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Comparar Apache Beam e Hadoop HDFS 
Apache Beam vs Hadoop HDFS
- Tanto Apache Beam quanto Hadoop HDFS atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Hadoop HDFS é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, Apache Beam e Hadoop HDFS receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Eu usei o Apache Beam para projetar meu pipeline na plataforma Google Cloud. Minha experiência foi tranquila. Eu projetei para dados em lote e em streaming.
deployment and production instructions and case studies should be improved
1. Armazenamento de arquivo em formato sequencial, usando par chave-valor. - Armazena o arquivo como chave e o conteúdo como valor e os criptografa. 2. Tamanho de bloco de 128 MB. - Anteriormente era 64, o que era menos. Mas ainda assim, algumas pessoas...
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
Eu usei o Apache Beam para projetar meu pipeline na plataforma Google Cloud. Minha experiência foi tranquila. Eu projetei para dados em lote e em streaming.
1. Armazenamento de arquivo em formato sequencial, usando par chave-valor. - Armazena o arquivo como chave e o conteúdo como valor e os criptografa. 2. Tamanho de bloco de 128 MB. - Anteriormente era 64, o que era menos. Mas ainda assim, algumas pessoas...
deployment and production instructions and case studies should be improved
Inflexible, data needs to be copied to HDFS from other places, one cannot do real-time access from HDFS. This survey is not well-written if its primarily HDFS that you need feedback on.
