Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM Decision Optimization mais fácil de usar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração e fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
Sagemaker permite que você construa, treine e implante seus modelos tudo em um só lugar. Eu gosto de como ele permite escolher diferentes tipos de máquinas para cada fase do desenvolvimento, para que nenhum recurso seja desperdiçado. Sagemaker também...
When its coming to own algorithms deployment its little hard comparing to azure.
Suas características. O CPLEX Solver é muito amigável para o usuário.
Is hard to follow the results of the Decisions, as well, there is no control of them and if in some point a decision is allowing to pass to many results there is no an alarm or control.
Sagemaker permite que você construa, treine e implante seus modelos tudo em um só lugar. Eu gosto de como ele permite escolher diferentes tipos de máquinas para cada fase do desenvolvimento, para que nenhum recurso seja desperdiçado. Sagemaker também...
Suas características. O CPLEX Solver é muito amigável para o usuário.
When its coming to own algorithms deployment its little hard comparing to azure.
Is hard to follow the results of the Decisions, as well, there is no control of them and if in some point a decision is allowing to pass to many results there is no an alarm or control.