Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud Speech-to-Text mais fácil de usar. No entanto, Whisper é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Whisper no geral.
Para o engenheiro de software, é o mais importante para a análise, então o Google Cloud Speech-to-Text é oferecido para converter dados de áudio em formato de texto para análise e armazenamento de dados, é integrado com o banco de dados e a aplicação de...
Some foreign words are converted inaccurately
A ferramenta Whisper é a melhor para transcrever discursos para mim porque é fácil de usar durante reuniões com clientes dos EUA. Como sou indiano, às vezes é difícil entender o sotaque britânico, então o Whisper me ajuda muito. A funcionalidade oferecida...
Em termos de precisão pura, ainda está um pouco atrás do USM do Google e a resposta da API poderia ser mais rápida, mas isso é compreensível, já que o USM existe há muito mais tempo e foi treinado em dados muito maiores.
Para o engenheiro de software, é o mais importante para a análise, então o Google Cloud Speech-to-Text é oferecido para converter dados de áudio em formato de texto para análise e armazenamento de dados, é integrado com o banco de dados e a aplicação de...
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Em termos de precisão pura, ainda está um pouco atrás do USM do Google e a resposta da API poderia ser mais rápida, mas isso é compreensível, já que o USM existe há muito mais tempo e foi treinado em dados muito maiores.