Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataiku mais fácil de usar. No entanto, python-recsys é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com python-recsys no geral.
Dataiku oferece uma interface muito limpa, intuitiva e amigável, com funcionalidades para engenharia de dados, análise de dados e visualização de dados. As receitas visuais especificamente e a capacidade de transformar dados sem escrever código é a melhor...
While Dataiku's user-friendly interface is nice, the platform isn't as powerful as others. Like any new software, there is a bit of a learning curve when getting started. Lastly, my team found that the performance can be sluggish with large datasets.
If you are comfortable with Python, using this for recommendation engines will be easy. Accommodates a variety of algorithm types including classification recommendations, popularity based and recall.
There can be some issues that arise when dealing with very big data.
Dataiku oferece uma interface muito limpa, intuitiva e amigável, com funcionalidades para engenharia de dados, análise de dados e visualização de dados. As receitas visuais especificamente e a capacidade de transformar dados sem escrever código é a melhor...
If you are comfortable with Python, using this for recommendation engines will be easy. Accommodates a variety of algorithm types including classification recommendations, popularity based and recall.
While Dataiku's user-friendly interface is nice, the platform isn't as powerful as others. Like any new software, there is a bit of a learning curve when getting started. Lastly, my team found that the performance can be sluggish with large datasets.
There can be some issues that arise when dealing with very big data.