário Verificado em Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Principais Alternativas
Discussões
IBM Watson Studio não possui discussões com respostas
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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