Comparar Airbyte e Apache NiFi 
Airbyte vs Apache NiFi
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Airbyte mais fácil de usar. No entanto, Apache NiFi é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Apache NiFi no geral.
- Os revisores sentiram que Apache NiFi atende melhor às necessidades de seus negócios do que Airbyte.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Airbyte é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Airbyte em relação ao Apache NiFi.
Podemos criar um pipeline facilmente usando a ferramenta airbyte.
Scaling will lead to a lot of issues. Had to switch from using Kustomise to deploy Airbyte to using helm Charts. Lots of intermittent issues on custom connectors will always be a challenge.
É de código aberto e com suporte da comunidade, você pode construir qualquer coisa que desejar, desde a ingestão simples de arquivos até Kafka, S3, etc... A capacidade de criar grupos de processos e isolar suas cargas de trabalho. O número de...
Tracking lineage at a row level is important in data lake ingestion implementation. Can Lineage be controlled at per-row level? Batch transformation performance. Need to Benchmark. May require Kafka
Podemos criar um pipeline facilmente usando a ferramenta airbyte.
É de código aberto e com suporte da comunidade, você pode construir qualquer coisa que desejar, desde a ingestão simples de arquivos até Kafka, S3, etc... A capacidade de criar grupos de processos e isolar suas cargas de trabalho. O número de...
Scaling will lead to a lot of issues. Had to switch from using Kustomise to deploy Airbyte to using helm Charts. Lots of intermittent issues on custom connectors will always be a challenge.
Tracking lineage at a row level is important in data lake ingestion implementation. Can Lineage be controlled at per-row level? Batch transformation performance. Need to Benchmark. May require Kafka
